[發明專利]一種遠期電力需求預測方法

在審

• 申請號: 201810453676.4
• 申請日: 2018-05-14
• 公開（公告）號: CN108717585A
• 公開（公告）日: 2018-10-30
• 發明（設計）人: 項康利;陳伯建;雷勇;林紅陽;林章歲;杜翼;沈豫;易楊;洪蘭秀
• 申請（專利權）人: 國網福建省電力有限公司;國網福建省電力有限公司經濟技術研究院;國網福建省電力有限公司電力科學研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊

1.一種遠期電力需求預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1：建立典型先進發達國家經濟社會和電力需求指標發展歷程表，根據錢納里工業化階段理論判斷不同國家所處的階段；

步驟S2：確定預測地區的橫向對比國家和地區，確定關鍵指標的發展趨勢；

步驟S3：確定預測地區電力需求增長的主要影響因素和關鍵指標；

步驟S4：基于Eviews進行關鍵指標數據的平穩性檢驗，剔除不滿足協整檢驗的指標；

步驟S5：基于Eviews進行Johansen協整檢驗，確定協整關系并進行Granger因果檢驗；

步驟S6：基于Eviews建立協整模型，進行關鍵指標的預測，基于長期均衡關系進行遠期電力需求預測；

步驟S7：基于Eviews建立誤差修正模型，修正S6中預測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S1中，所述經濟社會和電力需求指標發展歷程表包括國土面積、GDP、人均GDP、經濟增長率、產業結構、城市化率、人口、人口增長率、全社會用電量及增速、最高負荷、用電結構、人均用電量、GDP綜合電耗、能源消費增長率，根據錢納里工業化階段確定不同國家所處的發展階段。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，步驟S2中，確定預測地區的橫向對比國家和地區的方式為：選取的國家和地區發展超前于預測地區，經濟增長率和能源消費增長率經過了高速增長后回落處于低速增長階段，人均GDP位于較高水平，能源消費增長率和電力消費增長率處于低速增長。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，步驟S3中，確定預測地區電力需求增長的主要影響因素和關鍵指標，通過包括灰色相關性、回歸分析和專家判斷的方法確定。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，步驟S4中平穩性檢驗過程為：基于Eviews選取對應影響因素的歷史數據采用ADF檢驗或PP檢驗確定序列是否為平穩序列，不平穩序列是否為單整序列，滿足單整序列的確定為幾階單整序列，對不滿足單整序列或不同階數的影響因素進行剔除；單整過程是指經過差分可以達到平穩的非平穩隨機過程，如果一個原始序列平穩，稱為I(0)過程；如果一個原始時間序列非平穩，經過一次差分變成平穩的，如式(1)所示，y_t為非平穩隨機序列，Δy_t為平穩隨機序列，則y_t為I(1)過程；

Δy_t＝y_t-y_t-1 (1)。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，步驟S5中基于Eviews進行Johansen協整檢驗步驟為：對關鍵因素根據信息標準法確定最佳滯后階數p，建立VAR(p)模型，進行Johansen協整檢驗，確定是否存在協整關系，若不存在則繼續調整相關關鍵指標，若存在得到協整向量β；VAR(p)模型表達為：

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，步驟S5中對VAR(p)模型進行Granger因果檢驗，Granger因果檢驗表述為，對于k個變量的VAR(p)模型，假設y_t的最優預測結果是

在多標量VAR(p)模型中不存在y_jt到y_it的Granger因果關系的必要條件是

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，步驟S6中基于Eviews建立協整模型，進行關鍵指標的預測，可根據不同指標確定不同的預測方法，在關鍵指標預測基礎上，利用已建立的協整模型對預測地區的中長期電力需求進行預測，并確定預測地區未來發展趨勢。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，步驟S7中基于Eviews建立誤差修正模型，即含有協整約束的VAR模型，對預測結果進行修正；VEC模型表達為

ecm_t-1＝β'y_t-1 (6)。