[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810439263.0
• 申請日: 2018-05-09
• 公開（公告）號: CN108647307A
• 公開（公告）日: 2018-10-12
• 發明（設計）人: 馬福強;閆桂新;董澤華
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司;北京京東方光電科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

S10.獲取圖像訓練集，并提取所述圖像訓練集中各訓練圖像的視覺特征；

S20.對所述視覺特征進行聚類，生成以聚類中心作為視覺單詞組成的視覺詞典，并將所述視覺詞典的數量加1；

S30.判斷所述視覺詞典的數量是否等于預定數量，若是，則輸出所生成的所述預定數量個視覺詞典，若否，則執行步驟S40；

S40.確定所述視覺詞典中與所述視覺特征距離最近的視覺單詞；

S50.計算所述視覺特征與所述距離最近的視覺單詞的殘差，將所述殘差作為新的所述視覺特征，并返回至步驟S20。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述圖像處理方法還包括：

提取待檢索圖像的視覺特征；

從所述預定數量個視覺詞典中確定與所述待檢索圖像的視覺特征距離最近的多個視覺單詞，所述多個視覺單詞的數量與所述視覺詞典的數量相同；

基于所述多個視覺單詞的索引確定所述待檢索圖像的視覺特征的索引。

3.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述圖像處理方法還包括：

基于所述預定數量個視覺詞典確定所述訓練圖像的各視覺特征的索引；

確定所述訓練圖像的各視覺特征的索引的詞頻-逆文檔頻率權重；

基于各所述視覺特征的索引的所述詞頻-逆文檔頻率權重生成所述訓練圖像的詞袋向量。

4.根據權利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，基于所述預定數量個視覺詞典確定所述訓練圖像的各視覺特征的索引，包括：

從所述預定數量個視覺詞典中確定與所述視覺特征距離最近的多個視覺單詞，所述多個視覺單詞的數量與所述視覺詞典的數量相同；

基于所述多個視覺單詞的索引確定所述視覺特征的索引。

5.根據權利要求3或4所述的圖像處理方法，其特征在于，所述圖像處理方法還包括：

提取待檢索圖像的視覺特征；

基于所述預定數量個視覺詞典確定所述待檢索圖像的視覺特征的詞袋向量；

確定所述待檢索圖像的所述詞袋向量與所述訓練圖像的詞袋向量的相似性；以及

基于所確定的相似性的大小輸出與所述待檢索圖像相似的圖像。

6.根據權利要求5所述的圖像處理方法，其特征在于，基于所述預定數量個視覺詞典確定所述待檢索圖像的視覺特征的詞袋向量，包括：

基于所述預定數量個視覺詞典確定所述待檢索圖像的各視覺特征的索引；

確定所述訓練圖像的各視覺特征的索引的詞頻-逆文檔頻率權重；

基于各所述視覺特征的索引的所述詞頻-逆文檔頻率權重生成所述待檢索圖像的詞袋向量。

7.根據權利要求6所述的圖像處理方法，其特征在于，基于所述預定數量個視覺詞典確定所述待檢索圖像的各視覺特征的索引，包括：

從所述預定數量個視覺詞典中確定與所述待檢索圖像的視覺特征距離最近的多個視覺單詞，所述多個視覺單詞的數量與所述視覺詞典的數量相同；

基于所述多個視覺單詞的索引確定所述待檢索圖像的視覺特征的索引。

8.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

第一特征提取單元，用于獲取圖像訓練集，并提取所述圖像訓練集中各訓練圖像的視覺特征；

詞典生成單元，用于對所述視覺特征進行聚類，生成以聚類中心作為視覺單詞組成的視覺詞典，并將所述視覺詞典的數量加1；

判斷輸出單元，用于判斷所述視覺詞典的數量是否等于預定數量，若是，則輸出所生成的所述預定數量個視覺詞典；

第一視覺單詞確定單元，用于確定所述視覺詞典中與所述視覺特征距離最近的視覺單詞；

殘差計算單元，用于計算所述視覺特征與所述距離最近的視覺單詞的殘差，將所述殘差作為新的所述視覺特征，并將新的所述視覺特征傳輸至聚類單元以進行聚類。