[發明專利]一種餐廳推薦方法及系統

在審

• 申請號: 201810430336.X
• 申請日: 2018-05-08
• 公開（公告）號: CN110020186A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 陸振龍;鄧興華;鄭國春
• 申請（專利權）人: 美味不用等（上海）信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q50/12
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 吳肖肖

本申請提供一種餐廳推薦方法及系統，所述方法包括：獲取用戶基本信息，按照預設的篩選規則根據所獲取到的用戶基本信息在現有的店鋪信息庫中篩選符合初步篩選條件的店鋪集合，并且獲取所述店鋪集合所包含各店鋪的店鋪基本信息；對所述符合所述初步篩選條件的店鋪集合的范圍執行至少兩種推薦算法，獲取各推薦算法所對應的子推薦列表；通過計算所述子推薦列表中的每個店鋪所對應的增益因子對所述子推薦列表中的每個店鋪的推薦分值進行加權，并根據加權后的所述子推薦列表中的每個店鋪的推薦分值對各子推薦列表重新排序；按照所述重新排序后的各子推薦列表中的各店鋪的排列順序以循環的方式依次從各子推薦列表中輸出推薦結果。

技術領域

本申請涉及網絡信息技術領域，特別涉及一種餐廳推薦方法及系統。

背景技術

隨著經濟發展和社會進步，人們的用餐習慣和消費方式發生了很大的改變。消費能力的提高使人們在外就餐的機會大幅增加，蓬勃發展的餐飲市場催生了更多新的餐飲品牌。更大的需求和更激烈的競爭給傳統餐飲行業帶來了新的發展契機。隨著餐飲行業與(移動)互聯網技術的緊密結合，市場上出現了各式各樣的餐廳推薦平臺。這些“平臺”例如包括：網站、手機APP和微信公眾號等。通過與互聯網⁺技術的結合，這些“平臺”一方面能夠為餐飲品牌提供更多的商機，另一方面也能夠為普通消費用戶提供便捷餐廳推薦，用戶可以通過輸入篩選條件找到附近符合自己喜好的餐廳。

如何利用平臺資源幫助用戶在海量的餐飲店鋪信息中便捷地找到適合的餐廳并向用戶推薦，以及如何利用已知的用戶信息有針對性地向目標群體進行推薦，這些都是判斷餐廳推薦平臺實際效果的因素，換言之，平臺的推薦能力和用戶的使用體驗決定了推薦平臺本身的發展前景。

現有技術中，已經有很多能夠幫助用戶從海量信息中“發現”用戶可能感興趣的產品的系統，例如：亞馬遜的圖書推薦系統、Netfix的影視作品推薦系統等，這些系統已經能夠為用戶提供良好的推薦體驗，但是，餐飲行業的推薦與這些產品的推薦會有所不同，例如在線觀看影視作品時無需考慮距離因素，但是餐飲推薦中用戶所在位置與店鋪的距離是推薦時重要的篩選條件；再如很少有人會多次購買同一本書，而餐飲推薦可能需要根據用戶是否為特定餐廳或品牌的潛在回頭客而對用戶的喜好做出預判，據此篩選出適合用戶的推薦餐廳。

推薦系統作為一個被廣泛研究的領域，已有一些較為成熟的解決方法。

現有的推薦方案一般無法覆蓋多樣化的餐廳推薦需求。另外，現有的餐廳推薦算法大都只基于餐廳距離、用戶偏好相似度和商業維度以及用評分這些參數，無法充分匹配不同喜好的用戶的實際需求，推薦的準確率較低。此外現有的推薦方案也無法保證平臺中所登記的各家餐廳都有被推薦的機會，即推薦覆蓋率不高。

發明內容

有鑒于此，本申請綜合利用多種推薦技術提供一種餐廳推薦方法、系統、計算設備和計算機可讀存儲介質，以解決現有技術中存在的技術缺陷，實現了更好的推薦效果。

本申請實施例一方面提供一種餐廳推薦方法，所述方法包括：

獲取用戶基本信息，按照預設的篩選規則根據所獲取到的用戶基本信息在現有的店鋪信息庫中篩選符合初步篩選條件的店鋪集合，并且獲取所述店鋪集合所包含各店鋪的店鋪基本信息；

對所述符合所述初步篩選條件的店鋪集合的范圍執行至少兩種推薦算法，獲取各推薦算法所對應的子推薦列表；

計算所述子推薦列表中的每個店鋪所對應的增益因子；

采用所述子推薦列表中的每個店鋪所對應的增益因子對所述子推薦列表中的每個店鋪的推薦分值進行加權，并根據加權后的所述子推薦列表中的每個店鋪的推薦分值對各子推薦列表重新排序；

按照所述重新排序后的各子推薦列表中各店鋪的排列順序以循環的方式依次從各子推薦列表中輸出推薦結果。