[發明專利]一種服裝對齊的方法及系統在審
| 申請號: | 201810449157.0 | 申請日: | 2018-05-11 |
| 公開(公告)號: | CN108734764A | 公開(公告)日: | 2018-11-02 |
| 發明(設計)人: | 吳海浪;蔣念娟 | 申請(專利權)人: | 深圳市云之夢科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T15/04 | 分類號: | G06T15/04;G06T15/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 對齊 模特圖像 服裝 幾何結構 定位關鍵 服裝圖像 結構位置 人體關節 使用機器 效果圖像 學習檢測 影響檢測 自動檢測 標定板 點坐標 關鍵點 形變 分辨率 鄰域 貼片 遮擋 圖像 檢測 | ||
1.一種服裝對齊的方法,其特征在于,包括,
將模特上添加幾何結構貼片;
檢測模特圖像的結構關鍵點;
將服裝圖像與裸體模特圖像進行對齊;
最終獲取形變后的服裝效果圖像。
2.如權利要求1所述的一種服裝對齊的方法,其特征在于,所述的將模特上添加幾何結構貼片,包括,在模特正面、背面的脖子頂部、四肢末端等位置增加幾何結構貼片。
3.如權利要求2所述的一種服裝對齊的方法,其特征在于,所述的幾何結構貼片的形狀是三角形、矩形、圓形、巨型等幾何形狀。
4.如權利要求1所述的一種服裝對齊的方法,其特征在于,所述的檢測模特圖像中的結構關鍵點,通過標注樣本、機器學習得到檢測模型。
5.如權利要求4所述的一種服裝對齊的方法,其特征在于,所述的檢測模型,包括,一個自動精確檢測人體模特圖像中關鍵點的模型,模型的構建包括訓練和預測兩個階段:在訓練階段,向模型輸入標簽數據,最終得到至少一個訓練的模型;在預測階段,向訓練的模型輸入幾何機構信息的模特圖像,直接獲取關鍵點的坐標位置。
6.如權利要求1所述的一種服裝對齊的方法,其特征在于,所述的服裝圖像與裸體模特圖像自動對齊,包括,
服裝圖像與模特圖像初步對齊;
穿幫修復。
7.如權利要求6所述的一種服裝對齊的方法,其特征在于,所述的服裝圖像與模特圖像初步對齊,包括,服裝圖像與模特圖像初步對齊,在獲取服裝拍攝數據關鍵點坐標位置,通過ransac隨機采樣一致性算法與similarity相似變換結合的方式,求取從服裝到模特圖像的變換矩陣。
8.如權利要求6所述的一種服裝對齊的方法,其特征在于,所述的穿幫修復,包括,
分別獲取服裝與模特的輪廓點集,計算每個點的法線方向;
以點與點之間的距離與法線夾角作為約束,計算兩個輪廓之間的匹配點集;
對服裝圖像進行網格劃分,通過添加特征點、三角形內部相對剛性以及直線線段等約束求解目標網格頂點坐標位置,獲取形變后的服裝圖像。
9.一種服裝對齊的系統,其特征在于,包括,
幾何結構模塊,將模特上添加幾何結構貼片;
檢測模塊,檢測模特圖像中的結構關鍵點;
對齊模塊,將服裝圖像與裸體模特圖像進行對齊;
形變模塊,最終獲取形變后的服裝效果圖像。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于深圳市云之夢科技有限公司,未經深圳市云之夢科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810449157.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





