[發明專利]除濕機中冷媒含量的處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201810427239.5
• 申請日: 2018-05-07
• 公開（公告）號: CN110454904B
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 葉朝虹
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: F24F11/64
• 分類號: F24F11/64;F24F11/61;F24F11/72
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;董文倩

1.一種除濕機中冷媒含量的處理方法，其特征在于，包括：

獲取除濕機的運行參數；

使用分類模型對所述運行參數進行分析，確定出所述除濕機中冷媒的含量為多種目標含量的概率；

基于所述多種目標含量的概率和預設損失值，通過最小風險決策函數確定所述除濕機中冷媒的實際含量，其中，所述預設損失值用于表征所述分類模型將所述目標含量判斷為第一含量所造成的損失，所述第一含量為所述多種目標含量中的任意一種。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多種目標含量的概率和預設損失值，通過最小風險決策函數確定所述除濕機中冷媒的實際含量，包括：

根據所述多種目標含量的概率和所述預設損失值，得到所述第一含量的總損失值；

獲取多種第一含量的總損失值中的最小總損失值；

確定所述最小總損失值對應的第一含量為所述實際含量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述多種目標含量的概率和所述預設損失值，得到所述第一含量的總損失值，包括：

獲取所述多種目標含量的概率和所述預設損失值的乘積，得到多個乘積；

獲取所述多個乘積之和，得到所述第一含量的總損失值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，通過如下公式得到所述第一含量的總損失值Y(α_i|X)：

其中，i，j＝1，2，3，...，n，所述n為所述多種目標含量的數量，所述α_i表示所述第一含量，所述p(ω_j|X)為將所述除濕機中冷媒的含量X確定為所述目標含量ω_j的概率，所述ω_j為所述目標含量，β(α_i，j)為所述預設損失值，所述X為所述除濕機中冷媒的含量。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取除濕機的運行參數包括：

在所述除濕機正常運行第一預設時間之后，每隔第二預設時間獲取所述運行參數，得到所述除濕機的多個運行參數。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述多種目標含量的概率和預設損失值，通過最小風險決策函數確定所述除濕機中冷媒的實際含量，包括：

基于所述多種目標含量的概率和預設損失值，通過最小風險決策函數確定所述除濕機中冷媒的多個含量；

根據所述多個含量，得到所述多種目標含量的比例；

獲取所述多種目標含量的比例中的最大比例；

確定所述最大比例對應的目標含量為所述實際含量。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在使用分類模型對所述運行參數進行分析，確定出所述除濕機中冷媒的含量為多種目標含量的概率之前，所述方法還包括：

建立初始分類模型；

獲取多組訓練樣本數據，其中，每組訓練樣本數據包括：所述目標含量，以及冷媒的實際含量為所述目標含量的除濕機在不同工況下的運行參數；

通過所述多組訓練樣本數據對所述初始分類模型進行訓練，得到所述分類模型。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，在通過所述多組訓練樣本數據對所述初始分類模型進行訓練，得到所述分類模型之后，所述方法還包括：

獲取多組測試樣本數據，其中，每組測試樣本數據包括：所述目標含量，以及冷媒的實際含量為所述目標含量的除濕機在不同工況下的運行參數；

通過所述多組測試樣本數據對所述分類模型進行測試，判斷所述分類模型的輸出是否滿足第一預設條件，其中，所述第一預設條件為判斷通過所述分類模型預測得到的結果是否合理的期望要求；

如果所述分類模型的輸出不滿足所述第一預設條件，則繼續通過所述多組訓練樣本數據對所述分類模型進行訓練，直至所述分類模型的輸出滿足所述第一預設條件。