[發明專利]一種局部遮陰下光伏系統最大功率跟蹤控制方法在審
| 申請號: | 201810449614.6 | 申請日: | 2018-05-11 |
| 公開(公告)號: | CN108459652A | 公開(公告)日: | 2018-08-28 |
| 發明(設計)人: | 張煬 | 申請(專利權)人: | 深圳供電局有限公司 |
| 主分類號: | G05F1/67 | 分類號: | G05F1/67;G06N3/00;H02M3/00 |
| 代理公司: | 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 潘中毅;熊賢卿 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 最大功率跟蹤控制 智能優化算法 光伏系統 橫向交叉 縱向交叉 算法 粒子群算法 迭代過程 遺傳算法 優化問題 約束機制 縱橫交叉 初始化 適應度 最優解 算子 求解 多峰 高維 收斂 種群 保存 全局 優化 | ||
1.一種局部遮陰下光伏系統最大功率跟蹤控制方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟(1),初始化種群,設種群大小為X,最大迭代次數為m,種群中的每一個粒子表示一個解,將粒子的位置定義成DC/DC轉換器的占空比d;
步驟(2),計算每個父代粒子的適應度,所述適應度為局部遮陰下光伏系統輸出功率ppv;
步驟(3),種群中任意兩個粒子X(i)和X(j)橫向交叉產生兩個中庸解MShc(i)和MShc(j),計算所述兩個中庸解MShc(i)和MShc(j)的適應度,分別將MShc(i)和MShc(j)與其父代粒子X(i)和X(j)的適應度進行比較,比較后分別保留適應度較好的解作為占優解DShcX(i)和DShcX(j);
步驟(4),粒子DShcX(i)的第d1維和第d2維進行縱向交叉產生中庸解MSvcX(i,d1),粒子DShcX(j)的第d1維和第d2維進行縱向交叉產生中庸解MSvcX(j,d1),分別計算中庸解MSvcX(i,d1)和MSvcX(j,d1)的適應度,并分別與其父代DShcX(i)和DShcX(j)的適應度進行比較,比較后分別保存適應度較好的作為占優解DSvcX(i,d1)和DSvcX(j,d1);
步驟(5),將所有粒子進行反歸一化操作,更新種群;
步驟(6),計算新種群每個粒子的適應度,保留適應度最好的粒子,記作gbest;
步驟(7),判斷是否達到最大迭代次數m,若沒有則進行步驟(2),繼續迭代;若達到最大迭代次數m,則輸出gbest,得到最終優化結果。
2.如權利要求1所述的局部遮陰下光伏系統最大功率跟蹤控制方法,其特征在于,所述方法還包括:定義輸出功率pv約束的搜索空間為[Dmin,Dmax],迭代計算過程中子代若超過[Dmin,Dmax]上下限值,則以邊界值取代。
3.如權利要求1所述的局部遮陰下光伏系統最大功率跟蹤控制方法,其特征在于,所述橫向交叉為在種群中任意兩個粒子的所有維度之間進行的交叉假設。
4.如權利要求3所述的局部遮陰下光伏系統最大功率跟蹤控制方法,其特征在于,假設父代粒子X(i)和X(j)的第d維進行橫向交叉,則產生子代粒子為:
式中:d=1,2,···,N;r1,r2是[0,1]之間的隨機數;c1,c2是[-1,1]之間的隨機數。
5.如權利要求1所述的局部遮陰下光伏系統最大功率跟蹤控制方法,其特征在于,所述縱向交叉是將種群中的粒子進行不同維之間的交叉。
6.如權利要求5所述的局部遮陰下光伏系統最大功率跟蹤控制方法,其特征在于,設置縱向交叉概率為pv,使用縱向交叉概率Pvc來控制種群參與縱向交叉的維的數量規模。
7.如權利要求6所述的局部遮陰下光伏系統最大功率跟蹤控制方法,其特征在于,假設父代粒子X(i,d1)和X(i,d2)將第d1維和第d2維經縱向交叉后產生的第d1維子代為:
MSvc(i,d1)=r·X(i,d1)+(1-r)·X(i,d2)
i∈(i,M)d1,d2∈N(1,D)
式中:r∈(0,1)。
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