[發明專利]數據處理方法及系統

在審

• 申請號: 201810440718.0
• 申請日: 2018-05-09
• 公開（公告）號: CN109255566A
• 公開（公告）日: 2019-01-22
• 發明（設計）人: 陸韜
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 呂雁葭

1.一種數據處理方法，包括：

獲取樣本數據，其中，所述樣本數據包括交易對象的特征信息及其配送地址的類別信息；以及

基于所述樣本數據訓練得到推薦模型，其中，所述推薦模型在輸入一交易對象的特征信息后能夠輸出適應于該交易對象的特征的配送地址。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

獲取用戶選擇的目標交易對象的特征信息；

將所述目標交易對象的特征信息輸入所述推薦模型中，以確定所述目標交易對象的配送地址的類別信息；以及

根據所述類別信息與配送地址的映射關系，輸出目標配送地址。

3.根據權利要求2所述的方法，其中：

獲取樣本數據包括：獲取第一樣本數據，其中，所述第一樣本數據包括所述用戶的歷史交易對象的特征信息及其配送地址的類別信息；以及

基于所述樣本數據訓練得到推薦模型包括：基于所述第一樣本數據訓練得到推薦模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述方法還包括：

確定與所述用戶具有相同或者相似交易習慣的相似用戶；

獲取樣本數據還包括：獲取第二樣本數據，其中，所述第二樣本數據包括所述相似用戶的歷史交易對象的特征信息及其配送地址的類別信息；以及

基于所述第一樣本數據和所述第二樣本數據訓練得到推薦模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述樣本數據還包括交易對象的交易時間和/或配送時間，基于所述樣本數據訓練得到推薦模型包括：

基于所述樣本數據的交易對象的特征信息、交易時間和/或配送時間、及其配送地址的類別信息訓練得到推薦模型。

6.一種數據處理系統，包括：

第一獲取模塊，用于獲取樣本數據，其中，所述樣本數據包括交易對象的特征信息及其配送地址的類別信息；以及

訓練模塊，用于基于所述樣本數據訓練得到推薦模型，其中，所述推薦模型在輸入一交易對象的特征信息后能夠輸出適應于該交易對象的特征的配送地址。

7.根據權利要求6所述的系統，其中，所述系統還包括：

第二獲取模塊，用于獲取用戶選擇的目標交易對象的特征信息；

輸入模塊，用于將所述目標交易對象的特征信息輸入所述推薦模型中，以確定所述目標交易對象的配送地址的類別信息；以及

輸出模塊，用于根據所述類別信息與配送地址的映射關系，輸出目標配送地址。

8.根據權利要求7所述的系統，其中：

所述第一獲取模塊用于獲取第一樣本數據，其中，所述第一樣本數據包括所述用戶的歷史交易對象的特征信息及其配送地址的類別信息；以及

所述訓練模塊用于基于所述第一樣本數據訓練得到推薦模型。

9.根據權利要求8所述的系統，其中，所述系統還包括：

確定模塊，用于確定與所述用戶具有相同或者相似交易習慣的相似用戶；

所述第一獲取模塊還用于獲取第二樣本數據，其中，所述第二樣本數據包括所述相似用戶的歷史交易對象的特征信息及其配送地址的類別信息；以及

所述訓練模塊還用于基于所述第一樣本數據和所述第二樣本數據訓練得到推薦模型。

10.根據權利要求6所述的系統，其中，所述樣本數據還包括交易對象的交易時間和/或配送時間，所述訓練模塊還用于基于所述樣本數據的交易對象的特征信息、交易時間和/或配送時間、及其配送地址的類別信息訓練得到推薦模型。

11.一種計算機系統，包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

其中，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器實現權利要求1至5中任一項所述的數據處理方法。

12.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有可執行指令，該指令被處理器執行時使處理器實現權利要求1至5中任一項所述的數據處理方法。