[發明專利]基于高斯混合模型的面具檢測方法在審
| 申請號： | 201810426435.0 | 申請日： | 2018-05-07 |
| 公開（公告）號： | CN108830151A | 公開（公告）日： | 2018-11-16 |
| 發明（設計）人： | 章姝俊;姚一楊;戴波;王彥波;江櫻;邱蘭馨 | 申請（專利權）人： | 國網浙江省電力有限公司;國網浙江省電力有限公司信息通信分公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 項軍 |
| 地址： | 310000*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 高斯混合模型 關鍵幀 面具 人臉 人臉特征 檢測 計算機視覺技術 篩選 人臉圖像樣本 匹配結果 真實人臉 冗余幀 視頻流 有效地 去除 圖庫 分辨 佩戴 匹配 運算 送入 分類 | ||
1.一種基于高斯混合模型的面具檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
根據人臉圖像樣本建立高斯混合模型；
從視頻流中篩選含有人臉的關鍵幀，并從關鍵幀中提取人臉特征；
將關鍵幀中提取的人臉特征送入高斯混合模型進行匹配，根據匹配結果判斷關鍵幀中的人臉是否佩戴面具。
2.根據權利要求1所述的基于高斯混合模型的面具檢測方法，其特征在于，所述從關鍵幀中提取人臉特征的方法為：
將關鍵幀中的彩色圖像處理為灰度圖像；
利用人臉檢測器對灰度圖像進行人臉檢測，在灰度圖像中找出人臉區域并利用矩形框進行標記；
根據標記的矩形框，在矩形框中通過人臉特征點檢測算法提取人臉特征。
3.根據權利要求1所述的基于高斯混合模型的面具檢測方法，其特征在于，所述高斯混合模型為：
其中，K代表了模型的數量；πk代表了權重，滿足N(x；μk,∑k)為混合模型的第k個分量。
4.根據權利要求1所述的基于高斯混合模型的面具檢測方法，其特征在于，所屬從視頻流中篩選含有人臉的關鍵幀的方法為：
從視頻流中抽取視頻幀；
利用人臉檢測器濾除視頻幀中不含有人臉的冗余幀；
從含有人臉的視頻幀中濾除重復的冗余幀，得到關鍵幀。
5.根據權利要求4所述的基于高斯混合模型的面具檢測方法，其特征在于，所述從含有人臉的視頻幀中濾除重復的冗余幀，得到關鍵幀的方法為：
獲取關鍵幀中每一幀的特征值，并將特征值代入以下公式求得相鄰的兩個幀中人臉特征的相似程度
其中，xij代表第i幀的第j維特征值，x(i+1)j代表第i+1幀的第j維特征值；
設置閾值Tf，當時，則第i+1幀是冗余幀，刪除第i+1幀；否則，保留第i+1幀。
6.根據權利要求1所述的基于高斯混合模型的面具檢測方法，其特征在于，所述判斷關鍵幀中的人臉是否佩戴面具的方法為：將關鍵幀中提取的人臉特征送入高斯混合模型進行匹配后得到若干個概率密度，求得若干概率密度中的最大值Pmax；設定經驗閾值T，若Pmax＞T，則判斷為沒有佩戴面具；否則，則判斷為佩戴了面具。
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