[發明專利]一種房屋日照分析方法

在審

• 申請號: 201810440904.4
• 申請日: 2018-05-10
• 公開（公告）號: CN108664726A
• 公開（公告）日: 2018-10-16
• 發明（設計）人: 熊兵剛
• 申請（專利權）人: 我要家網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06Q50/16
• 代理公司: 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙) 34119
• 代理人: 葉美琴

本發明公開了種房屋日照分析方法，包括以下步驟：S1、獲取目標房屋信息，建立仿真模型，仿真模型包括門窗朝向、門窗面積以及房屋周圍的建筑情況；S2、獲取小區所處地域最近N年的日出數據，日出數據為一年中每一天的日出時長；S3、對最近N年的日出數據進行統計分析，獲取用于表述該地域一年中每一天的日出時長的目標曲線；S4、根據目標曲線，獲取每一天的日照時長，并根據日照時長推演陽光偏移軌跡；S5、結合仿真模型和陽光偏移軌跡計算房屋一年中每一日的實際日照時長。本發明中，通過將日出數據轉換為坐標曲線，通過坐標和線段進行數據統計整理，將龐大冗雜的數據轉換為一目了然的曲線，降低了數據處理難度，提高了數據處理效率和精確度。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種房屋日照分析方法。

背景技術

在買房選購時，需求方對于房屋的采光非常重視。目前，由于城市建筑密度大，造成房屋之間的采光遮擋非常嚴重。但是，針對這種情況，目前還沒有能夠有效推演房屋采光的方法，對于購房者造成了不便。

發明內容

基于背景技術存在的技術問題，本發明提出了一種房屋日照分析方法。

本發明提出的一種房屋日照分析方法，包括以下步驟：

S1、獲取目標房屋信息，建立仿真模型，仿真模型包括門窗朝向、門窗面積以及房屋周圍的建筑情況；

S2、獲取小區所處地域最近N年的日出數據，日出數據為一年中每一天的日出時長；

S3、對最近N年的日出數據進行統計分析，獲取用于表述該地域一年中每一天的日出時長的目標曲線；

S4、根據目標曲線，獲取每一天的日照時長，并根據日照時長推演陽光偏移軌跡；

S5、結合仿真模型和陽光偏移軌跡計算房屋一年中每一日的實際日照時長；

步驟S3中繪制目標曲線包括以下步驟：

S31、建立X-Y坐標軸，X軸坐標為24節氣，Y軸坐標為日出時長；

S32、將每一年的日出數據繪制成相應的日出曲線并移動到X-Y坐標軸中，形成由N條日出曲線組成的多曲線模型；

S33、提取多曲線模型上各X軸坐標值對應的最高點并繪制成目標曲線。

優選地，還包括步驟S6：根據步驟S5中的計算結果繪制最優日照曲線。

優選地，步驟S1中，首先建立房屋模型，然后根據房屋門窗高度、朝向及面積獲取能夠遮擋房屋采光的建筑配合房屋模型建立仿真模型。

優選地，步驟S2中，N≧3。

本發明中對最近N年的日出數據進行統計分析，獲取用于表述該地域一年中每一天的日出時長的目標曲線，然后結合目標曲線和仿真模型對房屋日照進行統計，提供了一種可有效統計房屋日照的方法。

本發明中，通過將日出數據轉換為坐標曲線，通過坐標和線段進行數據統計整理，將龐大冗雜的數據轉換為一目了然的曲線，降低了數據處理難度和時間，提高了數據處理效率和精確度。

此外，由于不同年份每一個節氣的天氣情況基本相同，本發明中，通過節氣劃分時間軸，使得多曲線模型中各日出曲線的走勢高度相似，從而保證了最終獲得目標曲線與任意一條日出曲線的重合度，保證了最終獲取的目標曲線對任意一條日出曲線的代表性，實現了對于最近N年的日出數據的快捷和精確的統計。

附圖說明

圖1為本發明提出的一種房屋日照分析方法流程圖。

具體實施方式

參照圖1，本發明提出的一種房屋日照分析方法，包括以下步驟。