[發明專利]一種人工智能化的存量清理方法和系統

在審

• 申請號: 201810451226.1
• 申請日: 2018-05-11
• 公開（公告）號: CN108717662A
• 公開（公告）日: 2018-10-30
• 發明（設計）人: 蘇家怡;魏烈龍;鐘國文;侯志誠;何其緒
• 申請（專利權）人: 廣州天維信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 廣州一銳專利代理有限公司 44369
• 代理人: 甘奎強

本發明涉及一種人工智能化的存量清理方法和系統，該方法包括：下載待清理的操作文檔；在操作文檔中導入模板數據，并識別模板數據是否正確；若否，則修正模板數據中的錯誤部分，完成模板數據的導入；按照客戶號自動歸屬好客戶名下的存貸款業務數據；對存貸款業務數據進行統計；根據預先設置好的存量清算規則參數，對機構進行規則匹配檢測；完成清理，并生成存量清理的結果報告。本方案的人工智能化的存量清理方法能夠讓項目人員提高存量清理的工作效率，提高清理質量，同時大大減少存量清理工作對人工的依賴。通過修正模板數據中的錯誤部分，完成模板數據的導入，實現數據的快速導入和錯誤檢索定位，并反饋錯誤模板數據。

技術領域

本發明涉及銀行數據處理技術領域，特別是涉及一種人工智能化的存量清理方法和系統。

背景技術

智能化存量清理工具，適用于績效考核項目的存量賬戶業績關系與員工的對應關系的建立。存量清理工作，包括數據抽取、 數據下發、數據錄入、數據核對、數據修正都完全依靠手工進行。就績效考核項目的存量清理工作而言，目前市面上還沒有相應的計算機軟件，完全都是依靠人工來進行。對于銀行來說，小的銀行，幾百人、幾十萬賬戶。大一點的銀行，上千人、幾千人、甚至上萬人，上百萬賬戶、幾百萬賬戶甚至幾千萬賬戶。存量清理工作要將它們逐一建立對應關系，而且還存在交叉或多人、跨機構的對應關系。依靠現有的人工方式，工作量巨大，錯誤率高，修正困難，工作進度難以把控，清理規則難以約束。因此，存量清理工具的研發顯得勢在必行。

發明內容

針對現有技術存在的依靠現有的人工方式，工作量巨大，錯誤率高的問題，本發明提供一種人工智能化的存量清理方法和系統。

本申請的具體方案如下：

一種人工智能化的存量清理方法，包括：下載待清理的操作文檔；在操作文檔中導入模板數據，并識別模板數據是否正確；若否，則修正模板數據中的錯誤部分，完成模板數據的導入；按照客戶號自動歸屬好客戶名下的存貸款業務數據；對存貸款業務數據進行統計；根據預先設置好的存量清算規則參數，對機構進行規則匹配檢測；完成清理，并生成存量清理的結果報告。

在本實施例，則修正模板數據中的錯誤部分的步驟包括：過濾模板數據的錯誤部分，并導出錯誤部分；定位錯誤部分的錯誤原因；用戶修正錯誤部分。

在本實施例，識別模板數據是否正確的結果還包括：若是，則直接導入模板數據中的正確部分。

在本實施例，按照客戶號自動歸屬好客戶名下的存貸款業務數據的步驟和對存貸款業務數據進行統計的步驟之間還包括：用戶調整客戶名下賬戶數據。

在本實施例，對存貸款業務數據進行統計的步驟包括：若客戶名下存在客戶關系，則對貸款業務數據按照客戶關系進行統計；若客戶名下賬戶有業績關系，則對貸款業務數據按照賬戶業績關系進行統計。

一種人工智能化的存量清理系統，包括：下載模塊、數據導入模塊、修正模塊、歸屬模塊、統計模塊、檢測模塊和清算模塊；所述下載模塊，用于下載待清理的操作文檔；所述數據導入模塊，用于在操作文檔中導入模板數據，并識別模板數據是否正確；所述修正模塊，用于若否，則修正模板數據中的錯誤部分，完成模板數據的導入；所述歸屬模塊，用于按照客戶號自動歸屬好客戶名下的存貸款業務數據；所述統計模塊，用于對存貸款業務數據進行統計；所述檢測模塊，用于根據預先設置好的存量清算規則參數，對機構進行規則匹配檢測；所述清算模塊，用于完成清理，并生成存量清理的結果報告。

在本實施例，所述修正模塊，還用于過濾模板數據的錯誤部分，并導出錯誤部分；定位錯誤部分的錯誤原因；用戶修正錯誤部分。

在本實施例，所述數據導入模塊，用于若是，則直接導入模板數據中的正確部分。

在本實施例，還包括：調整模塊；所述調整模塊，用于用戶調整客戶名下賬戶數據。