[發明專利]一種基于視頻分析的多模態癲癇診斷系統和方法

有效

• 申請號: 201810450552.0
• 申請日: 2018-05-11
• 公開（公告）號: CN108647645B
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 陳勁全;田菁;余衛宇;林俊科
• 申請（專利權）人: 廣州飛宇智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;A61B5/0476;A61B5/11;A61B5/00
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 李芙蓉;馮建基

1.一種基于視頻分析的多模態癲癇診斷系統，其特征在于，包括網絡交換機(1)、攝像頭(2)、網絡硬盤錄相機(3)、臺式機(4)和多模態監控分析模塊(5)和EEG腦電圖檢查設備(6)；

所述攝像頭(2)用于采集患者的視頻信息并發送所述網絡交換機(1)；

所述網絡交換機(1)用于將接收到的視頻信息發送網絡硬盤錄相機(3)和臺式機(4)；

所述網絡硬盤錄相機(3)用于錄制并存儲接收到的視頻信息；

所述臺式機(4)用于存儲、管理、查詢和瀏覽接收到的視頻信息；

所述EEG腦電圖檢查設備(6)用于檢測腦電圖并發送到所述多模態監控分析模塊(5)；

所述多模態監控分析模塊(5)用于監控癲癇發病和對癲癇病進行診斷；

所述多模態監控分析模塊(5)包括視頻分析子模塊、EEG腦電圖分析子模塊和智能管理子模塊；

所述視頻分析子模塊包括動作檢測單元和動作識別單元；

所述EEG腦電圖分析子模塊包括特征提取單元和特征分類識別單元；

所述智能管理子模塊包括視頻存儲單元、智能學習單元、取證單元和報警單元；

所述攝像頭(2)包括旋轉盤(24)，于所述旋轉盤(24)的外側套設有安裝框架(23)；

沿著垂直于所述旋轉盤(24)的方向于其上側螺紋旋接有圓桿狀的第一傳動軸(22)，于所述第一傳動軸(22)的上端螺紋旋接有第一電機(21)，于所述安裝框架(23)的上側卡接有ARM控制器(216)；于所述第一電機(21)上電連接有第一電機驅動器；

于所述旋轉盤(24)的下側卡接有LED燈(215)、光照強度傳感器(214)和蓄電池(217)；

于所述旋轉盤(24)的下側的邊緣處螺紋旋接有半球狀的外罩(25)；

于所述外罩(25)的內壁上樞接有第二攝像頭(213)；

于所述外罩(25)的內壁上螺栓固定有第二電機(26)，于所述第二電機(26)上電連接有第二電機驅動器；于所述第二電機(26)的端部螺紋旋接有圓桿狀的第二傳動軸(27)，于所述第二傳動軸(27)的另一端螺紋旋接有圓盤狀的旋轉盤(28)，于所述旋轉盤(28)的邊緣處鉸接有側桿(29)；

于所述側桿(29)的遠離所述旋轉盤(28)的一端卡接有圓桿狀的頂緊桿(210)，于所述頂緊桿(210)的端部螺紋旋接有夾緊件(211)；于兩個所述夾緊件(211)之間夾緊有第一攝像頭(212)；

所述夾緊件(211)包括外殼(21101)；于所述外殼(21101)內穿設有調節腔，于所述調節腔內滑動的穿設有圓弧狀的拉桿(21106)；

于所述外殼(21101)的內側壁上穿設有調節孔，兩個所述調節孔分別處于所述外殼(21101)的兩側靠近邊緣處；所述調節孔和所述調節腔連通；

于所述調節孔內滑動穿設有卡緊塊(21102)；于所述卡緊塊(21102)的側壁上螺紋旋接有半球狀的旋接頭(21107)；所述拉桿(21106)的兩端分別用螺紋旋接于兩個所述旋接頭(21107)上；所述卡緊塊(21102)的側壁為曲面；

于所述外殼(21101)的內側壁上卡接有定位座(21104)，沿著所述定位座(21104)的軸向于其內穿設有定位孔，所述定位孔和所述調節腔連通；沿著所述定位孔的軸向于內滑動穿設有圓桿狀的卡接桿(21103)，所述卡接桿(21103)的一端用螺紋旋接于所述拉桿(21106)上；于所述拉桿(21106)上套設有彈簧(21105)，于所述彈簧(21105)滑動的穿設于所述調節腔內。

2.根據權利要求1所述基于視頻分析的多模態癲癇診斷系統，其特征在于，所述動作檢測單元利用監控攝像機獲得患者的監控視頻數據，并實時進行視頻處理，利用深度學習技術分析人體目標在視頻中的動作，當患者發病時自動報警；

所述動作識別單元用于自動分析視頻中人體目標的動作，根據身體部位和運動特征提供18個維度的動作分析，利用深度學習技術自動識別9種病狀類型。

3.根據權利要求2所述基于視頻分析的多模態癲癇診斷系統，其特征在于，

所述特征提取單元用于對數據庫的訓練數據提取多尺度小波域變換特征；

所述特征分類識別單元用于對采集的EEG腦電圖利用機器學習的方法根據發病癥狀建立相應的判斷模型。

4.根據權利要求3所述基于視頻分析的多模態癲癇診斷系統，其特征在于，所述視頻存儲單元用于存儲并管理接收到的視頻和圖像信息；

所述智能學習單元用于對采集的EEG腦電圖和視頻分析結果利用機器學習的方法根據發病癥狀建立相應的判斷模型；

所述取證單元用于在接收到所述視頻分析子模塊發送的觸發信號后開始拍攝視頻進行取證；

所述報警單元用于在接收到所述視頻分析子模塊發送的觸發信號后發送報警信息到預存的聯系方式。