[發(fā)明專利]圖像檢測(cè)方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810439250.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-05-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108629319B | 公開(公告)日: | 2020-01-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 傅天曉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京嘀嘀無(wú)限科技發(fā)展有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司: | 11256 北京市金杜律師事務(wù)所 | 代理人: | 王茂華 |
| 地址: | 100193 北京*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人像圖像 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 圖像檢測(cè) 目標(biāo)分割 目標(biāo)檢測(cè) 計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì) 采集 輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像檢測(cè)系統(tǒng) 計(jì)算機(jī)設(shè)備 采集裝置 接收?qǐng)D像 模型獲取 模型檢測(cè) 目標(biāo)對(duì)象 屬性信息 圖像識(shí)別 移動(dòng)應(yīng)用 預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn) 自動(dòng)識(shí)別 便利性 檢測(cè) 應(yīng)用 | ||
1.一種圖像檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
接收?qǐng)D像采集裝置采集的人像圖像;
將所述人像圖像輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括目標(biāo)分割模型和/或目標(biāo)檢測(cè)模型;
當(dāng)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括所述目標(biāo)分割模型時(shí),利用所述目標(biāo)分割模型獲取所述人像圖像中的特定區(qū)域的屬性信息,所述屬性信息包括顏色和紋理;和/或
當(dāng)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括所述目標(biāo)檢測(cè)模型時(shí),利用所述目標(biāo)檢測(cè)模型檢測(cè)所述人像圖像中是否存在目標(biāo)對(duì)象以實(shí)現(xiàn)對(duì)具體物體有無(wú)的檢測(cè),其中所述目標(biāo)對(duì)象根據(jù)檢測(cè)需求而被劃分為標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)對(duì)象和標(biāo)準(zhǔn)外對(duì)象,所述標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)對(duì)象對(duì)應(yīng)于規(guī)定必須存在的物體,所述標(biāo)準(zhǔn)外對(duì)象對(duì)應(yīng)于規(guī)定不可存在的物體;及
判斷所述人像圖像是否滿足預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像檢測(cè)方法,其特征在于,所述利用所述目標(biāo)分割模型獲取所述人像圖像中的特定區(qū)域的屬性信息的操作具體包括:
分割所述人像圖像,得到背景區(qū)域和多個(gè)人像區(qū)域;
獲取特定的所述人像區(qū)域的屬性信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像檢測(cè)方法,其特征在于,當(dāng)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括所述目標(biāo)分割模型和所述目標(biāo)檢測(cè)模型時(shí),所述利用所述目標(biāo)檢測(cè)模型檢測(cè)所述人像圖像中是否存在目標(biāo)對(duì)象的操作具體包括:
從多個(gè)所述人像區(qū)域中選擇部分所述人像區(qū)域作為候選區(qū)域;
檢測(cè)所述候選區(qū)域中是否存在所述目標(biāo)對(duì)象。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的圖像檢測(cè)方法,其特征在于,所述利用所述目標(biāo)檢測(cè)模型檢測(cè)所述人像圖像中是否存在目標(biāo)對(duì)象的操作具體包括:
在所述人像圖像中確定多個(gè)候選框;
提取每個(gè)所述候選框中的像素點(diǎn)的圖像特征;
調(diào)用分類器對(duì)全部所述圖像特征進(jìn)行分類,以判定所述候選框中的全部所述圖像特征是否屬于同一類別,一個(gè)所述類別對(duì)應(yīng)一種所述目標(biāo)對(duì)象;
根據(jù)所述分類器的處理結(jié)果調(diào)整所述候選框。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像檢測(cè)方法,其特征在于,當(dāng)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括所述目標(biāo)檢測(cè)模型時(shí),在所述接收?qǐng)D像采集裝置采集的人像圖像的步驟之前,還包括:
將多個(gè)帶標(biāo)記的訓(xùn)練樣本圖像輸入所述目標(biāo)檢測(cè)模型中,所述標(biāo)記用于標(biāo)注相應(yīng)的所述訓(xùn)練樣本圖像中的物體的所述類別;
在所述訓(xùn)練樣本圖像中確定多個(gè)所述候選框;
提取每個(gè)所述候選框中的像素點(diǎn)的所述圖像特征;
調(diào)用所述分類器識(shí)別所述訓(xùn)練樣本圖像中的所述圖像特征,并關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)所述圖像特征和所述標(biāo)記。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的圖像檢測(cè)方法,其特征在于,在所述判斷所述人像圖像是否滿足預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的操作之后,還包括:
當(dāng)所述人像圖像滿足所述預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),輸出合格信息;
當(dāng)所述人像圖像中存在不滿足所述預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的不合格內(nèi)容時(shí),輸出不合格信息和所述不合格內(nèi)容。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像檢測(cè)方法,其特征在于,
所述目標(biāo)對(duì)象包括標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)對(duì)象和/或標(biāo)準(zhǔn)外對(duì)象;
所述預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)包括對(duì)所述特定區(qū)域的所述屬性信息的要求和/或存在所述標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)對(duì)象和/或不存在所述標(biāo)準(zhǔn)外對(duì)象;
所述不合格內(nèi)容包括不滿足所述預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的所述特定區(qū)域的所述屬性信息和/或不存在的所述標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)對(duì)象和/或存在的所述標(biāo)準(zhǔn)外對(duì)象。
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- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 一種圖像處理方法、移動(dòng)終端及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 圖像處理方法、及裝置
- 一種人像圖片質(zhì)量判定方法及裝置
- 身份驗(yàn)證方法、裝置及電子設(shè)備
- 人像聚類方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種人像分割模型的訓(xùn)練方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備
- 圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 圖像處理方法、裝置、移動(dòng)終端及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 人像圖像處理方法及裝置
- 圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法、裝置及電子設(shè)備
- 一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮方法以及裝置
- 姿態(tài)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型量化方法及裝置
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更新方法、圖像處理方法及裝置
- 含有聚類拓?fù)漶詈系纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)脈沖同步方法及系統(tǒng)
- 一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的部署方法、設(shè)備及介質(zhì)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于框架搜索的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速與壓縮方法及系統(tǒng)
- 一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成方法及裝置
- 一種結(jié)合目標(biāo)檢測(cè)的小目標(biāo)語(yǔ)義分割方法
- 一種復(fù)雜場(chǎng)景圖像中的小目標(biāo)語(yǔ)義分割方法及系統(tǒng)
- 一種目標(biāo)分割方法、裝置以及設(shè)備
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- 圖像分割方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種目標(biāo)圖像分割方法、設(shè)備及介質(zhì)
- 一種圖像分割方法、裝置、終端、存儲(chǔ)介質(zhì)及處理器
- 生物對(duì)象分割方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
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