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[發(fā)明專利]基于領(lǐng)域自適應(yīng)的文本信息提取方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810431979.6 申請日: 2018-05-08
公開(公告)號: CN108664589B 公開(公告)日: 2022-03-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳文亮;盧奇;張民 申請(專利權(quán))人: 蘇州大學(xué)
主分類號: G06F16/35 分類號: G06F16/35;G06F16/33;G06F40/295
代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 羅滿
地址: 215104 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 領(lǐng)域 自適應(yīng) 文本 信息 提取 方法 裝置 系統(tǒng) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于領(lǐng)域自適應(yīng)的文本信息提取方法,其特征在于,包括:

對進(jìn)行領(lǐng)域模糊后的前一次提取的共有特征進(jìn)行領(lǐng)域分類;

根據(jù)分類結(jié)果以及領(lǐng)域信息對共有特征提取參數(shù)進(jìn)行分析修正;

根據(jù)前一次提取的私有特征對前一次處理得到的文本向量進(jìn)行相鄰詞語預(yù)測;

根據(jù)預(yù)測結(jié)果以及所述文本中的相鄰詞語對私有特征提取參數(shù)進(jìn)行分析修正;所述私有特征為輸入文件所屬領(lǐng)域所私有的特征信息;

對當(dāng)前輸入文本進(jìn)行預(yù)處理,得到文本向量;其中,所述當(dāng)前輸入文本屬于第一領(lǐng)域;所述第一領(lǐng)域?yàn)槟繕?biāo)領(lǐng)域;

根據(jù)第二領(lǐng)域與所述第一領(lǐng)域間的修正后的共有特征提取參數(shù)提取所述文本向量的共有特征,根據(jù)所述第一領(lǐng)域內(nèi)的修正后的私有特征提取參數(shù)提取所述文本向量的私有特征;所述第二領(lǐng)域?yàn)樵搭I(lǐng)域;

其中,所述根據(jù)第二領(lǐng)域與所述第一領(lǐng)域間的修正后的共有特征提取參數(shù)提取所述文本向量的共有特征為:采用共有雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)以及私有雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò),分別用于捕獲來自共有以及私有兩個(gè)方向的特征信息;所述共有雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)用于學(xué)習(xí)領(lǐng)域之間的共有特征,所述私有雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)用于學(xué)習(xí)目標(biāo)領(lǐng)域的私有特征。

2.如權(quán)利要求1所述的基于領(lǐng)域自適應(yīng)的文本信息提取方法,其特征在于,所述對當(dāng)前輸入文本進(jìn)行預(yù)處理包括:

提取所述當(dāng)前輸入文本的字符信息以及詞級信息,得到字符向量及詞級向量。

3.如權(quán)利要求2所述的基于領(lǐng)域自適應(yīng)的文本信息提取方法,其特征在于,所述提取所述當(dāng)前輸入文本的字符信息以及詞級信息前還包括:

篩選出所述當(dāng)前輸入文本中長度小于閾值的輸入文本;

則所述提取所述當(dāng)前輸入文本的字符信息以及詞級信息具體為:提取篩選后輸入文本的字符信息以及詞級信息。

4.如權(quán)利要求3所述的基于領(lǐng)域自適應(yīng)的文本信息提取方法,其特征在于,所述對進(jìn)行領(lǐng)域模糊后的前一次提取的共有特征進(jìn)行領(lǐng)域分類前還包括:

對所述前一次提取的共有特征進(jìn)行簡化處理,得到簡化共有特征;

則所述對進(jìn)行領(lǐng)域模糊后的前一次提取的共有特征進(jìn)行領(lǐng)域分類具體為:對進(jìn)行領(lǐng)域模糊后的簡化共有特征進(jìn)行領(lǐng)域分類。

5.一種基于領(lǐng)域自適應(yīng)的文本信息提取裝置,其特征在于,包括:

領(lǐng)域分類單元,用于對進(jìn)行領(lǐng)域模糊后的前一次提取的共有特征進(jìn)行領(lǐng)域分類;

第一修正單元,用于根據(jù)分類結(jié)果以及領(lǐng)域信息對共有特征提取參數(shù)進(jìn)行分析修正;

詞語預(yù)測單元,用于根據(jù)前一次提取的私有特征對前一次處理得到的文本向量進(jìn)行相鄰詞語預(yù)測;所述私有特征為輸入文件所屬領(lǐng)域所私有的特征信息;

第二修正單元,用于根據(jù)預(yù)測結(jié)果以及所述文本中的相鄰詞語對私有特征提取參數(shù)進(jìn)行分析修正;

預(yù)處理單元,用于對當(dāng)前輸入文本進(jìn)行預(yù)處理,得到文本向量;其中,所述當(dāng)前輸入文本屬于第一領(lǐng)域;所述第一領(lǐng)域?yàn)槟繕?biāo)領(lǐng)域;

共有特征提取單元,用于根據(jù)第二領(lǐng)域與所述第一領(lǐng)域間的修正后的共有特征提取參數(shù)提取所述文本向量的共有特征;所述第二領(lǐng)域?yàn)樵搭I(lǐng)域;

私有特征提取單元,用于根據(jù)所述第一領(lǐng)域內(nèi)的修正后的私有特征提取參數(shù)提取所述文本向量的私有特征;

其中,所述共有特征提取單元進(jìn)一步用于:采用共有雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)以及私有雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò),分別用于捕獲來自共有以及私有兩個(gè)方向的特征信息;所述共有雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)用于學(xué)習(xí)領(lǐng)域之間的共有特征,所述私有雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)用于學(xué)習(xí)目標(biāo)領(lǐng)域的私有特征。

6.如權(quán)利要求5所述的基于領(lǐng)域自適應(yīng)的文本信息提取裝置,其特征在于,所述預(yù)處理單元包括:

字符信息提取子單元,用于提取所述當(dāng)前輸入文本的字符信息,得到字符向量;

詞級信息提取子單元,用于提取所述當(dāng)前輸入文本的詞級信息,得到詞級向量。

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