[發(fā)明專利]一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的過熱汽溫自抗擾串級控制方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810436145.4 | 申請日: | 2018-05-09 |
| 公開(公告)號: | CN108490790A | 公開(公告)日: | 2018-09-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 孫立;符灝;李東海;潘鳳萍;胡康濤 | 申請(專利權(quán))人: | 東南大學(xué) |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 施昊 |
| 地址: | 210096 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 多目標(biāo)優(yōu)化 過熱汽 自抗擾控制器 狀態(tài)觀測器 頻率穩(wěn)定 自抗擾 串級 擴(kuò)增 智能優(yōu)化算法 雙回路控制 安全運行 保證系統(tǒng) 發(fā)電效率 閥門開度 負(fù)荷變化 金屬設(shè)備 擾動狀態(tài) 多目標(biāo) 減溫水 主蒸汽 擾動 觀測 鍋爐 電站 輸出 優(yōu)化 出口 保證 | ||
1.一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的過熱汽溫自抗擾串級控制方法,其特征在于:該控制方法采用雙回路控制,內(nèi)回路為PI控制器,外回路為多目標(biāo)優(yōu)化的自抗擾控制器;所述多目標(biāo)優(yōu)化的自抗擾控制器分別以過熱汽溫系統(tǒng)的閥門開度和出口溫度為輸入和輸出,根據(jù)保證系統(tǒng)穩(wěn)定的計算方法得到頻率穩(wěn)定區(qū)域,采用多目標(biāo)智能優(yōu)化算法在頻率穩(wěn)定區(qū)域內(nèi)優(yōu)化尋找擴(kuò)增狀態(tài)觀測器的頻率,通過擴(kuò)增狀態(tài)觀測器觀測擾動狀態(tài),實現(xiàn)快速消除擾動。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于多目標(biāo)優(yōu)化的過熱汽溫自抗擾串級控制方法,其特征在于,得到頻率穩(wěn)定區(qū)域的方法如下:
自抗擾控制器的傳遞函數(shù):
其中,s為拉布拉斯算子,b0為預(yù)設(shè)模型參數(shù),ωc,ωo為擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的可調(diào)頻率;
自抗擾控制器的頻率特性:
其中,GC表示控制器的傳遞函數(shù),N、D分別為分子、分母上的傳遞函數(shù)多項式,j表示復(fù)數(shù)坐標(biāo)軸,ω表示頻率;
令
GC(jω)P(jω)=-1
其中,P(jω)表示對象的頻率特性;
則
其中,a,b為實數(shù);
讓上式實部和虛部均等于0,有:
通過求解正實數(shù)解的(ωo,ωc)組獲得頻率穩(wěn)定區(qū)域的邊界。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于多目標(biāo)優(yōu)化的過熱汽溫自抗擾串級控制方法,其特征在于,多目標(biāo)智能優(yōu)化算法考慮如下的多目標(biāo)優(yōu)化問題:
其中,在優(yōu)化區(qū)域Ω中代表決定矢量,為約束項,是兩個優(yōu)化性能指標(biāo),e(t)為參考值與被控對象之間的誤差,L(jω)為閉環(huán)控制系統(tǒng)的開環(huán)傳遞函數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于多目標(biāo)優(yōu)化的過熱汽溫自抗擾串級控制方法,其特征在于,所述多目標(biāo)智能優(yōu)化算法為粒子群優(yōu)化算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述基于多目標(biāo)優(yōu)化的過熱汽溫自抗擾串級控制方法,其特征在于,采用多目標(biāo)智能優(yōu)化算法在頻率穩(wěn)定區(qū)域內(nèi)優(yōu)化尋找擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的頻率的步驟如下:
(1)將求得的頻率穩(wěn)定區(qū)域作為優(yōu)化區(qū)域Ω,設(shè)置粒子數(shù)目M、最大迭代次數(shù)N,迭代次數(shù)k=1;
(2)設(shè)計兩個性能指標(biāo):和
(3)將粒子群帶入模型進(jìn)行仿真計算,并根據(jù)性能指標(biāo)最小以及約束條件:
將所有粒子群的解根據(jù)性能指標(biāo)分為主導(dǎo)解和非主導(dǎo)解;
(4)主導(dǎo)解與歷史解通過性能指標(biāo)的對比更新第k+1次迭代的個體最優(yōu)解非主導(dǎo)解在評估后選擇部分解與主導(dǎo)解計算得到全局最優(yōu)解gbest;
(5)根據(jù)如下公式更新第i+1次迭代的粒子群:
其中,下標(biāo)i表示第i個粒子,上標(biāo)k、k+1表示第k次、第k+1次迭代,為速度矢量,x為粒子當(dāng)前位置,w、c1和c2分別代表運動慣性、個體分量和群體記憶的權(quán)重;
(6)如果i<N,則重復(fù)執(zhí)行步驟(4)~(5);否則重復(fù)執(zhí)行步驟(2)~(6),直到解(ωo,ωc)的性能指標(biāo)最優(yōu)為止。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于多目標(biāo)優(yōu)化的過熱汽溫自抗擾串級控制方法,其特征在于,采用多目標(biāo)智能優(yōu)化算法在頻率穩(wěn)定區(qū)域內(nèi)尋找到的最優(yōu)頻率建立擴(kuò)增狀態(tài)觀測器:
其中,z1,z2和z3為狀態(tài)量的估計值,β1=3ωo,y為對象輸出,b0為預(yù)設(shè)模型參數(shù),控制律u0=k1(r-z1)-k2z2,k2=2ωc,r為過熱汽溫設(shè)定值。
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