[發明專利]一種用電量預測方法

在審

• 申請號: 201810448650.0
• 申請日: 2018-05-11
• 公開（公告）號: CN108876007A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 劉益岑;胡燦;賀含峰;謝正軍;范松海;張凌浩;蘇運;彭倩;毛強
• 申請（專利權）人: 國網四川省電力公司;國網四川省電力公司電力科學研究院;國網上海市電力公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 田甜

本發明公開了一種用電量預測方法，包括以下步驟：A、確定模擬次數N，N大于等于10000；B、基于幾何布朗運動進行用電量預測模擬并記錄模塊次數；C、累加用電量預測值；D、判斷模擬次數是否大于N，若不是，則進入步驟B；若是，則進入步驟E；E、計算用電量預測模擬結果并輸出模擬結果，否則轉步驟A重新確定模擬次數。其將蒙特卡洛模擬方法和幾何布朗運動函數相結合，充分展現用電量的隨機特性，有效提高數據預測的精度。

技術領域

本發明涉及電力技術領域，具體涉及一種用電量預測方法。

背景技術

用電量預測是指在滿足一定精度要求下，充分考慮一些重要的自然條件與社會影響、系統運行特性與增容決策等方面，研究或利用一種能夠處理過去與未來用電量的關系的數學方法，確定未來某特定時刻的電量數值。

用電量預測是對發電、輸電和電能分配等合理安排的必要前提，是電力系統經濟運行的基礎。對用電量進行準確預測，能很好地為供電企業掌握售電市場提供依據，通過預測了解各種類型客戶的生產運行情況、資金周轉情況，及時了解到政府的各項宏觀調控政策，為經營決策提供一定的依據，為電網發展提供方向。通過用電量預測，也可促進及時掌握市場行情，指導工作人員與客戶溝通隨時增、減預付電費，防止形成欠費和未達賬項。

用電量的影響因素較多，例如地區經濟、政策、氣候等，這些因素中有確定性的，也有隨機性的，各影響因素的隨機性在一定程度上具有不確定性，很大程度上增加了用電量預測的難度。

目前，國內外用電量預測的方法很多，綜合起來主要分為3類：經典法、傳統法和現代新型預測法。經典法包括專家預測法、主觀概率預測法、綜合用電水平法、單耗法、彈性系數法等；傳統法包括時間序列分析法、回歸分析法、灰色預測方法等；現代新型法，包括神經網絡法、小波分析法、支持向量機、混沌預測法和組合預測法等。

當前預測算法的發展趨勢為：經典預測算法研究越來越少，逐步被具有明確數學理論和模型的傳統和新型算法取代；對傳統算法與新型算法進行改進，傳統算法與新型算法相互結合，交叉應用。但是，現有的預測方法其預測的精度不高。

發明內容

本發明為了解決上述技術問題提供一種用電量預測方法。

本發明通過下述技術方案實現：

一種用電量預測方法，包括以下步驟：

A、確定模擬次數N。由于蒙特卡洛模擬本質上是一種利用計算機通過抽樣試驗求近似解的方法，其計算精度直接與模擬次數有關。為保證用電量預測精度，本發明模擬次數N大于等于10000，由于蒙特卡洛模擬計算的精度直接與模擬次數有關，增加模擬次數可以有效地減小誤差，本發明最小模擬次數選擇為10000次，減小模擬誤差。

B、基于幾何布朗運動進行用電量預測模擬并記錄模塊次數；

C、累加用電量預測值；

D、判斷模擬次數是否大于N，若不是，則進入步驟B；若是，則進入步驟E；

E、計算用電量預測模擬結果并輸出。