[發明專利]一種基于數據模型的科技用戶畫像構建方法及系統

在審

• 申請號: 201810431703.8
• 申請日: 2018-05-08
• 公開（公告）號: CN108829721A
• 公開（公告）日: 2018-11-16
• 發明（設計）人: 王樂;石園
• 申請（專利權）人: 浪潮軟件集團有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 劉繼枝

本發明公開了一種基于數據模型的科技用戶畫像構建方法及系統，通過互聯網的數據采集渠道進行數據采集，利用互聯網大數據進行充分的分析與處理；建立用戶數據模型結構完成全過程用戶畫像數據的關聯與存儲，通過數據圖譜的構建方法，構建一套用戶畫像構建系統，實現數據模型結構的不斷完善，能夠進一步支撐多緯度科技用戶畫像的自動構建，并利用可視化技術實現多維度用戶畫像的靈活展示與服務。本發明提供以數據模型為核心，提供了數據采集加工處理流程、支持RDF語義的構建模型、基于語義分析的知識組織方法和可視化用戶畫像展示平臺，形成了科技用戶畫像從數據采集到模型定義、畫像識別、畫像可視化完整的基于數據驅動的用戶畫像自我成長體系。

技術領域

本發明涉及計算機數據模型技術領域，具體地說是一種基于數據模型的科技用戶畫像構建方法及系統。

背景技術

隨著社會的發展與進步，用戶畫像的構建越來越重要，用戶畫像能夠利用數據的多維度視圖，客觀真實的反映出用戶的行為軌跡、習慣特點及服務需求等，為各領域的服務能力提升，數據分析的挖掘提供了必要的技術支撐，在科技管理信息化領域，隨著近幾年的科技領域信息化建設的不斷拓展，諸多系統形成了大量的科技數據成果，該數據成果仍在不斷的增長，例如：科技計劃項目類數據、科技計劃產出類數據、科技人員類數據、科技用戶行為類數據等，傳統的用戶畫像構建方法及系統已不能適應現狀情況，構建一套自我學習與完善的用戶畫像構建方法及系統，實現科技領域用戶畫像的科學構建，是實現用戶個性化服務所需要解決的首要問題。

當前科技領域用戶畫像構建方法核心是收集并梳理數據，開展用戶畫像建模，構建用戶畫像等步驟完成，該方法形成的科技領域用戶畫像依賴于數據來源，數據的收集與梳理成本較高，且需要人工干預，用戶畫像的補充與完善工作復雜且難度大，無法適應各類業務場景的用戶畫像需求，構建出的用戶畫像成果調整不便且維度單一。

發明內容

本發明的技術任務是提供一種基于數據模型的科技用戶畫像構建方法及系統。

本發明的技術任務是按以下方式實現的：

一種基于數據模型的科技用戶畫像構建方法，通過互聯網的數據采集渠道進行數據采集，利用互聯網大數據進行充分的分析與處理；建立用戶數據模型結構完成全過程用戶畫像數據的關聯與存儲，通過數據圖譜的構建方法，構建一套用戶畫像構建系統，實現數據模型結構的不斷完善，能夠進一步支撐多緯度科技用戶畫像的自動構建，并利用可視化技術實現多維度用戶畫像的靈活展示與服務。

該畫像構建方法的操作步驟如下：

首先通過互聯網的數據采集渠道進行數據采集及加工；通過知識組織功能提供RDF三元組格式數據，然后通過數據模型定義功能設計數據存儲模型； 之后將實體及實體間的關系按照數據模型定義功能定義的數據模型進行數據的存儲和組織；通過畫像識別功能定義以數據實體為中心不同的畫像體系，最后通過可視化組件定義用戶畫像的圖集，并以服務接口的形式開放用戶畫像數據。

所述的知識組織功能提供關系推理功能用于挖掘用戶隱含知識；所述的關系推理功能涉及兩大類：一類是針對屬性的，即通過數值計算來獲取其屬性值；另一類是針對關系的，即通過鏈式規則發現實體間的隱含關系。

所述的數據存儲模型支持RDF語義定義，結合語義網構建思想，碎片化物理結構，實現關系數據庫支持的語義網構建過程。

所述的數據模型定義功能包括模型設計模塊和關系梳理模塊；模型設計模塊按照本體定義規范定義實體，并描述實體屬性項；關系梳理模塊從不同維度梳理本體與本體間關系并編碼。

一種基于數據模型的科技用戶畫像構建系統，包括數據采集與加工模塊、知識組織模塊、數據模型定義模塊、數據轉存模塊、畫像識別、用戶畫像展示模塊和用戶畫像服務模塊；