[發明專利]一種商戶推薦理由的挖掘方法及裝置，電子設備

有效

• 申請號: 201810447255.0
• 申請日: 2018-05-11
• 公開（公告）號: CN108694647B
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 虞金花;蘇婧;蘭田;侯培旭;華鎮;陳翀
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/35
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本申請實施例公開了一種商戶推薦理由的挖掘方法，屬于計算機技術領域，解決現有技術中挖掘的推薦理由不準確的問題。本申請公開的商戶推薦理由的挖掘方法包括：基于目標商戶的用戶原創數據，確定候選推薦理由及所述候選推薦理由的特征向量；通過預設推薦理由分類模型，根據所述候選推薦理由的特征向量，確定優質候選推薦理由，以及，所述優質候選推薦理由的評價得分；基于所述優質候選推薦理由及所述優質候選推薦理由的評價得分，構建所述目標商戶的推薦理由池。本申請實施例公開的商戶推薦理由的挖掘方法，有效提升了挖掘的推薦理由的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種商戶推薦理由的挖掘方法 及裝置，電子設備。

背景技術

在搜索或推薦場景中，商戶推薦理由是輔助用戶決策的重要信息，現有 技術中挖掘商戶推薦理由的方法主要有人工運營和規則匹配。其中，人工運 營需要大量的人力成本，量化成本頗高；而規則匹配雖然能夠自動挖掘出推 薦理由，單大多基于文字匹配進行挖掘，推薦理由評價因素單一，挖掘出的 推薦理由不夠準確。并且，模板固定，挖掘出的推薦理由比較單一，存在每 個用戶看到的商戶的推薦理由是一樣的，以及同一用戶在不同搜索或推薦場 景下看到的推薦理由也相同的問題，導致用戶決策效率低下。

綜上，現有技術中的商戶推薦理由的挖掘方法至少存在挖掘的推薦理由 不準確的缺陷。

發明內容

本申請提供一種商戶推薦理由的挖掘方法，解決現有技術中商戶推薦理 由的挖掘方法存在的挖掘的推薦理由不準確的問題。

為了解決上述問題，第一方面，本申請實施例提供了一種商戶推薦理由 的挖掘方法包括：

基于目標商戶的用戶原創數據，確定候選推薦理由及所述候選推薦理由 的特征向量；

通過預設推薦理由分類模型，根據所述候選推薦理由的特征向量，確定 優質候選推薦理由，以及，所述優質候選推薦理由的評價得分；

基于所述優質候選推薦理由及所述優質候選推薦理由的評價得分，構建 所述目標商戶的推薦理由池。

第二方面，本申請實施例提供了一種商戶推薦理由的挖掘裝置，包括：

候選推薦理由及特征向量確定模塊，用于基于目標商戶的用戶原創數據， 確定候選推薦理由及所述候選推薦理由的特征向量；

候選推薦理由集評價得分確定模塊，用于通過預設推薦理由分類模型， 根據所述候選推薦理由的特征向量，確定優質候選推薦理由，以及，所述優 質候選推薦理由的評價得分；

推薦理由池構建模塊，用于基于所述優質候選推薦理由及所述優質候選 推薦理由的評價得分，構建所述目標商戶的推薦理由池。

第三方面，本申請實施例還公開了一種電子設備，包括存儲器、處理器 及存儲在所述存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行 所述計算機程序時實現本申請實施例所述的商戶推薦理由的挖掘方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有 計算機程序，該程序被處理器執行時本申請實施例公開的商戶推薦理由的挖 掘方法的步驟。