[發(fā)明專利]一種基于二維圖像和多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)字巖心重建方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810456085.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-05-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108876901A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-11-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉磊;姚軍;孫海;張磊;楊永飛;朱星宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)石油大學(xué)(華東) |
| 主分類號(hào): | G06T17/00 | 分類號(hào): | G06T17/00 |
| 代理公司: | 濟(jì)南金迪知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37219 | 代理人: | 楊樹(shù)云 |
| 地址: | 266580 山*** | 國(guó)省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 巖心 統(tǒng)計(jì)學(xué) 二維 二維圖像 巖心圖像 內(nèi)部孔隙結(jié)構(gòu) 高階統(tǒng)計(jì) 數(shù)值重建 物理實(shí)驗(yàn) 訓(xùn)練圖像 重建 構(gòu)建 算法 巖樣 三維 應(yīng)用 統(tǒng)計(jì) | ||
1.一種基于二維圖像和多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)字巖心重建方法,其特征在于,包括:
(1)建立二維訓(xùn)練圖像,包括相互正交方向的3張二維圖像,所述二維圖像3為巖心的鑄體薄片、掃描電鏡或CT掃描圖像的任意切面;
(2)選取多重?cái)?shù)據(jù)模板,通過(guò)多重?cái)?shù)據(jù)模板掃描步驟(1)建立的二維訓(xùn)練圖像,捕獲數(shù)據(jù)事件,這些數(shù)據(jù)事件又被稱為模式特征,設(shè)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征;
(3)獲取條件概率:對(duì)于任一待模擬點(diǎn)u,確定在給定n個(gè)條件數(shù)據(jù)值S(uα)的情況下,屬性S(u)取K個(gè)狀態(tài)值中任一個(gè)狀態(tài)值的條件概率P{S(u)=sk|dn}分布函數(shù)如式(Ⅰ)所示:
式(Ⅰ)中,分母為某個(gè)模式出現(xiàn)的概率;α=1,…,n;
分子為模式和待模擬點(diǎn)u取某個(gè)狀態(tài)值的情況同時(shí)出現(xiàn)的概率;
將不同方向上在該處的條件概率分布函數(shù)加權(quán)平均計(jì)算得到待模擬點(diǎn)總條件概率,如式(Ⅱ)所示:
P(xijk|x(N30(ijk)))=α{P(xijk|x(Ni,12(ijk)))+P(xijk|x(Nj,12(ijk)))+P(xijk|x(Nk,12(ijk)))} (Ⅱ)
式(Ⅱ)中,P(xijk|x(N30(ijk)))表示待模擬點(diǎn)的條件概率;
x為任意的狀態(tài)值;
xijk為(i,j,k)坐標(biāo)系的某一狀態(tài)值;
N30(ijk)為在三維數(shù)據(jù)模板下對(duì)應(yīng)x狀態(tài)出現(xiàn)的概率數(shù);
Ni,12(ijk)為在XY平面數(shù)據(jù)模板下對(duì)應(yīng)x狀態(tài)出現(xiàn)的概率數(shù);
Nj,12(ijk)為在YZ平面數(shù)據(jù)模板下對(duì)應(yīng)x狀態(tài)出現(xiàn)的概率數(shù);
Nk,12(ijk)為在ZX平面數(shù)據(jù)模板下對(duì)應(yīng)x狀態(tài)出現(xiàn)的概率數(shù);
i表示X方向位置坐標(biāo);j表示Y方向位置坐標(biāo);k表示Z方向位置坐標(biāo);
P(xijk|x(Ni,12(ijk)))、P(xijk|x(Nj,12(ijk)))、P(xijk|x(Nk,12(ijk)))分別表示XY、YZ和ZX平面上的條件概率分布;
α為平均參數(shù);
(4)定義一條能將所有的待模擬點(diǎn)遍歷一次的隨機(jī)路徑,訪問(wèn)待模擬區(qū)域的待模擬點(diǎn);對(duì)隨機(jī)路徑上的每一個(gè)待模擬點(diǎn),通過(guò)上述步驟(2)-(3),利用與步驟(2)選取的多重?cái)?shù)據(jù)模板提取其數(shù)據(jù)事件,從搜索樹(shù)中獲取該待模擬點(diǎn)的總條件概率;利用蒙特卡洛方法提取該待模擬點(diǎn)的隨機(jī)模擬值,并將該隨機(jī)模擬值作為后續(xù)模擬新增待模擬點(diǎn)的條件數(shù)據(jù);即:當(dāng)待模擬區(qū)域中的某一模擬點(diǎn)確定為隨機(jī)模擬值時(shí),將該模擬點(diǎn)作為已知條件數(shù)據(jù)來(lái)約束后續(xù)的概率分布函數(shù),直至確定待模擬區(qū)域的所有待模擬點(diǎn),得到巖樣的三維數(shù)字巖心。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于二維圖像和多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)字巖心重建方法,其特征在于,α=1/3。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于二維圖像和多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)字巖心重建方法,其特征在于,建立二維訓(xùn)練圖像,包括:
a、選取表征單元體:在巖心二值圖像中任意定位一個(gè)體素;以該體素為中心點(diǎn)選取一個(gè)立方體,統(tǒng)計(jì)其孔隙度;逐漸擴(kuò)大立方體邊長(zhǎng),并計(jì)算每一個(gè)邊長(zhǎng)巖心立方體的孔隙度;作出孔隙度隨巖心二值圖像邊長(zhǎng)的變化規(guī)律曲線;定位不同的體素中心,重復(fù)該步驟a,當(dāng)所有的孔隙度隨巖心二值圖像邊長(zhǎng)的變化規(guī)律曲線均趨于穩(wěn)定時(shí),對(duì)應(yīng)的最小巖心邊長(zhǎng)即為表征單元體尺寸;
b、選取合理的二維訓(xùn)練圖像:繪制不同方向(X、Y、Z)上孔隙度與層序號(hào)的關(guān)系曲線,選取與表征單元體孔隙度接近的層且孔隙結(jié)構(gòu)平穩(wěn)、具有代表性的為二維訓(xùn)練圖像。
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