[發明專利]服務于主體功能區的農業發展水平綜合評估方法

在審

• 申請號: 201810437882.6
• 申請日: 2018-05-09
• 公開（公告）號: CN108629519A
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發明（設計）人: 張萬順;黃攀攀;程美玲;張紫倩;萬晶;許典子;涂華偉;申詩嘉
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 俞琳娟

1.一種服務于主體功能區的農業發展水平綜合評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1.構建綜合評估指標體系

構建服務于主體功能區的農業發展水平綜合評估的四級指標體系：第一級指標為農業發展水平；第二級指標包含：農業產品，農業空間，人口；相應的第三級指標依次包含：農業生產規模，農業生產空間和農村生活空間，農業人口；相應的第四級指標依次包含：農林牧漁業總產值，耕地面積、草地面積、園地面積、養殖水面面積、農業設施用地面積、農村道路面積、行政區面積，農村居民點、耕地面積、草地面積、園地面積、養殖水面面積、農業設施用地面積、農村道路面積，常住人口、城鎮人口、農村居民點、耕地面積、草地面積、園地面積、養殖水面面積、農業設施用地面積、農村道路面積；

步驟2.構建基礎數據庫

以縣或區級行政區為基本單元，監測和收集與四級指標體系有關的社會經濟、土地利用、人口基礎數據，形成原始數據矩陣X_ij，i代表評估單元，j代表評估指標，構建農業發展水平綜合評估的基礎數據庫；

步驟3.確定指標閾值

利用長系列的X_ij數據，采用大數據計算方法，分析社會經濟、土地利用和農業發展潛力，確定所有評估指標X_j的閾值；

步驟4.數據標準化處理

基于X_j的閾值對評估指標數據進行標準化處理，得到數據標準化之后新的數據矩陣X'_ij；

步驟5.計算指標權重

利用標準化后的數據，計算各評估指標的權重w_j，使w_j滿足式∑w_j＝1；

步驟6.計算農業發展指數

將標準化處理后新的數據矩陣X'_ij與各指標權重w_j進行加權求和，計算各評估單元的農業發展指數F_i；

步驟7.評估農業發展水平

依據農業發展指數計算結果，評估全國縣域層面農業發展水平。

2.根據權利要求1所述的服務于主體功能區的農業發展水平綜合評估方法，其特征在于：

其中，在步驟4中，標準化處理的方法為：

對于值越大越好的正向指標采用下式處理：

對于值越小越好的負向指標采用下式處理：

式中，X_ij表示第i個評估單元第j項指標原始值；X_min和X_max分別對應指標閾值的最小值和最大值；X'_ij表示第i個評估單元第j項指標原始數據標準化值，其值介于0～1之間；f_a為標準化最小值，f_b為標準化最大值。

3.根據權利要求1所述的服務于主體功能區的農業發展水平綜合評估方法，其特征在于：

其中，在步驟5中，指標權重w_j的計算方法為：

步驟5-1.計算第i個單元第j項指標值的比重：

步驟5-2.計算指標信息熵：

步驟5-3.計算信息熵冗余度：

d_j＝1-e_j (5)

步驟5-4.計算指標權重：

式中，X'_ij表示第i個評估單元第j項指標原始數據標準化值，Y_ij表示第i個評估單元第j項指標值的比重；m表示評估單元個數；k為常數，e_j表示指標信息熵；d_j表示信息熵冗余度；n為指標個數；w_j表示第j項指標權重。

4.根據權利要求1所述的服務于主體功能區的農業發展水平綜合評估方法，其特征在于：

其中，在步驟6中農業發展指數的計算公式為：

式中，F_i為第i個評估單元的農業發展指數；x′_ij為第i個評估單元第j項的指標原始數據標準化值；w_j為第j項參評指標的權重值；n為指標個數。

5.根據權利要求1所述的服務于主體功能區的農業發展水平綜合評估方法，其特征在于：

其中，在步驟7中依據農業發展指數計算結果，將農業發展水平劃分為五級區：第一級區的農業發展指數F_i＞55，說明評估單元的農業發展水平高；第二級區的農業發展指數F_i為：45＜F_i≤55，說明評估單元的農業發展水平較高；第三級區的農業發展指數F_i為：35＜F_i≤45，說明評估單元的農業發展水平中等；第四級區的農業發展指數F_i為：25＜F_i≤35，說明評估單元的農業發展水平較低；第五級區的農業發展指數F_i≤25，說明評估單元的農業發展水平低。