[發明專利]一種網絡空間入侵檢測方法在審
| 申請號: | 201810450340.2 | 申請日: | 2018-05-11 |
| 公開(公告)號: | CN108696521A | 公開(公告)日: | 2018-10-23 |
| 發明(設計)人: | 周賢德 | 申請(專利權)人: | 雷恩友力數據科技南京有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237 | 代理人: | 張仲波 |
| 地址: | 210042 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網絡數據包 入侵檢測 聚類 網絡空間 有效性指標 聚類結果 入侵檢測系統 孤立點 檢測 子簇 刪除 | ||
本發明提供一種網絡空間入侵檢測方法,能夠提高入侵檢測系統的檢測效率和檢測性能。所述方法包括:獲取網絡數據包;確定網絡數據包中的孤立點并刪除,得到新的網絡數據包;對得到的新的網絡數據包進行聚類劃分,得到若干個子簇;確定最優聚類數有效性指標,當所述有效性指標最小時,當前子簇的個數為最優聚類數,根據得到的最優聚類數確定最優的聚類結果,根據得到的最優聚類結果進行入侵檢測。本發明適用于網絡空間入侵檢測操作。
技術領域
本發明涉及網絡安全領域,特別是指一種網絡空間入侵檢測方法。
背景技術
隨著互聯網的不斷發展和影響,給當代社會人們的生活、學習、工作等方面打來了巨大的變化,特別是在“互聯網+”戰略將互聯網應用推向了一個新的階段,社會各行各業與互聯網聯系在一起,使傳統行業注入了全新的元素。由于互聯網現如今與人們的生活息息相關,因此互聯網信息安全也引起了世界范圍內的廣泛關注,關于信息的獲取,傳遞,處理,儲存以及信息的安全性成為互聯網水平的重要組成部分。人們的消費方式也發生諸多變化,由傳統的實體貨幣開始轉向虛擬貨幣、移動設備支付等電子貨幣。這樣就要求我們加強網絡安全的保護以及網絡空間的安全性。
入侵檢測作為一種主動防御技術,彌補了傳統安全技術的不足。入侵檢測(IDS,Intrusion Detection System)可以對計算機和網絡進行實時監控,分析發現可疑事件,便于快速的發現非法攻擊系統和網絡的攻擊行為。IDS被分為以下兩種:主機型IDS(HIDS)和網絡型IDS(NIDS)。
HIDS的分析對象為主機審計日志,所以需要在主機上安裝軟件,針對不同的系統、不同的版本需安裝不同的主機引擎,安裝配置較為復雜,同時會對系統的運行和穩定性造成影響。
NIDS的分析對象為網絡數據流,只需安裝在網絡的監聽端口上,對網絡的運行無任何影響。如果把防火墻比作大門警衛的話,IDS就是網絡中不間斷地攝像機。IDS通過旁路監聽的方式不間斷的收取網絡數據,對網絡的運行和性能無任何影響,同時判斷其中是否含有攻擊的企圖,通過各種手段向管理員報警。不但可以發現來自外部的攻擊,也可以發現內部的惡意行為。所以說IDS是網絡安全的第二道閘門,是防火墻的必要補充,構成完整的網絡安全解決方案。IDS系統在發現入侵后,會及時做出響應,包括切斷網絡連接、記錄事件和報警等。一旦入侵行為被檢測出來,系統就會采取相應的措施(如通知管理員,切斷網絡連接等),從而及時消除即將對系統安全產生的危害。入侵檢測作為系統安全技術的重要組成部分,日益受到各國政府及學者的重視。
但是,現有技術中采用普通的k-means算法對網絡空間進行入侵檢測,導致檢測效率低下、檢測性能差。
發明內容
本發明要解決的技術問題是提供一種網絡空間入侵檢測方法,以解決現有技術所存在的檢測效率低下、檢測性能差的問題。
為解決上述技術問題,本發明實施例提供一種網絡空間入侵檢測方法,包括:
獲取網絡數據包;
確定網絡數據包中的孤立點并刪除,得到新的網絡數據包;
對得到的新的網絡數據包進行聚類劃分,得到若干個子簇;
確定最優聚類數有效性指標,當所述有效性指標最小時,當前子簇的個數為最優聚類數,根據得到的最優聚類數確定最優的聚類結果,根據得到的最優聚類結果進行入侵檢測。
進一步地,所述確定網絡數據包中的孤立點并刪除,得到新的網絡數據包包括:
計算網絡數據包X中數據對象之間的距離平方和SumDist(xi)和距離平方和的均值avg(X),其中,xi表示網絡數據包X中數據對象xi;
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