[發(fā)明專利]銀行金融產(chǎn)品的受眾模型挖掘方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810457730.2
• 申請日: 2018-05-14
• 公開（公告）號: CN108648016A
• 公開（公告）日: 2018-10-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張靜;童楚婕;欒英英
• 申請（專利權(quán)）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/02
• 代理公司: 北京中博世達(dá)專利商標(biāo)代理有限公司 11274
• 代理人: 胡萌

本申請?zhí)峁┮环N銀行金融產(chǎn)品的受眾模型挖掘方法及裝置，涉及計算機領(lǐng)域，能夠獲取每個用戶特征與銀行金融產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)程度，為銀行金融產(chǎn)品的銷售提供參考，降低銀行業(yè)務(wù)人員根據(jù)個人業(yè)務(wù)經(jīng)驗判斷不同金融產(chǎn)品的受眾群體的成本，提高金融產(chǎn)品的銷售效率。該方法包括：獲取與銀行金融產(chǎn)品相關(guān)的用戶特征，根據(jù)與銀行金融產(chǎn)品相關(guān)的用戶特征構(gòu)建銀行金融產(chǎn)品對應(yīng)的受眾矩陣，根據(jù)受眾矩陣的各個元素，確定可表示用戶特征與所述銀行金融產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)程度的每個用戶特征對應(yīng)的權(quán)重。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種銀行金融產(chǎn)品的受眾模型挖掘方法及裝置。

背景技術(shù)

在現(xiàn)階段，銀行的很多客戶不了解銀行的金融產(chǎn)品，而且銀行也并不清楚不同的金融產(chǎn)品會被什么樣的客戶群體熱衷，銀行的業(yè)務(wù)人員在向銀行客戶推銷金融產(chǎn)品時，一般是依據(jù)自身的業(yè)務(wù)知識和經(jīng)驗。這種方法對業(yè)務(wù)人員的業(yè)務(wù)知識和經(jīng)驗要求較高，人力成本較高，實施周期較長，無法批量對金融產(chǎn)品的受眾信息進(jìn)行分析。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N銀行金融產(chǎn)品的受眾模型挖掘方法及裝置，降低了銀行業(yè)務(wù)人員根據(jù)個人業(yè)務(wù)經(jīng)驗判斷不同金融產(chǎn)品的受眾群體的成本，提高了金融產(chǎn)品的銷售效率。

為達(dá)到上述目的，本申請采用如下技術(shù)方案：

第一方面，本申請?zhí)峁┮环N銀行金融產(chǎn)品的受眾模型挖掘方法，該方法可以包括：獲取與銀行金融產(chǎn)品相關(guān)的用戶特征；用戶特征包括以下至少兩項：年齡、性別、歷史貸款記錄、工資、家庭成員信息；根據(jù)與銀行金融產(chǎn)品相關(guān)的用戶特征構(gòu)建銀行金融產(chǎn)品對應(yīng)的受眾矩陣，受眾矩陣的元素表示用戶的用戶特征；同一行元素所表示的用戶特征屬于同一用戶；同一列元素表示同一用戶特征；根據(jù)受眾矩陣的各個元素確定每個用戶特征對應(yīng)的權(quán)重，權(quán)重表示用戶特征與銀行金融產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)程度。

第二方面，本申請?zhí)峁┮环N銀行金融產(chǎn)品的受眾模型挖掘裝置，該裝置包括：獲取模塊、處理模塊和確定模塊。其中，獲取模塊，用于獲取與銀行金融產(chǎn)品相關(guān)的用戶特征；用戶特征包括以下至少兩項：年齡、性別、歷史貸款記錄、工資、家庭成員信息；處理模塊，用于根據(jù)與銀行金融產(chǎn)品相關(guān)的用戶特征構(gòu)建銀行金融產(chǎn)品對應(yīng)的受眾矩陣，受眾矩陣的元素表示用戶的用戶特征；同一行元素所表示的用戶特征屬于同一用戶；同一列元素表示同一用戶特征；確定模塊，用于根據(jù)受眾矩陣的各個元素確定每個用戶特征對應(yīng)的權(quán)重，權(quán)重表示用戶特征與銀行金融產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)程度。

第三方面，本申請?zhí)峁┮环N銀行金融產(chǎn)品的受眾模型挖掘裝置，該裝置包括：處理器、存儲器。其中，存儲器用于存儲一個或多個程序。該一個或多個程序包括計算機執(zhí)行指令，當(dāng)該裝置運行時，處理器執(zhí)行該存儲器存儲的該計算機執(zhí)行指令，以使該裝置執(zhí)行第一方面及其各種可選的實現(xiàn)方式中任意之一所述的銀行金融產(chǎn)品的受眾模型挖掘方法。

第四方面，本申請?zhí)峁┮环N計算機可讀存儲介質(zhì)，計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有指令，當(dāng)計算機執(zhí)行該指令時，該計算機執(zhí)行上述第一方面及其各種可選的實現(xiàn)方式中任意之一所述的銀行金融產(chǎn)品的受眾模型挖掘方法。

本申請?zhí)峁┑你y行金融產(chǎn)品的受眾模型挖掘方法、裝置及系統(tǒng)，首先獲取與銀行金融產(chǎn)品相關(guān)的用戶特征，根據(jù)與銀行金融產(chǎn)品相關(guān)的用戶特征構(gòu)建銀行金融產(chǎn)品對應(yīng)的受眾矩陣，根據(jù)受眾矩陣的各個元素，確定可表示用戶特征與銀行金融產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)程度的每個用戶特征對應(yīng)的權(quán)重。獲得每種銀行金融產(chǎn)品的每個用戶特征對應(yīng)的權(quán)重之后，權(quán)重信息可為銀行金融產(chǎn)品的銷售提供參考，例如，權(quán)重最大的用戶特征表示該用戶特征與銀行金融產(chǎn)品v的關(guān)聯(lián)程度最大，銀行業(yè)務(wù)人員在向銀行客戶推銷銀行金融產(chǎn)品時，可優(yōu)先根據(jù)客戶的權(quán)重最大的用戶特征向其推銷。降低銀行業(yè)務(wù)人員根據(jù)個人業(yè)務(wù)經(jīng)驗判斷不同金融產(chǎn)品的受眾群體的成本，提高金融產(chǎn)品的銷售效率。

附圖說明

圖1為本申請實施例提供的銀行金融產(chǎn)品的受眾模型挖掘方法流程圖；

圖2為本申請實施例提供的銀行金融產(chǎn)品的受眾模型挖掘方法的另一流程圖；