[發明專利]一種白細胞圖像清晰度評價方法及裝置

有效

• 申請號: 201810424740.6
• 申請日: 2018-05-07
• 公開（公告）號: CN108682008B
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 張雪;項智
• 申請（專利權）人: 江蘇康尚生物醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/136
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種白細胞圖像清晰度評價方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

(1)獲取輸入的原始白細胞圖像并轉為灰度圖像；

(2)將所述灰度圖像進行分塊形成圖像塊，隨機抽取待分析的所述圖像塊；

(3)對抽取的所述圖像塊進行去噪得到降噪圖像；

(4)通過最大類間方差法實現所述降噪圖像的細胞區域分割，得到最佳分割閾值；

(5)對所述降噪圖像作低通濾波操作獲取退化圖像；

(6)獲取所述降噪圖像和所述降噪圖像對應的所述退化圖像的TenenGrad函數的參數，從而計算得到該圖像塊的清晰度；其中，利用所述最佳分割閾值作為TenenGrad函數的自定義圖像閾值；

(7)計算所有抽取的所述圖像塊清晰度的均值，分析樣本獲取虛焦程度閾值；

所述步驟(4)中，所述通過最大類間方差法實現所述降噪圖像的細胞區域分割，包括：

(41)在所述降噪圖像灰度區間初始化分割閾值T；

(42)使用所述分割閾值T分割所述降噪圖像，所述降噪圖像像素的灰度值大于等于T的像素區域記作g₁，小于T的區域記作g₂；計算所述g₁和g₂區域內的灰度方差，分別對應記為μ₁和μ₂；

(43)更新所述分割閾值T，公式為：

T＝1/2(×(μ₁-μ₂)²

(44)計算類間方差σ，公式為：

σ＝ω₁×ω₂×(μ₁-μ₂)²

其中，ω₁為所述區域g₁的面積占所述降噪圖像的面積比，ω₂為所述區域g₂的面積占所述降噪圖像的面積比；

(45)迭代步驟(42)-(44)，直到所述分割閾值T使得σ最大，得到最佳分割閾值；

所述步驟(5)具體包括：

所述降噪圖像記為I(x,y)，對應的所述退化圖像記為P(x,y)，所述TenenGrad函數定義為：

其中，T為所述最佳分割閾值，S(x,y)為圖像I在點(x,y)處的梯度，G_x(x,y)與G_y(x,y)分別是圖像各像素點(x,y)處Sobel水平和垂直方向邊緣檢測算子的卷積；

所述圖像塊的清晰度R計算公式為R＝I_f-P_f，其中，I_f為所述降噪圖像對應TenenGrad函數的最終參數，P_f為所述退化圖像對應TenenGrad函數的最終參數。

2.根據權利要求1所述的白細胞圖像清晰度評價方法，其特征在于，步驟(3)中，所述對所述圖像塊進行去噪得到降噪圖像，包括：

利用高斯濾波實現對所述圖像塊進行去噪得到降噪圖像。

3.根據權利要求1所述的白細胞圖像清晰度評價方法，其特征在于，步驟(7)中，所述計算所有抽取的所述圖像塊清晰度的均值，包括：

其中，N為抽樣圖像塊的數量，R_i為第i塊圖像塊的清晰度。