[發明專利]一種遙感圖像高空卷云的檢測方法

在審

• 申請號: 201810442692.3
• 申請日: 2018-05-10
• 公開（公告）號: CN108648184A
• 公開（公告）日: 2018-10-12
• 發明（設計）人: 彭真明;吳逢信;張明英;盧耀坤;黃蘇琦;劉雨菡;梁航;賁慶妍;張鵬飛;張蘭丹;楊春平
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06K9/46
• 代理公司: 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230
• 代理人: 李龍

本發明公開了一種遙感圖像高空卷云的檢測方法，涉及圖像處理技術領域，本發明包括如下步驟：S1、輸入待檢測遙感紅外高空卷云原始圖像；S2、對原始圖像進行中值濾波處理，得到原始圖像去噪圖；S3、對原始圖像去噪圖進行冪律變換處理，得到對比度增強圖；S4、運用亮度對比度算法對對比度增強圖進行處理，得到顯著性圖；S5、運用加速分割測試特征檢測算法對顯著性圖進行處理，得到具有FAST特征點的FAST特征圖；S6、根據FAST特征圖中的FAST特征點位置進行目標框選，得到最終的框選檢測結果圖，本發明具有實時性高、對成像設備要求低、檢測結果準確的優點。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及基于圖像預處理、視覺顯著性特征以及角點特征的檢測方法，更具體的是涉及一種遙感圖像高空卷云的檢測方法。

背景技術

近年來，遙感技術在軍事、天基探測和氣象分析等領域都得到了廣泛的應用，空間紅外衛星是對地觀測及遙感系統的重要組成部分，在預警、導彈攔截等方面發揮著重要作用。對于空間紅外衛星成像系統，在其成像波段內存在大量輻射能量很高的虛警源，比如高空卷云這種虛警源就不可避免地會對成像系統產生干擾。此外，由于大氣輻射等的影響，目標的輻射特性可能發生變化，這會影響對地探測時目標檢測及識別的精度，因此，需要研究可靠的高空卷云檢測算法，以提高對地探測系統的精度和反應速度。

現有技術中，卷云檢測往往采用光譜分析法，采集可見光及紅外等多通道數據，利用云層與其他地面物體的輻射差異來進行檢測，但是現有的這種方法實時性不高，并且對成像設備要求較高，不利于卷云檢測工作的有效開展。

發明內容

本發明的目的在于：為了解決現有的卷云檢測方法實時性不高，并且對成像設備要求較高，不利于卷云檢測工作的開展的問題，本發明提供一種遙感圖像高空卷云的檢測方法。

本發明為了實現上述目的具體采用以下技術方案：

一種遙感圖像高空卷云的檢測方法，包括如下步驟：

S1、輸入待檢測遙感紅外高空卷云原始圖像；

S2、對原始圖像進行中值濾波處理，得到原始圖像去噪圖；

S3、對原始圖像去噪圖進行冪律變換處理，得到對比度增強圖；

S4、運用亮度對比度算法(Luminance Contrast，LC)對對比度增強圖進行處理，得到顯著性圖；

S5、運用加速分割測試特征檢測算法(Features From Accelerated SegmentTest，FAST)對顯著性圖進行處理，得到具有FAST特征點的FAST特征圖；

S6、根據FAST特征圖中的FAST特征點位置進行目標框選，得到最終的框選檢測結果圖。

進一步的，所述S2中的中值濾波處理，具體為：

中值濾波的理論為：一個數值集合的中值ξ是這樣的數值，即數值集合中有一半數值小于或等于ξ，另一半數值大于或等于ξ；

對原始圖像中每個像素點的鄰域內的像素灰度值按照從小到大的順序進行排序，確定對應鄰域內的像素灰度值的中值，并將中值賦予該像素點，當原始圖像中的每個像素點均被對應鄰域內的像素的中值所替換，則得到原始圖像去噪圖。

進一步的，所述S3中的冪律變換處理，具體為：

采用冪律變換公式：s＝cr^γ，其中c和γ為正常數，r為輸入圖像灰度值，s為輸出圖像灰度值，所述r與原始圖像去噪圖相對應，s與對比度增強圖相對應。

進一步的，所述S4中運用亮度對比度算法對對比度增強圖進行處理，具體為：