[發明專利]圖像處理方法及裝置、電子設備、存儲介質

有效

• 申請號: 201810437299.5
• 申請日: 2018-05-09
• 公開（公告）號: CN108830780B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 張堯;薛鵬;許鵬
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T7/13;G06T7/194
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 闞梓瑄;王衛忠

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

提取原始圖像中前景區域的邊緣，得到用于表示原始圖像的邊界的第一圖像；

采用最大類間方差算法對所述第一圖像進行二值化處理，得到二值化圖像；

對所述二值化圖像進行膨脹腐蝕處理得到膨脹腐蝕圖像，根據所述膨脹腐蝕圖像的邊緣特征對其邊緣坐標進行孔洞填充得到第二圖像，并根據所述第一圖像以及所述第二圖像，從所述第二圖像中減去所述膨脹腐蝕圖像，生成粗邊緣的待摳圖的所述前景區域的邊緣圖像；

通過所述第二圖像以及所述邊緣圖像獲取的預設圖像得到所述原始圖像的三色圖，并通過半監督學習算法對所述三色圖進行處理得到通道圖像，通過所述通道圖像對所述前景區域進行自動摳圖；所述三色圖為包括前景區域、背景區域以及未知區域的前背景劃分圖，用于對所述原始圖像進行粗略劃分；

其中，通過所述第二圖像以及所述邊緣圖像獲取的預設圖像得到所述原始圖像的三色圖，包括：

對邊緣圖像與二值化圖像進行除法操作，以獲取預設圖像；

對所述預設圖像以及所述第二圖像進行加法操作，得到所述原始圖像的所述三色圖，其中每一個圖像用圖像矩陣來表示。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，提取原始圖像中前景區域的邊緣，得到用于表示原始圖像的邊界的第一圖像包括：

通過邊緣檢測算法將所述原始圖像以灰度圖的方式讀取并輸出，以將所述原始圖像轉換為灰度圖；

通過Laplacian算子對所述灰度圖進行邊緣檢測，以對所述灰度圖進行邊界提取；

利用Canny算子對所述灰度圖進行邊緣檢測，以計算所述灰度圖的梯度幅值和方向；

通過非最大值抑制算法確定所述灰度圖的所述梯度幅值，以根據所述梯度幅值確定所述第一圖像。

3.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，對所述二值化圖像進行膨脹處理包括：

通過卷積核對所述二值化圖像進行卷積操作。

4.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，根據邊緣特征對所述膨脹腐蝕圖像的邊緣坐標進行孔洞填充，得到第二圖像包括：

對所述膨脹腐蝕圖像進行延伸得到延伸圖像，并通過對所述延伸圖像進行背景填充得到填充圖像；

將所述填充圖像裁剪為預設大小，并對裁剪后的所述填充圖像與所述膨脹腐蝕圖像進行加法操作，得到所述第二圖像。

5.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，通過半監督學習算法對所述三色圖進行處理，得到通道圖像包括：

通過所述半監督學習算法建立每一未知像素的透明度與顏色之間的映射關系；

通過所述映射關系對所述三色圖進行處理，以得到所述通道圖像；

其中，所述映射關系包括線性關系。

6.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

邊緣提取模塊，用于提取原始圖像中前景區域的邊緣，得到用于表示原始圖像的邊界的第一圖像；

采用最大類間方差算法對所述第一圖像進行二值化處理，得到二值化圖像；

邊緣圖像生成模塊，用于對所述二值化圖像進行膨脹腐蝕處理得到膨脹腐蝕圖像，根據所述膨脹腐蝕圖像的邊緣特征對其邊緣坐標進行孔洞填充得到第二圖像，并根據所述第一圖像以及所述第二圖像，從所述第二圖像中減去所述膨脹腐蝕圖像，生成粗邊緣的待摳圖的前景區域的邊緣圖像；

圖像摳圖模塊，用于通過所述第二圖像以及所述邊緣圖像獲取的預設圖像得到所述原始圖像的三色圖，并通過半監督學習算法對所述三色圖進行處理得到通道圖像，通過所述通道圖像對所述前景區域進行自動摳圖；所述三色圖為包括前景區域、背景區域以及未知區域的前背景劃分圖，用于對所述原始圖像進行粗略劃分；

其中，通過所述第二圖像以及所述邊緣圖像獲取的預設圖像得到所述原始圖像的三色圖，包括：

對邊緣圖像與二值化圖像進行除法操作，以獲取預設圖像；

對所述預設圖像以及所述第二圖像進行加法操作，得到所述原始圖像的所述三色圖，其中每一個圖像用圖像矩陣來表示。