[發明專利]人眼檢測方法有效
| 申請號： | 201810426431.2 | 申請日： | 2018-05-07 |
| 公開（公告）號： | CN108960040B | 公開（公告）日： | 2021-09-28 |
| 發明（設計）人： | 梅峰;戴波;王彥波;葉偉靜;王凌 | 申請（專利權）人： | 國網浙江省電力有限公司信息通信分公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 項軍 |
| 地址： | 310007*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 檢測 方法 | ||
1.人眼檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟一，從視頻圖像中獲取若干對樣本人眼的圖像，將每對樣本人眼的圖像送入卷積神經網絡中訓練，得到與每對樣本人眼的圖像對應的樣本深度特征值，根據得到的全部樣本深度特征值構建成高斯混合模型；
步驟二，對視頻圖像中的目標人眼進行檢測，如果在視頻圖像中僅能檢測到第一只目標人眼，在第一只目標人眼的位置處開設有兩個滑動窗口；
步驟三，令位于當前位置的兩個滑動窗口分別沿第一只目標人眼的左右兩邊水平移動預設距離，將移動到的位置作為第二只目標人眼的推測位置，提取推測位置的圖像作為第二只目標人眼的推測圖像；
步驟四，提取第一只目標人眼圖像，將第一只目標人眼圖像與推測圖像送入卷積神經網絡中，得到目標深度特征值，將得到的目標深度特征值送到高斯混合模型進行匹配，根據匹配結果判斷推測圖像是否為第二只目標人眼圖像；
步驟五，如果匹配結果表明推測圖像不為第二只目標人眼圖像，則執行步驟三至步驟四；或
如果匹配結果表明推測圖像為第二只目標人眼圖像，則退出執行。
2.根據權利要求1所述的人眼檢測方法，其特征在于，所述步驟一中根據得到的全部樣本深度特征值構建成高斯混合模型，包括：
將得到的全部樣本深度特征值進行聚類處理，得到Y個高斯模型，根據Y個高斯模型構建成高斯混合模型。
3.根據權利要求2所述的人眼檢測方法，其特征在于，所述根據Y個高斯模型構建成高斯混合模型，高斯混合模型為具有如下公式一的概率分布模型，
其中，p(x)表示概率密度，x表示樣本深度特征值，Y表示高斯模型的數量，πk表示權重，滿足N(x；μk,Σk)表示高斯混合模型的第k個分量。
4.根據權利要求3所述的人眼檢測方法，其特征在于，所述步驟四中將得到的目標深度特征值送到高斯混合模型進行匹配，根據匹配結果判斷推測圖像是否為第二只目標人眼圖像，包括：
將提取到的目標深度特征值送入高斯混合模型中，得到若干個概率密度，求得若干個概率密度的最大值Pmax，將最大值Pmax與預設閾值進行比較；
如果最大值Pmax大于預設閾值，則判斷推測圖像為第二只目標人眼推測圖像；或
如果最大值Pmax不大于預設閾值，則判斷推測圖像不為第二只目標人眼圖像。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于國網浙江省電力有限公司信息通信分公司，未經國網浙江省電力有限公司信息通信分公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810426431.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
