[發明專利]一種人體影像識別方法

在審

• 申請號: 201810434297.0
• 申請日: 2018-05-08
• 公開（公告）號: CN110457980A
• 公開（公告）日: 2019-11-15
• 發明（設計）人: 嚴佳
• 申請（專利權）人: 上海梓琰信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G10L15/22;G10L15/24
• 代理公司: 31297 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 鄧文武<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種人體影像識別方法，其特征在于，其通過以下步驟實現人體影像的識別：

S1、硬件設備通過對人體進行骨骼跟蹤、身份識別、語音識別，提供所獲取得到的原始數據信息，包括深度數據流、彩色視頻流、原始音頻數據；

S2、根據硬件設備采集到的數據信息，進行深度圖像成像；

S3、骨骼圖的形成：從深度圖像中將人體從背景環境中區分出來，并進一步識別人體的關節點，識別出人體骨骼；

S4、構造虛擬人體：識別出人體骨骼后，構造出肌肉；

S5、將構造出的帶有骨骼肌肉的虛擬人體數據傳輸到計算機，并通過計算機投射到顯示器上。

2.根據權利要求1所述的一種人體影像識別方法，其特征在于，所述骨骼跟蹤是根據骨骼關節構建玩家的軀干、肢體、頭部、手指。

3.根據權利要求1所述的一種人體影像識別方法，其特征在于，所述身份識別包括對人臉的識別，人臉識別的方法是：首先，定位人臉的存在；其次，基于臉部特征，對輸入的人臉圖像或視頻流進行分析，得到臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息；最后，根據這些信息，提取每個人臉中所蘊涵的身份特，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人的身份。

4.根據權利要求1所述的一種人體影像識別方法，其特征在于，所述語音識別包括語音命令、聲音特征識別、語種識別，分詞、語氣語調情感探測。

5.根據權利要求1所述的一種人體影像識別方法，其特征在于，所述語音識別是通過麥克風陣列捕獲音頻數據流，并通過音頻增強效果算法處理來屏蔽環境噪聲。

6.根據權利要求1所述的一種人體影像識別方法，其特征在于，所述深度圖像成像是利用紅外攝像頭和紅外投影機通過投影和接收互為重疊，采用光源照明給需要測量的空間編碼的方法，根據激光散斑隨著距離的不同而變換圖案的特征，確定物體的位置。

7.根據權利要求1所述的一種人體影像識別方法，其特征在于，所述骨骼圖的形成的方法為：

首先，從深度圖像中將人體從背景環境中區分出來：系統首先分析比較接近硬件的區域，接著逐點掃描這些區域深度圖像的像素，從深度圖像中將人體各個部位識別出來，通過邊緣檢測、噪聲閾值處理、對人體目標特征點的分類，將人體中背景環境中區分出來；

其次，系統根據“骨骼跟蹤”的20個關節點生成一幅骨架系統，硬件可以主動追蹤最多2個玩家的全身骨架，或者被動追蹤最多6名玩家的形體和位置，骨骼識別可以兼容不同身高的人體，并可分辨站姿或坐姿。

8.根據權利要求1所述的一種人體影像識別方法，其特征在于，所述構造虛擬人體時，采用泊松方程算法進行噪聲濾除。

9.根據權利要求1所述的一種人體影像識別方法，其特征在于，所述構造虛擬人體的方法為：先抓取特征點周邊表面的角度和朝向，進而判斷該點可能存在于空間的位置；同時根據朝向判斷，在特征點周圍形成一個虛擬的距離場；再利用平滑算法，判斷漏洞附近的表面朝向，進而實現自動修補，從而粗糙變平滑、缺陷自動補齊。