[發(fā)明專(zhuān)利]獲得訓(xùn)練圖像的方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810425521.X
• 申請(qǐng)日: 2018-05-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109977983B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉思偉;馮新宇;梁瀚君
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 廣州逗號(hào)智能零售有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/62
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/62;G06T7/194
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王文紅

本發(fā)明涉及商品識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，提供一種獲得訓(xùn)練圖像的方法及裝置。該方法首先從商品圖像庫(kù)中選擇第一圖像，并獲得第一圖像中的前景圖像，前景圖像為第一圖像中僅包含商品的部分圖像；然后從背景圖像庫(kù)中選擇背景圖像，背景圖像為可用于放置商品的場(chǎng)景的圖像；最后將前景圖像與背景圖像進(jìn)行組合獲得訓(xùn)練圖像。可見(jiàn)，在該方法中，訓(xùn)練圖像是通過(guò)前景圖像和背景圖像的自由組合生成的，其生成方式簡(jiǎn)單靈活，便于快速生成大量不同場(chǎng)景下的訓(xùn)練圖像。進(jìn)一步的，獲得的高質(zhì)量訓(xùn)練圖像可以用于訓(xùn)練用于商品識(shí)別的模型，并取得較好的訓(xùn)練效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉商品識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種獲得訓(xùn)練圖像的方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，在零售行業(yè)中，對(duì)于商品進(jìn)行標(biāo)識(shí)的主要手段是在商品包裝的表面設(shè)置標(biāo)識(shí)物，例如條形碼、二維碼、RFID標(biāo)簽等。在顧客進(jìn)行結(jié)賬時(shí)，通過(guò)使用相應(yīng)的識(shí)讀設(shè)備，例如條形碼掃描槍、二維碼掃描槍、RFID識(shí)讀器等對(duì)該標(biāo)識(shí)物所包含的信息進(jìn)行讀取以識(shí)別出商品，進(jìn)而進(jìn)行商品結(jié)算。由于識(shí)讀設(shè)備通常需要靠收銀員進(jìn)行操作，因此此種商品識(shí)別方式與未來(lái)零售行業(yè)無(wú)人化的發(fā)展趨勢(shì)相違背。

近年來(lái)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)得到快速發(fā)展，為利用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行商品識(shí)別奠定了良好的基礎(chǔ)。然而，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建立模型的過(guò)程中，需要大量的訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練。對(duì)于商品識(shí)別任務(wù)而言，意味著需要采集商品在大量不同場(chǎng)景下的圖像作為訓(xùn)練樣本，這一樣本采集過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力，并且要找到大量不同的場(chǎng)景也比較困難。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種獲得訓(xùn)練圖像的方法及裝置，通過(guò)前景圖像與背景圖像的組合獲得大量的訓(xùn)練樣本，以解決上述技術(shù)問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種獲得訓(xùn)練圖像的方法，包括：

從商品圖像庫(kù)中選擇第一圖像，并獲得第一圖像中的前景圖像，前景圖像為第一圖像中僅包含商品的部分圖像；

從背景圖像庫(kù)中選擇背景圖像，背景圖像為可用于放置商品的場(chǎng)景的圖像；

將前景圖像與背景圖像進(jìn)行組合，獲得訓(xùn)練圖像。

在該方法中，訓(xùn)練圖像可以由前景圖像和背景圖像自由組合產(chǎn)生，而不局限于實(shí)際拍攝的圖像，從而大大簡(jiǎn)化了訓(xùn)練圖像的采集過(guò)程，并且很容易生成大量的不同場(chǎng)景下的訓(xùn)練圖像，這些訓(xùn)練圖像可以進(jìn)一步被用于訓(xùn)練用于商品識(shí)別的模型，以取得較好的訓(xùn)練效果。

結(jié)合第一方面，在第一方面的第一種可能的實(shí)施方式中，從商品圖像庫(kù)中選擇第一圖像，并獲得第一圖像中的前景圖像之前，方法還包括：

從商品的原始圖像集中獲得第一圖像；

對(duì)第一圖像進(jìn)行前后景分割，獲得第一分割結(jié)果；

基于第一分割結(jié)果對(duì)第一圖像進(jìn)行前后景的位置標(biāo)記，獲得第一標(biāo)記結(jié)果；

將第一標(biāo)記結(jié)果以及第一圖像存儲(chǔ)至商品圖像庫(kù)；

從商品圖像庫(kù)中選擇第一圖像，并獲得第一圖像中的前景圖像，包括：

從商品圖像庫(kù)中選擇第一圖像，并基于第一標(biāo)記結(jié)果獲得第一圖像中的前景圖像。

即對(duì)于前景圖像可以提前進(jìn)行分割并標(biāo)記，便于在進(jìn)行前后景組合時(shí)直接根據(jù)標(biāo)記結(jié)果提取出前景圖像，從而快速生成大量的訓(xùn)練圖像。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，在第一方面的第二種可能的實(shí)施方式中，對(duì)第一圖像進(jìn)行前后景分割，獲得第一分割結(jié)果，包括：

利用預(yù)先訓(xùn)練好的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)第一圖像進(jìn)行前后景分割，獲得第一分割結(jié)果。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行前后景分割是目前非常流行的圖像分割方法，并且已經(jīng)取得了較好的分割效果。