[發明專利]基于異常值檢測的子空間投影濾波器設計

在審

• 申請號: 201810435822.0
• 申請日: 2018-05-08
• 公開（公告）號: CN108629125A
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發明（設計）人: 吳太鋒;羅忠濤;盧鵬
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06F17/16
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于異常值檢測的子空間投影濾波器設計方法，其特征在于，包括以下步驟為：

步驟1，對接受的信號計算其自相關函數，排列為自相關矩陣；

步驟2，對估計的協方差矩陣進行特征值分解，得到信號的特征值矩陣；

步驟3，對特征值矩陣特征值元素取絕對值，并從小到大排列為次序統計量X，視為觀測數據樣本使用Lilliefors檢驗統計量的檢測算法，求出干擾特征值的自適應閾值；

步驟4，根據求得的自適應閾值，檢測干擾特征值集合Σ_i后，確定其子空間U_i，則信號與噪聲子空間為U_i的補集，進行子空間投影抑制干擾。

2.如權利要求1所述的一種基于異常值檢測的子空間投影濾波器設計方法，其特征在于，在步驟1中對樣本信號排列自相關矩陣，

3.如權利要求1所述的一種基于異常值檢測的子空間投影濾波器設計方法，其特征在于，對自相關矩陣進行特征值分解，即

其中下標i，s，n分別代表干擾、信號、白噪聲。

4.如權利要求1所述的一種基于異常值檢測的子空間投影濾波器設計方法，其特征在于，使用Lilliefors檢驗統計量的檢測算法，檢測出干擾特征值的閾值，得到干擾特征值集合Σ_i后，確定其子空間U_i，則信號與噪聲子空間為U_i的補集。基于此子空間進行投影，

5.如權利要求1、4所述的一種基于異常值檢測的子空間投影濾波器設計方法，其特征在于，干擾特征值的閾值的計算，采用統計檢驗的思想，利用次序統計量進行依次計算。對分解后的特征值從小到大排列為次序統計量X，視為觀測數據樣本。設觀測數據樣本個數(維度)為L。設置最小的噪聲樣本數l₀，給以l＝l₀,...,L，取X的前l個數據為檢驗向量X_l，計算統計量D的第l個元素，為

6.如權利要求5所述的一種基于異常值檢測的子空間投影濾波器設計方法，其特征在于，計算樣本的均值和標準差參數高斯分布的期望累計分布函數以及樣本累計分布函數尋找統計量D最小值，給出其對應的樣本點數L₀≤l≤L。對于l<L_n的X(l)為噪聲樣本，l>L_n的X(l)為干擾樣本，得到噪聲方差估計為σ_n，此時噪聲樣本比例為η＝L_n/L。