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[發(fā)明專利]基于word2vec的相似站點(diǎn)獲取方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810443349.0 申請日: 2018-05-10
公開(公告)號: CN110489530A 公開(公告)日: 2019-11-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 黃天印;趙時閔;徐文潔 申請(專利權(quán))人: 上海申通地鐵集團(tuán)有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06K9/62
代理公司: 31283 上海弼興律師事務(wù)所 代理人: 胡美強(qiáng);羅朗<國際申請>=<國際公布>=
地址: 200031*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 站點(diǎn) 出行 余弦相似度 目標(biāo)站點(diǎn) 訓(xùn)練語料 站點(diǎn)獲取 向量 公共交通 客流數(shù)據(jù) 模型訓(xùn)練 數(shù)據(jù)構(gòu)建 向量計算 地鐵站 相似度 預(yù)設(shè)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于word2vec的相似站點(diǎn)獲取方法,其特征在于,所述相似站點(diǎn)獲取方法包括:

S1、獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)所有用戶乘坐公共交通的出行數(shù)據(jù),所述出行數(shù)據(jù)包括至少兩個站點(diǎn);

S2、提取每個用戶的出行數(shù)據(jù),并根據(jù)所述每個用戶的出行數(shù)據(jù)構(gòu)建所述每個用戶的站點(diǎn)訓(xùn)練語料;

S3、將所有用戶的站點(diǎn)訓(xùn)練語料輸入至word2vec模型訓(xùn)練得到每個站點(diǎn)的表示向量;

S4、根據(jù)任意兩個站點(diǎn)的表示向量計算得到所述任意兩個站點(diǎn)的余弦相似度;

S5、根據(jù)所述余弦相似度獲取與一目標(biāo)站點(diǎn)最相似的若干站點(diǎn)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于word2vec的相似站點(diǎn)獲取方法,其特征在于,步驟S2具體包括:

S21、提取每個用戶的出行數(shù)據(jù);

S22、按照時間順序?qū)⑺雒總€用戶出行經(jīng)過的所有站點(diǎn)依次排列構(gòu)建成所述站點(diǎn)訓(xùn)練語料。

3.如權(quán)利要求1所述的基于word2vec的相似站點(diǎn)獲取方法,其特征在于,步驟S1具體包括:

S11、獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)所有用戶乘坐公共交通的交通卡刷卡數(shù)據(jù);

S12、提取所述交通卡刷卡數(shù)據(jù)中包含進(jìn)站數(shù)據(jù)和出站數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生成所述出行數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求3所述的基于word2vec的相似站點(diǎn)獲取方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)時間包括至少一個預(yù)設(shè)周期,步驟S12具體包括:

S121、檢測任意一個預(yù)設(shè)周期內(nèi)任一用戶的所述交通卡刷卡數(shù)據(jù)中進(jìn)站數(shù)據(jù)的數(shù)量和出站數(shù)據(jù)的數(shù)量是否相同,若否,則濾除所述任意一個預(yù)設(shè)周期內(nèi)的所述任一用戶的交通卡刷卡數(shù)據(jù);

S122、從濾除后的交通卡刷卡數(shù)據(jù)中提取包含進(jìn)站數(shù)據(jù)和出站數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生成所述出行數(shù)據(jù)。

5.一種基于word2vec的相似站點(diǎn)獲取系統(tǒng),其特征在于,所述相似站點(diǎn)獲取系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)提取模塊、訓(xùn)練語料構(gòu)建模塊、表示向量訓(xùn)練模塊、相似度計算模塊和相似站點(diǎn)獲取模塊;

所述數(shù)據(jù)獲取模塊用于獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)所有用戶乘坐公共交通的出行數(shù)據(jù),所述出行數(shù)據(jù)包括至少兩個站點(diǎn);

所述數(shù)據(jù)提取模塊用于提取每個用戶的出行數(shù)據(jù);

所述訓(xùn)練語料構(gòu)建模塊用于根據(jù)所述每個用戶的出行數(shù)據(jù)構(gòu)建所述每個用戶的站點(diǎn)訓(xùn)練語料;

所述表示向量訓(xùn)練模塊用于將所有用戶的站點(diǎn)訓(xùn)練語料輸入至word2vec模型訓(xùn)練得到每個站點(diǎn)的表示向量;

所述相似度計算模塊用于根據(jù)任意兩個站點(diǎn)的表示向量計算得到所述任意兩個站點(diǎn)的余弦相似度;

所述相似站點(diǎn)獲取模塊用于根據(jù)所述余弦相似度獲取與一目標(biāo)站點(diǎn)最相似的若干站點(diǎn)。

6.如權(quán)利要求5所述的基于word2vec的相似站點(diǎn)獲取系統(tǒng),其特征在于,所述訓(xùn)練語料構(gòu)建模塊用于按照時間順序?qū)⑺雒總€用戶出行經(jīng)過的所有站點(diǎn)依次排列構(gòu)建成所述站點(diǎn)訓(xùn)練語料。

7.如權(quán)利要求5所述的基于word2vec的相似站點(diǎn)獲取系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括刷卡數(shù)據(jù)獲取單元和出行數(shù)據(jù)生成單元;

所述刷卡數(shù)據(jù)獲取單元用于獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)所有用戶乘坐公共交通的交通卡刷卡數(shù)據(jù);

所述出行數(shù)據(jù)生成單元用于提取所述交通卡刷卡數(shù)據(jù)中包含進(jìn)站數(shù)據(jù)和出站數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生成所述出行數(shù)據(jù)。

8.如權(quán)利要求7所述的基于word2vec的相似站點(diǎn)獲取系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)設(shè)時間包括至少一個預(yù)設(shè)周期,所述數(shù)據(jù)獲取模塊還包括檢測單元和濾除單元;

所述檢測單元用于檢測任意一個預(yù)設(shè)周期內(nèi)任一用戶的所述交通卡刷卡數(shù)據(jù)中進(jìn)站數(shù)據(jù)的數(shù)量和出站數(shù)據(jù)的數(shù)量是否相同,若否,則調(diào)用所述濾除單元;

所述濾除單元用于濾除所述任意一個預(yù)設(shè)周期內(nèi)的所述任一用戶的交通卡刷卡數(shù)據(jù);

所述出行數(shù)據(jù)生成單元用于從濾除后的交通卡刷卡數(shù)據(jù)中提取包含進(jìn)站數(shù)據(jù)和出站數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生成所述出行數(shù)據(jù)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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