[發明專利]基于區塊鏈的個性化車險計算方法、系統和終端

有效

• 申請號: 201810442377.0
• 申請日: 2018-05-10
• 公開（公告）號: CN108717666B
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 萬志國;管章雙
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;H04L29/08;H04L29/06;H04L9/32
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

1.一種基于區塊鏈的個性化車險計算方法，其特征在于，包括：

參保車輛進行參保時，構造統計向量，加密后傳輸至所述區塊鏈；

所述參保車輛啟動后，每秒產生一條行車數據，將所述行車數據轉化為向量并進行加密，利用默克爾累加樹組織處理當前記錄周期內產生的加密數據，并生成默克爾累加根，所述默克爾累加根作為下一個記錄周期所維護的默克爾累加樹的葉子節點；將所述默克爾累加根上傳到所述區塊鏈；

每隔給定的統計周期，所述區塊鏈使用所述統計向量對加密數據的最新默克爾累加根中的累加和進行數據統計并計算保費；

所述默克爾累加樹指的是，給定記錄周期內的所有加密數據形成默克爾累加樹，默克爾累加樹的第一個葉子節點保存上一個記錄周期的默克爾累加根，其余每個葉子節點對應當前記錄周期內的一條加密數據，默克爾累加樹的每個非葉子節點通過對其兩個孩子進行累加和哈希來獲得其值，最終形成一棵默克爾累加樹；其樹根為默克爾累加根，包含一個哈希值和一個累加和，最新默克爾累加根中的累加和，即為當前統計周期內的密文數據的累加和。

2.如權利要求1所述的一種基于區塊鏈的個性化車險計算方法，其特征在于，所述參保車輛利用私鑰分別為默克爾累加根和加密數據生成簽名，將帶簽名的默克爾累加根傳輸至所述區塊鏈，將帶簽名的加密數據上傳到云存儲服務器。

3.如權利要求2所述的一種基于區塊鏈的個性化車險計算方法，其特征在于，所述參保車輛還基于秘密矩陣構造驗證向量，加密后傳輸至所述區塊鏈；區塊鏈使用所述驗證向量驗證所述云存儲服務器存儲的加密數據的真實性。

4.如權利要求1所述的一種基于區塊鏈的個性化車險計算方法，其特征在于，參保車輛進行參保時，還向所述區塊鏈發送定金；所述區塊鏈計算出保費后，從所述定金中扣除應繳納的保費并向所述參保車輛發送賬單。

5.如權利要求3所述的一種基于區塊鏈的個性化車險計算方法，其特征在于，所述參保車輛還生成秘密矩陣和秘密隨機實數，用于加密驗證向量、統計向量和參保車輛啟動后的行車數據；或

用于加密行車數據中時間、速度和加速度信息的秘密矩陣M_t、M_v、M_a的生成方法為：生成秘密隨機數s并存儲，通過哈希值構造實數矩陣，實數矩陣M_k的第i行第j列的項可由H(s,i,j,k)計算得到，其中k＝1,2,3,…，分別對應于每組秘密矩陣M_t、M_v和M_a。

6.如權利要求1所述的一種基于區塊鏈的個性化車險計算方法，其特征在于，所述區塊鏈根據統計數據對加密數據的累加根進行數據統計：

使用時間統計向量判斷t_i是否在高危時間區間[τ_s,τ_e)內，并統計給定統計周期內所述參保車輛高危時間區間[τ_s,τ_e)內行車時間；

使用速度統計向量判斷v_i是否超過給定速度門限值v，并統計給定統計周期內所述參保車輛超過速度門限值v的行車次數；

使用加速度統計向量判斷a_i是否超過給定加速度門限值a，并統計給定統計周期內所述參保車輛超過加速度門限值a的行車次數；或

所述區塊鏈還驗證統計向量的真實性，驗證速度統計向量包括：

隨機選取n個礦工，每個礦工進行如下操作：隨機分解統計向量s_v＝s_v′+s_v″，選取隨機秘密實數δ和γ，將{δs_v′,γs_v″}發送給所述參保車輛c；

所述參保車輛c利用秘密矩陣M_v的逆矩陣分別加密為和并發送給所述區塊鏈隨機選取的礦工；

所述隨機選取的礦工利用秘密實數δ和γ恢復出所述區塊鏈隨機選取的礦工之間交換相互驗證成功后，公布

比較所述區塊鏈隨機選取的礦工和所述參保車輛c分別公布出的