[發(fā)明專利]一種智能地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810454700.6
• 申請日: 2018-05-14
• 公開（公告）號: CN108694505A
• 公開（公告）日: 2018-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅志剛
• 申請（專利權(quán)）人: 中國路橋工程有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 北京和信華成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡劍輝

1.一種智能地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性分析方法，其特征在于：包括如下步驟：

S100、建立監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)下的云端的ArcGIS獨(dú)立數(shù)據(jù)庫，并建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交互語言。

S200、通過數(shù)據(jù)集成程序?qū)Φ貐^(qū)地質(zhì)數(shù)據(jù)采集整合集成，形成數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)字典描述，通過數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)將數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)字典描述上傳至ArcGIS獨(dú)立數(shù)據(jù)庫，同時(shí)將數(shù)據(jù)備份至應(yīng)急數(shù)據(jù)庫。

S300、通過ArcGIS進(jìn)行單項(xiàng)因子分析，多項(xiàng)因子分析和多元信息混合因子分析模組，并形成信息量模型。

S400、構(gòu)建GIS數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)分析模型程序，形成多層次數(shù)據(jù)分析層，并在ArcGIS平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性分析方法，其特征在于：在S100步驟中，設(shè)置監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和因特網(wǎng)并行，并通過網(wǎng)關(guān)連接在因特網(wǎng)上，并在其中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交互語言為基于XML語言的地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)集成標(biāo)志語言GDIML，同時(shí)在GIS中提供地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)集成標(biāo)志語言GDIML和HTML文本的轉(zhuǎn)化接口。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性分析方法，其特征在于：在步驟S200中的數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)源描述、數(shù)據(jù)源表、數(shù)據(jù)源表的字段定義、目標(biāo)數(shù)據(jù)源描述，目標(biāo)數(shù)據(jù)表和目標(biāo)數(shù)據(jù)字段定義，且數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)通過地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)集成標(biāo)志語言GDIML進(jìn)行數(shù)據(jù)信息傳輸，數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)通過Webservervice接口實(shí)現(xiàn)對監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)接收。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性分析方法，其特征在于：在步驟S200中數(shù)據(jù)源描述包括地質(zhì)基本特征、地質(zhì)控制因素、地質(zhì)影響因素、地質(zhì)災(zāi)害歷史信息表，地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析空間建模的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括研究區(qū)的崩塌滑坡等地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)、降雨數(shù)據(jù)、地質(zhì)巖組、斷層構(gòu)造、土地利用、水系數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、柵格化的數(shù)據(jù)等。其中矢量數(shù)據(jù)經(jīng)緩沖區(qū)分析、疊置分析、重分類以及柵格化等空間分析過程,形成相應(yīng)的柵格圖層基于自動(dòng)提取坡度、坡向、相對高差等,利用遙感影像提取數(shù)據(jù),降雨數(shù)據(jù)和災(zāi)害點(diǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)空間插值處理獲取,然后經(jīng)重分類分別形成新的圖層。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種智能地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性分析方法，其特征在于：并通過MapGIS組件平臺(tái)進(jìn)行矢量化，多比例尺數(shù)據(jù)校正得到詳細(xì)的矢量數(shù)據(jù)信息，并按照點(diǎn)、線、面分層存儲(chǔ)，同時(shí)，以Acess作為屬性數(shù)據(jù)庫管理軟件，關(guān)聯(lián)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)集成標(biāo)志語言GDIML將數(shù)據(jù)源描述、數(shù)據(jù)源表、數(shù)據(jù)源表的字段定義、目標(biāo)數(shù)據(jù)源描述，目標(biāo)數(shù)據(jù)表、目標(biāo)數(shù)據(jù)字段定義的關(guān)鍵字進(jìn)行外部屬性與矢量數(shù)據(jù)內(nèi)部屬性表向關(guān)聯(lián)，將集成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息引入ArcGIS獨(dú)立數(shù)據(jù)庫，并利用ArcGIS的空間分析功能進(jìn)行分析。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性分析方法，其特征在于：步驟S300中的單項(xiàng)因子分析中，建立地質(zhì)災(zāi)害模糊模型，并建立獨(dú)立判斷單項(xiàng)因子集，從而得出綜合獨(dú)立判斷單項(xiàng)因子總集(M)，單項(xiàng)因子總集(M)是由影響地質(zhì)災(zāi)害和控制因素的組合，表示為M＝{m₁,m₂,m₃……m_n}，并通過統(tǒng)計(jì)地質(zhì)控制因素和地質(zhì)影響因素中獨(dú)立因素對地質(zhì)的獨(dú)立影響，其計(jì)算表示獨(dú)立因素m_i對地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的事件(L)提供的信息量I(L,m_i)，

式子中：S為地質(zhì)災(zāi)害區(qū)數(shù)據(jù)源總數(shù)；N為地質(zhì)災(zāi)害區(qū)含有的獨(dú)立因素總數(shù)；S_i為地質(zhì)災(zāi)害區(qū)獨(dú)立因素的單元數(shù)；N_i為分布在獨(dú)立因素m_i內(nèi)特定類別的地質(zhì)災(zāi)害單元數(shù)，同時(shí)在計(jì)算信息量的同時(shí)一并計(jì)算獨(dú)立因素的權(quán)值，并記錄表格。