[發明專利]一種影片票房預測方法及裝置在審
| 申請號: | 201810431551.1 | 申請日: | 2018-05-08 |
| 公開(公告)號: | CN108764972A | 公開(公告)日: | 2018-11-06 |
| 發明(設計)人: | 王萃;張海悅;劉達 | 申請(專利權)人: | 中國電影科學技術研究所 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;李相雨 |
| 地址: | 100086 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 影片 內容關鍵詞 預測 影片內容 預測結果 | ||
1.一種影片票房預測方法,其特征在于,包括:
獲取待預測影片的內容關鍵詞;
根據所述待預測影片的內容關鍵詞,獲取所述待預測影片的票房。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待預測影片的內容關鍵詞包括用于表示第一類影片內容的第一內容關鍵詞和用于表示第二類影片內容的第二內容關鍵詞;
則,獲取待預測影片的內容關鍵詞,包括:
獲取所述待預測影片的影評信息;
根據所述影評信息,獲取所述待預測影片的第一內容關鍵詞;
將所述第一內容關鍵詞和預先獲取的第二內容關鍵詞作為所述待預測影片的內容關鍵詞。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一內容關鍵詞至少包括一個動詞、一個名詞和一個形容詞;
則,根據所述影評信息,獲取所述待預測影片的第一內容關鍵詞,包括:
對所述影評信息提取關鍵詞;
對提取出的關鍵詞進行聚類,以獲取動詞、名詞和形容詞各預設數量的中心詞,并將各個中心詞作為所述待預測影片的第一內容關鍵詞。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述待預測影片的內容關鍵詞,獲取所述待預測影片的票房,包括:
對所述待預測影片的內容關鍵詞進行預處理,獲取所述待預測影片的內容關鍵詞對應的特征向量;
根據所述待預測影片的內容關鍵詞對應的特征向量和預先建立的影片票房預測模型,獲取所述待預測影片的票房對數值;所述影片票房預測模型為影片的內容關鍵詞對應的特征向量和影片的票房對數值的關系模型;
根據所述待預測影片的票房對數值獲取所述待預測影片的票房。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,獲取待預測影片的內容關鍵詞之后,對所述待預測影片的內容關鍵詞進行預處理,獲取所述待預測影片的內容關鍵詞對應的特征向量之前,所述方法還包括:
對所述待預測影片的內容關鍵詞進行預處理并降維,獲取降維后的內容關鍵詞;
則,對所述待預測影片的內容關鍵詞進行預處理,獲取所述待預測影片的內容關鍵詞對應的特征向量,包括:
對所述降維后的內容關鍵詞進行預處理,獲取降維后的內容關鍵詞對應的特征向量。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述預處理為將預設比例的噪聲詞語刪除。所述噪聲詞語為出現最高頻和最低頻的內容關鍵詞。
7.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,獲取待預測影片的內容關鍵詞之前,所述方法還包括:
獲取多部影片的內容關鍵詞和所述多部影片的票房;
對所述多部影片的內容關鍵詞進行預處理,獲取所述多部影片的內容關鍵詞對應的特征向量;
根據所述多部影片的票房,計算多部影片的票房對數值;
根據所述多部影片的內容關鍵詞對應的特征向量和所述多部影片的票房對數值,計算預設模型中各個內容關鍵詞的系數;所述預設模型為影片的各個內容關鍵詞對應的特征向量和影片的票房對數值的關系模型;
根據所述預設模型和所述各個內容關鍵詞的系數,獲取所述影片票房預測模型。
8.一種影片票房預測裝置,其特征在于,包括:
第一獲取單元,用于獲取待預測影片的內容關鍵詞;
第二獲取單元,用于根據所述待預測影片的內容關鍵詞,獲取所述待預測影片的票房。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:
至少一個處理器;以及
與所述處理器通信連接的至少一個存儲器,其中:
所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令,所述處理器調用所述程序指令能夠執行如權利要求1至7中任一項所述的方法。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令,所述計算機指令使所述計算機執行如權利要求1至7中任一項所述的方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國電影科學技術研究所,未經中國電影科學技術研究所許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810431551.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





