[發明專利]數據批量選擇的方法、裝置和計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201810425693.7
• 申請日: 2018-05-07
• 公開（公告）號: CN110457649B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 毛坤;張臻;李翀
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18
• 代理公司: 北京龍雙利達知識產權代理有限公司 11329
• 代理人: 范華英;毛威

1.一種數據批量選擇的方法，其特征在于，所述方法包括：

數據分析器統計候選數據中的數據所屬的數據區間，以獲取統計結果，所述統計結果為多個數據區間中的每個數據區間包含的數據的個數，所述每個數據區間的區間范圍總和等于所述候選數據的數據分布區間范圍；

區間統計器根據所述統計結果，對所述每個數據區間包含的數據個數分別做累加，以得到累加結果，所述累加結果為所述每個數據區間包含的數據個數與所述每個數據區間之前的所有數據區間包含的數據個數之和；

批量選取器根據所述累加結果，確定目標數據所在的目標數據區間，并輸出屬于所述目標數據區間的候選數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述數據分析器統計候選數據中的數據所屬的數據區間之前，所述方法還包括：

區間配置器根據所述候選數據的數據信息，確定所述多個數據區間的個數和所述多個數據區間中的每個數據區間的范圍；

所述區間配置器將所述多個數據區間和所述多個數據區間中的每個數據區間的范圍發送給所述數據分析器。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述區間配置器根據所述候選數據的數據信息，確定所述多個數據區間的個數和所述多個數據區間中的每個數據區間的范圍，包括：

當所述候選數據為均勻分布時，根據均勻量化策略確定所述多個數據區間的個數和所述多個數據區間中的每個數據區間的范圍，所述每個數據區間的范圍相等；或

當所述候選數據為非勻分布時，根據非均勻量化策略確定所述多個數據區間的個數和所述多個數據區間中的每個數據區間的范圍，所述多個數據區間的范圍中的至少兩個數據區間的范圍不相等。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，當所述候選數據為均勻分布時，所述每個數據區間的范圍為Δ時，根據均勻量化策略確定所述多個數據區間的個數和所述多個數據區間中的每個數據區間的范圍，包括：

根據式（1）確定多個數據區間的個數M，

M=x/Δ（1）

其中，x為所述候選數據的數據區間范圍，M為多個數據區間的個數。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述候選數據的個數和所述輸出的目標數據的個數，確定所述多個數據區間的個數M；

根據式（1）確定所述每個數據區間的范圍Δ，

M=x/Δ（1）

其中，x為所述候選數據的數據區間范圍，M為多個數據區間的個數。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述區間統計器根據所述統計結果，對所述每個數據區間包含的數據個數做累加，包括：

當所述目標數據為所述候選數據中的最小的部分數據時，根據所述每個數據區間的升序，對所述每個數據區間包含的數據個數做累加；或

當所述目標數據為所述候選數據中的最大的部分數據時，根據所述每個數據區間的降序，對所述每個數據區間包含的數據個數做累加。

7.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述數據分析器、所述區間統計器和所述批量選取器為相同的物理實體或部分相同的物理實體。

8.一種數據批量選擇的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據分析器，用于統計候選數據中的數據所屬的數據區間，以獲取統計結果，所述統計結果包括多個數據區間中的每個數據區間包含的數據的個數，所述每個數據區間的區間范圍總和等于所述候選數據的數據分布區間范圍；

區間統計器根據所述統計結果，對所述每個數據區間包含的數據個數分別做累加，以得到累加結果，所述累加結果為所述每個數據區間包含的數據個數與所述每個數據區間之前的所有數據區間包含的數據個數之和；

批量選取器根據所述累加結果，確定目標數據所在的目標數據區間，并輸出屬于所述目標數據區間的候選數據。