[發(fā)明專利]一種字符識別的方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2018-05-10
• 公開（公告）號: CN108615058A
• 公開（公告）日: 2018-10-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳國棟;丁梓豪;王正;王振華;孫立寧
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州大學(xué)
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本發(fā)明公開了一種字符識別的方法、裝置、設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì)，包括：對采集到的待識別圖像進行預(yù)處理，以便于得到所述待識別圖像中各個字符；將所述待識別圖像中的各個字符分別與預(yù)先建立的模糊匹配模板庫進行模板匹配，得到所述待識別圖像中各個字符的初步的匹配結(jié)果與匹配率；對所述待識別圖像中有多個匹配結(jié)果和/或低匹配率的字符進行結(jié)構(gòu)特征分析，獲得所述待識別圖像中有多個匹配結(jié)果和/或低匹配率的字符的最終的匹配結(jié)果。本發(fā)明所提供的方法、裝置、設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì)，提高了字符識別的準確率和效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及模式識別領(lǐng)域，特別是涉及一種字符識別的方法、裝置、設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

模式識別為當(dāng)今圖像處理領(lǐng)域的一個重要的分支，通過用機器代替人眼對事物進行判斷,能夠大大提高識別的速度與效率，具有較高應(yīng)用價值。字符識別技術(shù)能夠幫助人們完成生活中的多種任務(wù)，應(yīng)用十分廣泛，因而得到了快速的發(fā)展。

利用現(xiàn)有字符識別技術(shù)識別復(fù)雜背景(色彩、光照等因素影響)、圖像傾斜、形變、殘損、模糊的待識別字符時，識別誤差較大。現(xiàn)有技術(shù)中字符識別的方法一般包括模板匹配法和結(jié)構(gòu)識別算法。傳統(tǒng)的模板匹配法中難以找到普遍適用于所有字符的模板形式實現(xiàn)直接的匹配計算，且很難區(qū)分外形類似的字符，因此傳統(tǒng)的模板匹配法在字符識別準確率要求較高的情況下難以滿足要求。而結(jié)構(gòu)識別算法雖然可以識別復(fù)雜的模式，但需要對待識別字符的筆畫特征進行提取，在字符筆畫較多時計算量非常大，嚴重影響了字符識別的效率；且待識別字符的輸入圖像質(zhì)量不佳時，結(jié)構(gòu)識別算法往往不能提取待識別字符的筆畫特征。

綜上所述可以看出，如何提高字符識別的準確率和效率是目前有待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種字符識別的方法、裝置、設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì)，已解決現(xiàn)有技術(shù)中字符識別準確率和效率較低的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種字符識別的方法，包括：對采集到的待識別圖像進行預(yù)處理，以便于得到所述待識別圖像中各個字符；將所述待識別圖像中的各個字符分別與預(yù)先建立的模糊匹配模板庫進行模板匹配，得到所述待識別圖像中各個字符的初步的匹配結(jié)果與匹配率；對所述待識別圖像中有多個匹配結(jié)果和/或低匹配率的字符進行結(jié)構(gòu)特征分析，獲得所述待識別圖像中有多個匹配結(jié)果和/或低匹配率的字符的最終的匹配結(jié)果。

優(yōu)選地，所述模糊匹配模板庫包括：阿拉伯?dāng)?shù)字、英文字母和漢字；其中所述阿拉伯?dāng)?shù)字包括0至9，所述英文字母包括26個大寫字母：A至Z，所述漢字包括預(yù)設(shè)個數(shù)的漢字字符。

優(yōu)選地，所述預(yù)先建立模糊匹配模板庫包括：

為所述模糊匹配模板庫的每個字符選取多幅滿足預(yù)設(shè)條件的參考圖像，利用所述halcon算法分別讀取每個字符所對應(yīng)的每幅參考圖像；利用所述halcon算法對所述每個字符所對應(yīng)的每幅參考圖像進行去噪、灰度化、二值化、去除干擾點、轉(zhuǎn)正、標準化的處理，從而得到每個字符所述對應(yīng)的多幅前景字符像素為1且背景像素為0的標準二值圖像；將所述每個字符所對應(yīng)的全部標準二值圖像對齊后疊加后進行歸一化處理，從而獲得所述每個字符的模糊模板；英文字母字符和數(shù)字字符所對應(yīng)的模糊模板為一類模糊模板庫；漢字字符對應(yīng)的模糊模板為二類模糊模板庫。

優(yōu)選地，所述對采集到的待識別圖像進行預(yù)處理，以便于得到所述待識別圖像中各個字符包括：

采集待識別圖像，利用halcon算法對所述待識別圖像進行去噪、灰度化、特征提取以及去除字符以外干擾點的操作；利用halcon分割算子對去除字符以外干擾點的待識別圖像進行分割，以便分割出所述待識別圖像中的各個字符；依次提取所述待識別圖像中的各個字符，并對提取后的各個字符進行轉(zhuǎn)正以及標準化處理，以便于獲得與所述模糊模板庫圖像標準相匹配的各個字符的二值化圖像。