[發明專利]一種變壓器絕緣油劣化故障率計算方法

有效

• 申請號: 201810438280.2
• 申請日: 2018-05-09
• 公開（公告）號: CN108897717B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 鄒志強;吳杰康;陶飛達;曾振達;張麗平;黃智鵬;楊夏
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司河源供電局
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明涉及電力系統及其自動化領域，尤其涉及一種變壓器絕緣油劣化故障率計算方法。針對如何處理變壓器絕緣油劣化故障狀態評估所涉及種類多、數量大、相互關系復雜的大數據問題，在建立大數據庫基礎上采用數據聚類原理對大數據進行處理和分析；針對變壓器絕緣油劣化故障狀態評估所涉及的隨機和模糊不確定性的參量，采用概率模糊集的理論進行處理和分析。利用本發明所提出的一種變壓器絕緣油劣化故障率計算方法，可以評估變壓器絕緣油劣化故障狀態，反映了變壓器絕緣油劣化故障狀態特征值具有的不確定性，為變壓器絕緣油劣化故障狀態評估提供理論指導，為配電網運維提供必要的技術支撐。

技術領域

本發明涉及電力系統及其自動化領域，尤其涉及一種變壓器絕緣油劣化故障率計算方法。

背景技術

變壓器數量多，會存在不同程度的劣化、劣化、缺陷并具有家族性和隱蔽性，難以得到及時檢測和評估。因運行年限、環境、檢修等有很大差異并受多因素影響，增加了變壓器運行絕緣油劣化狀態評價的難度和復雜性，無法滿足精準化和智能化評價的更高要求。

油介質損耗、油中含水量、油中含氣量、油擊穿電壓、油體積電阻率、油電導率、油中酸值、油破壞電壓、油總酸值、油中糠醛量、油色澤等與絕緣油相關參量，在不同環境、氣象條件下都有不同的數值，這些影響因素通常都具有隨機不確定性或模糊不確定性，或者是具有隨機和模糊不確定性，往往以隨機和模糊不確定性事件或參量而存在。可見，傳統變壓器絕緣油劣化故障狀態評估的現有技術都沒有全面考慮影響因素的不確定性和隨機性，計算方法適用性、實用性和應用性也難以得到滿足。

發明內容

本發明的目的就是要克服現有技術的不足，采用一種變壓器絕緣油劣化故障率計算方法。針對如何處理變壓器絕緣油劣化故障狀態評估所涉及種類多、數量大、相互關系復雜的大數據問題，在建立大數據庫基礎上采用數據聚類原理對大數據進行處理和分析；針對變壓器絕緣油劣化故障狀態評估所涉及的隨機和模糊不確定性的參量，采用概率模糊集的理論進行處理和分析。

本發明的技術方案是：

一種變壓器絕緣油劣化故障率計算方法，變壓器故障取決于變壓器絕緣油的異常變化特征，變壓器故障概率由變壓器絕緣油的異常變化特征值按照概率原理計算確定,變壓器絕緣油劣化故障狀態評估所涉及參量包括：油介質損耗、油中含水量、油中含氣量、油擊穿電壓、油體積電阻率、油電導率、油中酸值、油破壞電壓、油總酸值、油中糠醛量、油色澤；對具有隨機不確定性的變壓器絕緣油異常變化特征值進行聚類處理，構建變壓器絕緣油劣化故障率計算函數,包括以下步驟；

S1：變壓器絕緣油數據集構建與概率數值計算；由油介質損耗、油中含水量、油中含氣量、油擊穿電壓、油體積電阻率、油電導率、油中酸值、油破壞電壓、油總酸值、油中糠醛量、油色澤，構建變壓器絕緣油數據集x_SO為：

式中為與變壓器油介質損耗、油中含水量、油中含氣量、油擊穿電壓、油體積電阻率、油電導率、油中酸值、油破壞電壓、油總酸值、油中糠醛量、油色澤的相關數據集，N_SO為變壓器絕緣油數據集的數量；

第a個變壓器絕緣油數據集x_SOa為：

式中為從試驗中得到的第a個變壓器絕緣油數據集x_SOa元素數據值，N_SOa為變壓器第a個變壓器絕緣油數據集x_SOa的元素數量；