[發(fā)明專利]一種圖像處理方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810437266.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-05-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108648195B | 公開(公告)日: | 2022-06-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姜譞;李聰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 聯(lián)想(北京)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/10 | 分類號(hào): | G06T7/10 |
| 代理公司: | 北京金信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11225 | 代理人: | 黃威;喻嶸 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種圖像處理方法,包括:
獲取目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的多個(gè)連續(xù)的切片圖像,以形成切片圖像序列;其中,所述切片圖像序列包括中心切片;
提取所述切片圖像序列的序列特征,并提取所述切片圖像的內(nèi)部特征,其中所述序列特征為表征多個(gè)所述切片圖像之間關(guān)聯(lián)的特征;其中,所述的提取所述切片圖像序列的序列特征包括:分別對(duì)所述中心切片的前向子序列和后向子序列進(jìn)行所述序列特征的提取運(yùn)算,并將兩運(yùn)算結(jié)果相關(guān)聯(lián)形成前后向子序列集;
對(duì)進(jìn)行了提取運(yùn)算后的所述切片圖像序列進(jìn)行至少一次解壓縮運(yùn)算以還原所述切片圖像序列;
在進(jìn)行每次所述解壓縮運(yùn)算后均對(duì)所述前后向子序列集進(jìn)行所述序列特征的提取運(yùn)算,并對(duì)所述中心切片進(jìn)行所述內(nèi)部特征的提取運(yùn)算;
根據(jù)所述序列特征和所述內(nèi)部特征獲取所述目標(biāo)對(duì)象的分割圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述方法還包括:
對(duì)所述切片圖像序列進(jìn)行提取特征的提取運(yùn)算以生成第一特征序列;
對(duì)所述第一特征序列進(jìn)行至少一次壓縮運(yùn)算以減小提取所述序列特征和所述內(nèi)部特征時(shí)的運(yùn)算量;
在進(jìn)行每次所述壓縮運(yùn)算后均對(duì)所述第一特征序列進(jìn)行所述序列特征和所述內(nèi)部特征的提取運(yùn)算。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述切片圖像序列包括中心切片,所述的獲取目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的多個(gè)連續(xù)的切片圖像,以形成切片圖像序列包括:
確定所述中心切片,根據(jù)目標(biāo)對(duì)象的形態(tài)按照預(yù)設(shè)規(guī)定選取所述中心切片的前向子序列和后向子序列,并保持所述切片圖像序列的樣本均衡性。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述方法還包括:
根據(jù)所述目標(biāo)對(duì)象的物理特征對(duì)所述切片圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理,以避免其他對(duì)象的圖像的干擾,其中,所述圖像預(yù)處理包括對(duì)所述切片圖像的圖像屬性進(jìn)行適應(yīng)性更改。
5.一種圖像處理裝置,包括獲取模塊、計(jì)算模塊和生成模塊:
所述獲取模塊配置為獲取目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的多個(gè)連續(xù)的切片圖像,以形成切片圖像序列;其中,所述切片圖像序列包括中心切片;
所述計(jì)算模塊配置為提取所述切片圖像序列的序列特征,并提取所述切片圖像的內(nèi)部特征,其中所述序列特征為表征多個(gè)所述切片圖像之間關(guān)聯(lián)的特征;其中,所述計(jì)算模塊進(jìn)一步配置為分別對(duì)所述中心切片的前向子序列和后向子序列進(jìn)行所述序列特征的提取運(yùn)算,并將兩運(yùn)算結(jié)果相關(guān)聯(lián)形成前后向子序列集;
所述計(jì)算模塊包括提取單元和解壓?jiǎn)卧?/p>
所述解壓?jiǎn)卧渲脼閷?duì)進(jìn)行了提取運(yùn)算后的所述切片圖像序列進(jìn)行至少一次解壓縮運(yùn)算以還原所述切片圖像序列;
所述提取單元配置為在所述解壓?jiǎn)卧M(jìn)行每次所述解壓縮運(yùn)算后,均對(duì)所述前后向子序列集進(jìn)行所述序列特征的提取運(yùn)算,并對(duì)所述中心切片進(jìn)行所述內(nèi)部特征的提取運(yùn)算;
所述生成模塊配置為根據(jù)所述序列特征和所述內(nèi)部特征獲取所述目標(biāo)對(duì)象的分割圖。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,所述計(jì)算模塊包括提取單元和壓縮單元;
所述提取單元配置為對(duì)所述切片圖像序列進(jìn)行提取特征的提取運(yùn)算以生成第一特征序列;
所述壓縮單元配置為對(duì)所述第一特征序列進(jìn)行至少一次壓縮運(yùn)算,以減小所述提取單元提取所述序列特征和所述內(nèi)部特征時(shí)的運(yùn)算量;
所述提取單元進(jìn)一步配置為在所述壓縮單元進(jìn)行每次所述壓縮運(yùn)算后,均對(duì)所述第一特征序列進(jìn)行所述序列特征和所述內(nèi)部特征的提取運(yùn)算。
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