[發明專利]一種適用于部分均勻混響背景的參數化泄露目標檢測方法有效
| 申請號： | 201810447019.9 | 申請日： | 2018-05-11 |
| 公開（公告）號： | CN108646249B | 公開（公告）日： | 2020-06-09 |
| 發明（設計）人： | 郝程鵬;閆林杰;施博;閆晟;徐達 | 申請（專利權）人： | 中國科學院聲學研究所 |
| 主分類號： | G01S15/88 | 分類號： | G01S15/88 |
| 代理公司： | 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陳霽 |
| 地址： | 100190 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 適用于 部分 均勻 混響 背景 參數 泄露 目標 檢測 方法 | ||
1.一種適用于部分均勻混響背景的參數化泄露目標檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
在部分均勻混響背景下，對待檢測回波數據建立混響和信號的多通道離散時間模型，并在此基礎上，利用二元假設檢驗描述泄露目標的檢測問題；
在所述二元假設檢驗下，利用自回歸AR模型對所述待檢測回波數據和輔助數據進行參數化建模，在假設所述建模過程中的系數矩陣和協方差矩陣已知的情況下，基于兩步GLRT設計準則，利用所述待檢測回波數據設計檢測器；
利用所述輔助數據對所述參數化建模過程中未知的參數進行最大似然估計，并利用估計值代替所述檢測器中的未知參數得到參數化泄露目標檢測器，完成對待檢測單元的自適應檢測。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述參數化建模步驟包括，
對所述待檢測回波數據及所述輔助數據進行AR擬合，通過階遞推算法算出每一階對應的參數估計結果；
利用階數選擇準則辨識出最佳建模階數，并確定最佳建模階數下的系數矩陣和協方差矩陣。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待檢測回波數據設計檢測器步驟具體為：
分別在有目標和無目標下的概率密度函數，構建出最大似然檢驗準則，在此基礎上利用待檢測回波數據對未知的能量比例因子和目標幅值因子進行最大似然估計，通過將估計結果推導計算得到初步的判決式；
利用輔助數據對系數矩陣和協方差矩陣進行估計，將估計結果代替判決式中的真實值得到最終的檢測器判決表達式。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述未知參數包括：AR參數矩陣、空域協方差矩陣、能量比例因子和目標幅值因子。
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