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[發明專利]一種交易請求的響應方法及其設備在審

專利信息
申請號: 201810436150.5 申請日: 2018-05-09
公開(公告)號: CN108711085A 公開(公告)日: 2018-10-26
發明(設計)人: 黃浩澤;任鋼林 申請(專利權)人: 平安普惠企業管理有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06;G06Q40/04;G06Q40/06
代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237 代理人: 陳宇
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 交易請求 歷史交易 響應 異常交易 交易操作信息 信息處理技術 異常判定條件 非法用戶 合法用戶 交易操作 交易習慣 接收用戶 金融機構 系數計算 用戶標識 信息庫 有效地 合法性 比對 預設 匹配 資金 投資
【權利要求書】:

1.一種交易請求的響應方法,其特征在于,包括:

接收用戶端的交易請求;所述交易請求包括用戶標識以及交易操作信息;

從歷史交易信息庫中提取與所述用戶標識匹配的歷史交易信息;

將所述交易操作信息以及所述歷史交易信息導入到異常系數計算模型,確定所述交易請求的異常系數;

若所述異常系數滿足預設的異常判定條件,則識別所述交易請求為異常交易請求,并執行異常響應操作。

2.根據權利要求1所述的響應方法,其特征在于,所述將所述交易操作信息以及所述歷史交易信息導入到異常系數計算模型,確定所述交易請求的異常系數,包括:

確定所述交易操作信息對應的交易特征向量組,以及確定每個所述歷史交易信息對應的歷史特征向量組;

將所述交易特征向量組以及每個所述歷史交易信息對應的歷史特征向量組導入到所述異常系數計算模型,計算所述交易請求的異常系數;其中,所述異常系數計算模型具體為;

其中,Q為所述異常系數;X1、X2、…、Xm為所述交易特征向量組內的各個向量的值;x1i、x2i、…、xmi為第i個歷史特征向量組內的各個向量的值;為各個歷史特征向量組內向量的平均值;n為所述歷史交易信息的個數;A1、A2、…、Am為預設系數;m為交易特征向量組內向量的個數。

3.根據權利要求1所述的響應方法,其特征在于,所述將所述交易操作信息以及所述歷史交易信息導入到異常系數計算模型,確定所述交易請求的異常系數,包括:

確定所述交易操作信息對應的交易特征向量組,以及確定每個所述歷史交易信息對應的歷史特征向量組;

將所述交易特征向量組與所述歷史特征向量組中的向量進行一一比對,并根據比對結果生成異常因子向量組;

將所述異常因子向量組導入到所述異常系數計算模型,確定所述交易請求的異常系數;

所述若所述異常系數滿足預設的異常判定條件,則識別所述交易請求為異常交易請求,包括:

若所述異常系數大于預設的異常閾值和/或所述異常因子向量組中任一異常因子大于預設的異常因子閾值,則識別所述交易請求為異常交易請求。

4.根據權利要求1-3任一項所述的響應方法,其特征在于,所述交易請求還包括用戶身份信息以及所述用戶端的位置信息;在所述從歷史交易信息庫中提取與所述用戶標識匹配的歷史交易信息之前,還包括:

根據所述位置信息確定所述用戶端發起所述交易請求時的所處位置,獲取在最近一預設時間段內,在所述所處位置發起交易請求的用戶端個數;

若所述用戶端個數大于預設數值,則識別所述交易請求為異常交易請求,并執行所述異常響應操作;

若所述用戶端個數小于或等于所述預設數值,則基于所述用戶標識查詢所述用戶端預先錄入的身份模板信息,若所述身份模板信息與所述用戶身份信息匹配,則執行所述從歷史交易信息庫中提取與所述用戶標識匹配的歷史交易信息的操作。

5.根據權利要求1所述的響應方法,其特征在于,所述若所述異常系數滿足預設的異常判定條件,則識別所述交易請求為異常交易請求,并執行異常響應操作,包括:

若所述異常系數滿足預設的異常判定條件,對與所述用戶端關聯的異常計數器增加計數值;

若所述計數值小于或等于預設的計數閾值,則向所述用戶端返回交易操作異常的信息,所述交易操作異常的信息用于提示所述用戶端重新發起交易請求;

若所述計數值大于所述計數閾值,則識別所述用戶端為異常用戶端,并停止響應所述用戶端發起的交易請求。

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