[發明專利]模型生成、識別客戶購買車險意向的方法及系統

有效

• 申請號: 201810450784.6
• 申請日: 2018-05-11
• 公開（公告）號: CN108648011B
• 公開（公告）日: 2022-01-25
• 發明（設計）人: 呂興;楊治;張偉
• 申請（專利權）人: 上海贏科信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 薛琦;鄧忠紅

本發明公開了一種模型生成、識別客戶購買車險意向的方法及系統，模型生成的方法，包括獲取每個客戶的歷史數據；通過客戶的識別信息對歷史數據進行預處理以得到與每個客戶一一對應的第一歷史序列；對所有經銷商的數據進行聚類分析以得到每個經銷商的類別標簽；對第一歷史序列中經銷商進行標注以得到第二歷史序列；對每條第二歷史序列進行目標變量的標注以得到第三歷史序列；對第三歷史序列進行特征篩選，以得到第四歷史序列，每條第四歷史序列中包括符合預期相關度的若干特征；使用二分類算法利用第四歷史序列進行模型訓練，以生成預測模型。本發明能夠自動識別車主與經銷商之間的關系，預測不同類型的車主對在經銷商渠道進行保險購買的意向度。

技術領域

本發明涉及車險領域，特別涉及一種模型生成、識別客戶購買車險意向的方法及系統。

背景技術

客戶在汽車經銷商如4S(一種集整車銷售、零配件、售后服務、信息反饋四位一體的汽車銷售企業)店購買汽車時通常會同時在該店購買第一年的車險，但是后續車險的購買通常有多種選擇。汽車經銷商如果想進一步對之前在其店中購買汽車的客戶銷售車險，通常采用的是針對所有4S店里的客戶進行電話銷售，具體是將客戶隨機地平均分配給每一個保險銷售人員，由保險銷售人員進行接觸，這種接觸的順序完全是無序的。當客戶量達到一定規模時，有限的人力成本使得保險銷售人員無法每個客戶都能夠及時的接觸到，這很可能會導致具有車險購買意向的客戶流失掉。

發明內容

本發明要解決的技術問題是為了克服現有技術中人力成本有限時保險銷售人員采用無序的接觸客戶的方式銷售車險無法及時接觸客戶會導致具有車險購買意向的客戶流失掉的缺陷，提供一種能夠自動識別出客戶購買車險的意向度的模型生成、識別客戶購買車險意向的方法及系統。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

本發明的第一方面提供了一種模型生成的方法，包括以下步驟：

獲取每個客戶的歷史數據，每條所述歷史數據包括所述客戶的客戶信息和/或所述客戶已經發生的車險數據和/或所述客戶的車輛數據和/或所述客戶的車輛的經銷商數據，所述經銷商數據為所述客戶購買車輛的經銷商的數據；

通過所述客戶的識別信息對所述歷史數據進行預處理，以得到與每個所述客戶一一對應的第一歷史序列，所述第一歷史序列包括以下字段：所述客戶的客戶信息、所述客戶已經發生的車險數據、所述客戶的車輛數據以及所述客戶的車輛的經銷商數據；

對所述歷史數據中的所有所述經銷商的數據進行聚類分析，以得到每個所述經銷商的類別標簽；

對所述第一歷史序列中所述經銷商進行標注以得到第二歷史序列，所述第二歷史序列包括所述第一歷史序列的信息和所述第一歷史序列中所述經銷商的類別標簽；

對每條所述第二歷史序列進行目標變量的標注以得到第三歷史序列，所述目標變量表示所述第二歷史序列中所述經銷商歷史銷售車險是否成功的結果，所述第三歷史序列包括所述第二歷史序列的信息和對應的所述目標變量的值；

對所述第三歷史序列進行特征篩選，以得到第四歷史序列，每條所述第四歷史序列中包括符合預期相關度的若干特征；

使用二分類算法利用所述第四歷史序列進行模型訓練，以生成預測模型。