[發(fā)明專利]一種月度售電量預(yù)測(cè)方法、裝置及服務(wù)器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810426255.2
• 申請(qǐng)日: 2018-05-07
• 公開（公告）號(hào): CN108629625A
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程霄;劉瑞敏;劉展展;馬朝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京中電普華信息技術(shù)有限公司;國(guó)網(wǎng)天津市電力公司;國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司;國(guó)家電網(wǎng)公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種月度售電量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取電力數(shù)據(jù)服務(wù)器存儲(chǔ)的月度售電量歷史數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述月度售電量歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)目標(biāo)月份的月度售電量基礎(chǔ)值，其中，所述月度售電量基礎(chǔ)值為作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)使用的所述目標(biāo)月份的月度售電量；

獲取所述目標(biāo)月份的附加因數(shù)，其中，所述附加因數(shù)表征影響月度售電量的外界因素；

調(diào)用月度售電量多元線性回歸預(yù)測(cè)模型，所述月度售電量多元線性回歸預(yù)測(cè)模型基于多元線性回歸預(yù)測(cè)模型得到，可預(yù)測(cè)所述目標(biāo)月份的月度售電量；

將所述月度售電量基礎(chǔ)值和所述目標(biāo)月份的附加因數(shù)代入所述月度售電量多元線性回歸預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)月份的月度售電量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的月度售電量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取電力數(shù)據(jù)服務(wù)器存儲(chǔ)的多個(gè)樣本月份的月度售電量歷史數(shù)據(jù)；

根據(jù)各所述樣本月份的月度售電量歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)各所述樣本月份的月度售電量基礎(chǔ)值；

獲取各所述樣本月份的附加因數(shù)；

將各所述樣本月份的月度售電量歷史數(shù)據(jù)、月度售電量基礎(chǔ)值和附加因數(shù)分別代入多元線性回歸預(yù)測(cè)模型，計(jì)算所述多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的回歸系數(shù)，得到月度售電量多元線性回歸預(yù)測(cè)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的月度售電量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法還包括，在所述獲取所述目標(biāo)月份的附加因數(shù)之前，判斷所述目標(biāo)月份是否包含指定月份；若包含指定月份，所述獲取所述目標(biāo)月份的附加因數(shù)，包括：

獲取所述目標(biāo)月份的月度采暖強(qiáng)度因數(shù)、月度制冷強(qiáng)度因數(shù)、隨機(jī)變動(dòng)強(qiáng)度因數(shù)以及指定月份影響因數(shù)；

若不包含指定月份，所述獲取所述目標(biāo)月份的附加因數(shù)包括：

獲取所述目標(biāo)月份的月度采暖強(qiáng)度因數(shù)、月度制冷強(qiáng)度因數(shù)以及隨機(jī)變動(dòng)強(qiáng)度因數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的月度售電量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)月份的月度采暖強(qiáng)度因數(shù)，包括：

獲取所述目標(biāo)月份內(nèi)每天的最低氣溫預(yù)測(cè)值；

分別計(jì)算預(yù)設(shè)低溫閾值與所述每天的最低氣溫預(yù)測(cè)值的差值，得到每天的低溫預(yù)測(cè)差值；

將所述目標(biāo)月份內(nèi)每天的低溫預(yù)測(cè)差值求和，得到月度采暖強(qiáng)度因數(shù)；

所述獲取所述目標(biāo)月份的月度制冷強(qiáng)度因數(shù)，包括：

獲取所述目標(biāo)月份內(nèi)每天的最高氣溫預(yù)測(cè)值；

分別計(jì)算所述每天的最高氣溫預(yù)測(cè)值與預(yù)設(shè)高溫閾值的差值，得到每天的高溫預(yù)測(cè)差值；

將所述目標(biāo)月份內(nèi)每天的高溫預(yù)測(cè)差值求和，得到月度制冷強(qiáng)度因數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4任一所述的月度售電量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述獲取隨機(jī)變動(dòng)強(qiáng)度因數(shù)，包括：

計(jì)算所述目標(biāo)月份的月度售電量基礎(chǔ)值相對(duì)于前一年度相同月份月度售電量的百分比變化率；

判斷所述百分比變化率是否處于預(yù)設(shè)變化范圍內(nèi)；

若處于預(yù)設(shè)變化范圍內(nèi)，所述隨機(jī)變動(dòng)強(qiáng)度因數(shù)取零；

若不處于預(yù)設(shè)變化范圍內(nèi)，求取所述百分比變化率相對(duì)于預(yù)設(shè)基值的整數(shù)倍數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的月度售電量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述月度售電量歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)目標(biāo)月份的月度售電量基礎(chǔ)值，包括：

調(diào)用月度售電量Holt-Winters季節(jié)預(yù)測(cè)模型，所述月度售電量Holt-Winters季節(jié)預(yù)測(cè)模型基于Holt-Winters季節(jié)預(yù)測(cè)模型得到，可預(yù)測(cè)所述目標(biāo)月份的月度售電量基礎(chǔ)值；

確定月份間隔值，其中，所述月份間隔值為目標(biāo)月份與當(dāng)前月份之間間隔的月份數(shù)量；

將所述月份間隔值代入所述月度售電量Holt-Winters季節(jié)預(yù)測(cè)模型，得到所述目標(biāo)月份的月度售電量基礎(chǔ)值。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的月度售電量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述獲取電力數(shù)據(jù)服務(wù)器存儲(chǔ)的月度售電量歷史數(shù)據(jù)，包括：

獲取電力數(shù)據(jù)服務(wù)器存儲(chǔ)的當(dāng)前月份以前至少24個(gè)連續(xù)月度的月度售電量歷史數(shù)據(jù)。