[發明專利]虛假網絡輿情識別方法

在審

• 申請號: 201810451684.5
• 申請日: 2018-05-12
• 公開（公告）號: CN108563798A
• 公開（公告）日: 2018-09-21
• 發明（設計）人: 趙喬
• 申請（專利權）人: 蘇州華必訊信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種虛假網絡輿情識別方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟一、利用網絡數據采集工具，從互聯網中需要監測的網絡論壇上采集網絡發帖信息、發帖用戶信息、帖子內容、回帖用戶信息以及回帖內容，提取其中的元信息，網絡信息經過預處理后存入數據庫待分析；

步驟二、對于每個被監測的網絡論壇，按下列方法檢測是否存在網絡輿情或熱點事件；

以用戶為節點，用戶之間的聯系為節點之間的連線，建立用戶－用戶網絡模型；通過用戶－用戶之間的聯系形成有向網絡，在一個帶值的有向網絡中，一個節點的威望度是指這個節點的入度與所有節點的入度和的比值，威望度計算公式如下：

&lt;math&gt; &lt;mrow&gt; &lt;msub&gt; &lt;mi&gt;P&lt;/mi&gt; &lt;mi&gt;D&lt;/mi&gt; &lt;/msub&gt; &lt;mrow&gt; &lt;mo&gt;(&lt;/mo&gt; &lt;msub&gt; &lt;mi&gt;v&lt;/mi&gt; &lt;mi&gt;i&lt;/mi&gt; &lt;/msub&gt; &lt;mo&gt;)&lt;/mo&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;mo&gt;=&lt;/mo&gt; &lt;mfrac&gt; &lt;msub&gt; &lt;mi&gt;x&lt;/mi&gt; &lt;mrow&gt; &lt;mi&gt;i&lt;/mi&gt; &lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;/msub&gt; &lt;mrow&gt; &lt;munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow>&lt;mi&gt;n&lt;/mi&gt; &lt;/munderover&gt; &lt;msub&gt; &lt;mi&gt;x&lt;/mi&gt; &lt;mrow&gt; &lt;mi&gt;i&lt;/mi&gt; &lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;/msub&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;/mfrac&gt; &lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt; &lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt; &lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt; &lt;mrow&gt; &lt;mo&gt;(&lt;/mo&gt; &lt;mn&gt;1&lt;/mn&gt; &lt;mo&gt;)&lt;/mo&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;/math&gt;

式中，xi-表示節點vi入度；入度是指所有指向該節點的所有連線上數值之和；

在一個帶值的有向網絡中，一個節點的中心度是指這個節點的出度與所有節點的出度和的比值；中心度計算公式如下：

&lt;math&gt; &lt;mrow&gt; &lt;msub&gt; &lt;mi&gt;C&lt;/mi&gt; &lt;mi&gt;D&lt;/mi&gt; &lt;/msub&gt; &lt;mrow&gt; &lt;mo&gt;(&lt;/mo&gt; &lt;msub&gt; &lt;mi&gt;v&lt;/mi&gt; &lt;mi&gt;i&lt;/mi&gt; &lt;/msub&gt; &lt;mo&gt;)&lt;/mo&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;mo&gt;=&lt;/mo&gt; &lt;mfrac&gt; &lt;msub&gt; &lt;mi&gt;x&lt;/mi&gt; &lt;mrow&gt; &lt;mi&gt;i&lt;/mi&gt; &lt;mo&gt;+&lt;/mo&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;/msub&gt; &lt;mrow&gt; &lt;munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow>&lt;mi&gt;n&lt;/mi&gt; &lt;/munderover&gt; &lt;msub&gt; &lt;mi&gt;x&lt;/mi&gt; &lt;mrow&gt; &lt;mi&gt;i&lt;/mi&gt; &lt;mo&gt;+&lt;/mo&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;/msub&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;/mfrac&gt; &lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt; &lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt; &lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt; &lt;mrow&gt; &lt;mo&gt;(&lt;/mo&gt; &lt;mn&gt;2&lt;/mn&gt; &lt;mo&gt;)&lt;/mo&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;/math&gt;

式中，xi+表示節點vi的出度；出度是指所有指向其他結點的所有連線上數值之和；

建立用戶－事件網絡模型，通過用戶與事件之間的聯系形成無向網絡；

事件的中心度是指參與該事件的人數與總人數個數的比值；事件的中心度計算公式如下：

&lt;math&gt; &lt;mrow&gt; &lt;msub&gt; &lt;mi&gt;C&lt;/mi&gt; &lt;mi&gt;E&lt;/mi&gt; &lt;/msub&gt; &lt;mrow&gt; &lt;mo&gt;(&lt;/mo&gt; &lt;msub&gt; &lt;mi&gt;e&lt;/mi&gt; &lt;mi&gt;i&lt;/mi&gt; &lt;/msub&gt; &lt;mo&gt;)&lt;/mo&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;mo&gt;=&lt;/mo&gt; &lt;mfrac&gt; &lt;msub&gt; &lt;mi&gt;x&lt;/mi&gt; &lt;mi&gt;i&lt;/mi&gt; &lt;/msub&gt; &lt;mi&gt;m&lt;/mi&gt; &lt;/mfrac&gt; &lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt; &lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt;&lt;mo&gt;-&lt;/mo&gt; &lt;mrow&gt; &lt;mo&gt;(&lt;/mo&gt; &lt;mn&gt;3&lt;/mn&gt; &lt;mo&gt;)&lt;/mo&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;/mrow&gt; &lt;/math&gt;

式中，xi表示參與事件ei的用戶，m表示該用戶－事件網絡模型中總的用戶個數；

將用戶從網絡中剝離出來，建立事件－事件網絡模型，計算出事件之間的關聯度；利用用戶－用戶網絡模型計算出節點的威望度和中心度，檢測出威望度和中心度值大的用戶，利用用戶－事件網絡模型計算出事件中心度，檢測出中心度值大的事件；將用戶－事件網絡模型轉換成事件－事件網絡模型，計算出帖子之間的關聯度，找出屬于同一個主題的帖子，判斷是否網絡水軍發的帖子；

步驟三、根據網絡水軍發帖行為和帖子特征，對不同網絡論壇出現的網絡輿情或熱點事件進行多層面分析，識別出可能存在的虛假網絡輿情；

(1)對每一個ID賬號發帖時所使用的IP地址進行統計分析，計算出同一個IP地址的帖子量；通過空間關聯性分析，檢測出不同網絡論壇上熱點事件帖子的ID賬號與 IP地址之間關聯性，計算它們的空間關聯度；

(2)通過時間關聯性分析，檢測出不同網絡論壇上熱帖的時間關聯性，計算它們的時間關聯度；

(3)通過主題內容語義分析，檢測出不同網絡論壇上熱帖的主題關聯性，計算它們的主題關聯度；

(4)通過對不同網絡論壇上熱帖所表達的情感進行多層次分析，包括詞匯、句子和文檔，檢測出不同網絡論壇上熱帖的情感關聯性，計算它們的情感關聯度；

(5)根據對所有網絡熱點事件的關聯性分析結果，如果一個網絡熱點事件同時具有上述四個關聯度，則該網絡熱點事件為虛假網絡輿情；如果一個網絡熱點事件同時具有上述三個關聯度，則該網絡熱點事件為高度疑似虛假網絡輿情；如果一個網絡熱點事件同時具有上述二個關聯度，則該網絡熱點事件為一般疑似虛假網絡輿情。