[發明專利]一種用于古跡殘缺碑文識別的觸感陣列人工智能學習系統在審
| 申請號： | 201810426244.4 | 申請日： | 2018-05-07 |
| 公開（公告）號： | CN108364035A | 公開（公告）日： | 2018-08-03 |
| 發明（設計）人： | 吳幸;吳婧;田希悅 | 申請（專利權）人： | 華東師范大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司： | 上海藍迪專利商標事務所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;張翔 |
| 地址： | 200241 *** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 人工智能 碑文 傳感陣列 殘缺 微型控制系統 無線通訊模塊 學習系統 觸感 卷積神經網絡 信號調理模塊 信號數據處理 二值化處理 結果數據包 識別和分類 中央處理器 準確度 傳輸 控制顯示 模塊采集 凹凸感 便利性 上位機 比對 位機 打包 學習 自動化 采集 應用 | ||
1.一種用于古跡殘缺碑文識別的觸感陣列人工智能學習系統，其特征在于，它包括微型控制系統（1）、柔性傳感陣列模塊（2）、無線通訊模塊（3）及上位機人工智能學習識別模塊（4），所述微型控制系統（1）由中央處理器（11）、信號調理模塊（12）、供電電源模塊（13）及數據處理算法模塊（14）構成；其中，信號調理模塊（12）由高速陣列選通電路模塊（121）及模數轉換模塊（122）構成，且高速陣列選通電路模塊（121）與模數轉換模塊（122）連接，數據處理算法模塊（14）由陣列數據掃描控制算法（141）及存儲算法數據包（142）構成；所述供電電源模塊（13）分別與中央處理器（11）、信號調理電路模塊（12）的高速陣列選通電路模塊（121）及模數轉換模塊（122）連接，中央處理器（11）與信號調理模塊（12）的模數轉換模塊（122）連接，中央處理器（11）還分別與數據處理算法模塊（14）的陣列數據掃描控制算法（141）及存儲算法數據包（142）連接；
所述上位機人工智能學習識別模塊（4）由人工智能算法模塊（41）及控制顯示界面（42）構成；其中，人工智能算法模塊（41）由二維數組算法模塊（411）、數組數據二值化算法模塊（412）、卷積神經網絡CNN訓練算法模塊（413）、K近鄰分類KNN算法模塊（414）及識別結果數據包（415）構成；所述二維數組算法模塊（411）與數組數據二值化算法模塊（412）連接，數組數據二值化算法模塊（412）分別與卷積神經網絡CNN訓練算法模塊（413）及K近鄰分類KNN算法模塊（414）連接，卷積神經網絡CNN訓練算法模塊（413）及K近鄰分類KNN算法模塊（414）均與識別結果數據包（415）連接；所述人工智能算法模塊（41）的識別結果數據包（415）與控制顯示界面（42）連接；
所述無線通訊模塊（3）由數據發送模塊（31）及數據接收模塊（32）構成；且數據發送模塊（31）與數據接收模塊（32）為無線通訊連接；
所述無線通訊模塊（3）的數據發送模塊（31）與微型操作系統（1）的中央處理器（11）連接，所述無線通訊模塊（3）的數據接收模塊（32）與上位機人工智能學習識別模塊（4）的二維數組算法模塊（411）連接；
所述柔性傳感陣列模塊（2）與微型控制系統（1）的高速陣列選通電路模塊（121）連接。
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