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[發明專利]一種基于云數據庫的色素障礙性皮膚病分類專家系統有效

專利信息
申請號: 201810450124.8 申請日: 2018-05-11
公開(公告)號: CN108597604B 公開(公告)日: 2021-10-26
發明(設計)人: 劉旭;翟文華;張晶晶;劉香瓊;梁躍輝;王立升 申請(專利權)人: 廣西大學
主分類號: G16H50/20 分類號: G16H50/20
代理公司: 廣西南寧公平知識產權代理有限公司 45104 代理人: 王素娥
地址: 530004 廣西壯族*** 國省代碼: 廣西;45
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據庫 色素 障礙 皮膚病 分類 專家系統
【說明書】:

發明提供了一種基于云數據庫的色素障礙性皮膚病分類專家系統,包括有基于云數據庫的色素障礙性皮膚病分類專家系統的運行步驟。本發明提供了一種基于云數據庫的色素障礙性皮膚病分類專家系統。專家系統能夠在一分鐘之內,迅速取得客觀準確的患者皮膚部位的基本參數。本發明優點;1.本發明的專家系統對亞洲黃種人皮膚能夠進行詳盡的分類,提出新的更好的皮膚個體差異化屬性標準,優于歐美傳統的Baumann分類法。2.專家系統能通過手機APP、平板電腦和普通電腦端口,提供于個人服務的、快速簡潔、消費低廉、便于理解的個人皮膚病診斷系統。3.專家系統可針對用戶皮膚類型提示其禁忌護膚品和藥品的成份。

技術領域

本發明涉及一種色素障礙性皮膚病分類專家系統,更具體的是涉及一種基于云數據庫的色素障礙性皮膚病分類專家系統。

技術背景

由于環境的惡化以及城市的擴大發展,近年來皮膚病出現攀升趨勢。尤其是色素障礙性皮膚病頻發,如黃褐斑、白癜風、雀斑、色素痣、咖啡斑、瑞爾黑變病、口周黑子、太田痣、色素性毛表皮痣、泛發黑子病、顏面-頸部毛毛囊性紅斑黑變痣、色素性玫瑰糠疹、斑痣、先天性色素痣、褶皺部網狀色素異常、蒙古斑、無色素痣、離心性后天性白斑、遺傳性對稱性色素異常癥、貧血痣等。這些病癥雖病因不同,但在有的時候,某些病的癥狀相近,在表面上看很難區分。且不同患者的色素障礙性皮膚病癥,對藥物的適應性和耐受性,會存在巨大差異。這是患者皮膚個體差異化所致。此差異甚至是皮膚科醫生,對此都缺乏一定的認知。因此,極可能會造成護膚品或藥品使用錯誤,皮膚科醫生對患者診療偏差等問題。例如,有機酸類美白祛斑藥物,對皮膚耐受型黃褐斑癥的人,會產生很好的效果,但對患有皮膚敏感型黃褐斑、色素性玫瑰糠疹的人,則可能造成刺痛、灼傷甚至催生痤瘡,造成嚴重不良反應。因此,準確地判斷和分析色素障礙性皮膚病類型,以及患者的皮膚個體差異化,是診斷和治療該類疾病的關鍵。

色素障礙性皮膚病在臨床上粗分為色素減退性皮膚病(例如白癜風、老年性白斑)和色素增加性皮膚病(例如黃褐斑、雀斑)。但其實非常之粗略,對臨床診斷具體色素障礙性皮膚病,急需深度分類輔助。

因此,要較好的診斷和治療色素障礙性皮膚病,需基于患者皮膚的個體差異化和準確的皮膚病分類。皮膚的個體差異化在現代皮膚學領域是研究核心,在我國日益擴大的護膚品和美容消費中也起到重要的指導作用。皮膚的個體差異化規則,最初由HelenaRubenstein首先提出,以油水比和刺痛敏感度為自變量,可分為四大類:正常型、混合型、干燥型和易敏型。國內皮膚科以東亞黃種人皮膚油脂分泌活躍程度為自變量,習慣性將皮膚劃分為油性、中性和干性三大類。后來發展為油性皮膚、干性皮膚、中性皮膚、混合性皮膚、敏感性皮膚和老化皮膚六大類。近期又引入中醫體質論、中醫辯證論來描述皮膚的個體差異化。但這實際上,都是非常粗放、實證不足的定性分類方法,已經不適于定量化的現代皮膚學領域。近年來,歐美學術界,根據皮膚顏色對日光照射后的灼傷或曬黑的反應特點,提出Fitzpatrick分型(I-VI),專注于皮膚光感。以及交叉劃分出Baumann十六類型,將皮膚的個體差異化細分為OSPW型(油性、敏感性、色素性、易皺性)、OSPT型(油性、敏感性、色素性、緊致性)、DRNW型(干性、耐受性、非色素性、易皺性)等十六種具體類型。

Baumann十六型皮膚模型在歐美國家得到廣泛使用,但缺點也明顯。第一,它仍是一種比較粗放的模型,肌膚其實每個人都不一樣,十六類仍不夠細致;第二,肌膚類型和所處環境如日照和空氣等相關,一旦變化會有所改變,需不斷重新分類;第三,對我國人群而言,Baumann皮膚模型并不大適合。已有國內皮膚研究者通過大量調研,指出Baumann皮膚個體差異化模型與中國人肌膚相差甚遠,有些地方幾乎無相關性。原因在于亞洲人群的皮膚,屬半色素性,黃種人皮膚并不像歐美人種,非白即黑。且黃種人皮膚緊致,但敏感性卻又比歐美人大。審美觀點上看,我國及周邊中華文化圈如日韓等多以白為美,這也要求皮膚模型需對美白度進行細分。因此,針對我國和亞洲人種構造一套更新的、更合適、定量數字化的皮膚個體差異化模型,是非常急需且必要的。

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