[發明專利]一種基于最大生成樹的人臉識別數據庫構成方法有效
| 申請號: | 201810441046.5 | 申請日: | 2018-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN108614894B | 公開(公告)日: | 2021-07-02 |
| 發明(設計)人: | 龔勛;劉瑞楠;馬浩;師恩;章哲敏 | 申請(專利權)人: | 西南交通大學 |
| 主分類號: | G06F16/51 | 分類號: | G06F16/51;G06K9/00 |
| 代理公司: | 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孫一峰 |
| 地址: | 610031 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 最大 生成 識別 數據庫 構成 方法 | ||
1.基于最大生成樹的人臉識別數據庫構成方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、搭建分布式服務器,即采用多個服務器同時處理多個人臉數據庫;
S2、每個服務器分別對獲取的每組人臉圖片進行預處理、提取特征、計算相似度和選取基準人臉圖片;
S3、根據步驟S2的預處理結果,對人臉檢測進行修正,獲得目標人臉圖片,具體為:
對相似度低于閾值的圖片,進行重檢測;
對檢測到單個人臉的圖片,直接刪除;
對檢測到多個人臉的圖片,分別提取每個人臉的特征,并與基準人臉進行對比獲得相似度,將相似度最大的人臉作為檢測結果;
S4、根據步驟S3的結果,生成最大生成樹,并剔除不屬于最大生成樹的噪點圖片;
S5、將多個服務器上的數據庫進行融合,構建海量人臉數據庫;
S6、消除步驟S5中海量人臉數據庫中的冗余圖片,獲得目標人臉識別數據庫:
重新計算圖片融合后的組內相似度,設定閾值,此閾值代表重復圖片,將高于閾值的圖片刪除,只保留一張,消除數據冗余。
2.根據權利要求1所述的基于最大生成樹的人臉識別數據庫構成方法,其特征在于,所述步驟S2中,選擇基準人臉的具體方法為:
根據同一組人臉圖片的偏轉角度以及平均相似度的加權值選取。
3.根據權利要求2所述的基于最大生成樹的人臉識別數據庫構成方法,其特征在于,所述步驟S4中,剔除不屬于最大生成樹的噪點圖片的具體方法為:
去除相似度小于預設的閾值的邊,剔除不屬于最大生成樹的結點。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于西南交通大學,未經西南交通大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810441046.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





