[發明專利]信息推送方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201810442927.9
• 申請日: 2018-05-10
• 公開（公告）號: CN110162689A
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發明（設計）人: 張伸正
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/62;H04L29/08
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 何平;鄧云鵬

本申請涉及一種信息推送方法，包括：獲取與待推薦用戶的參考信息關聯的第一圖像信息，并基于通過訓練確定的圖像向量生成模型，確定所述第一圖像信息的第一圖像向量；獲取候選推薦信息關聯的第二圖像信息的第二圖像向量；確定所述第一圖像向量與所述第二圖像向量之間的圖像向量相似度；在基于所述圖像向量相似度確定所述候選推薦信息滿足相似度推薦條件時，將所述候選推薦信息確定為待推薦信息；向所述待推薦用戶推薦所述待推薦信息。上述方法，通過結合圖像信息進行信息推薦，基于圖像特征可以提高推薦的信息的相關性的準確度。

技術領域

本申請涉及信息推薦技術領域，特別是涉及一種信息推送方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著信息技術的不斷發展，對用戶進行信息推薦已經逐步得到廣泛的應用。在進行信息推薦時，可以針對不同的用戶確定不同的待推薦信息，并將該待推薦信息推薦給用戶。其中，推薦的信息的準確性是信息推薦的重要推薦性能。在目前的信息推薦中，如在新聞等信息推薦領域，通常是根據相關文本信息的相關性進行信息推送，但目前在基于文本信息做信息推送時，存在信息相關性精準度不高的問題。

發明內容

基于此，有必要提供一種信息推送方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種信息推送方法，所述方法包括：

獲取與待推薦用戶的參考信息關聯的第一圖像信息，并基于通過訓練確定的圖像向量生成模型，確定所述第一圖像信息的第一圖像向量；

獲取候選推薦信息關聯的第二圖像信息的第二圖像向量；

確定所述第一圖像向量與所述第二圖像向量之間的圖像向量相似度；

在基于所述圖像向量相似度確定所述候選推薦信息滿足相似度推薦條件時，將所述候選推薦信息確定為待推薦信息；

向所述待推薦用戶推薦所述待推薦信息。

一個實施例中，本申請還提供一種信息推送裝置，包括：

第一圖像向量確定模塊，用于獲取與待推薦用戶的參考信息關聯的第一圖像信息，并基于通過訓練確定的圖像向量生成模型，確定所述第一圖像信息的第一圖像向量；

第二圖像向量確定模塊，用于獲取候選推薦信息關聯的第二圖像信息的第二圖像向量；

相似度確定模塊，用于確定所述第一圖像向量與所述第二圖像向量之間的圖像向量相似度；

待推薦信息確定模塊，用于在所述圖像向量相似度滿足相似度推薦條件時，將所述圖像向量相似度對應的候選推薦信息確定為待推薦信息；

信息推送模塊，用于向所述待推薦用戶推薦所述待推薦信息。

一個實施例中，本申請還提供一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行上述信息推送方法的步驟。

一個實施例中，本申請還提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行上述信息推送方法的步驟。

上述信息推送方法、裝置、計算機設備和存儲介質，首先獲取第一圖像信息、第二圖像信息的第二圖像向量。其中，第一圖像信息與待推薦用戶的參考信息關聯，第二圖像向量與候選推薦信息關聯。其次基于圖像向量生成模型確定第一圖像信息的第一圖像向量，然后通過對第一圖像向量與第二圖像向量做圖像相似度計算，當基于圖像向量相似度確定候選推薦信息滿足相似度推薦條件時，將該候選信息確定為待推薦信息，最后向待推送用戶推送待推薦信息。從而，通過結合圖像信息進行信息推薦，基于圖像特征可以提高推薦的信息的相關性的準確度。

附圖說明

圖1為一個實施例中信息推送方法的應用環境圖；