[發明專利]一種回頭客的預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201810421976.4
• 申請日: 2018-05-04
• 公開（公告）號: CN109657832A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 陸振龍;鄧興華;鄭國春
• 申請（專利權）人: 美味不用等（上海）信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 吳肖肖

本申請提供一種回頭客的預測方法及裝置，所述方法包括：加載預測模型，其中，所述預測模型攜帶有訓練得到的模型參數值；獲取待預測用戶的第一用戶標識以及所述待預測用戶光顧過一次的品牌的第一品牌標識；根據所述第一用戶標識和所述第一品牌標識從數據庫中查找所述第一用戶標識對應的用戶特征集、所述第一品牌標識對應的品牌特征集以及所述第一用戶標識與所述第一品牌標識對應的關聯特征集，并保存為第一特征集合；將所述第一特征集合輸入至所述預測模型，并獲取所述預測模型根據所述模型參數值計算得到的所述待預測用戶是否會成為所述品牌的回頭客的預測結果，從而幫助商家判斷用戶群體中的潛在回頭客。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，特別涉及一種回頭客的預測方法及裝置、計算設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著(移動)互聯網的用戶覆蓋面不斷增加，用戶能夠接觸到較之前更多的餐飲品牌與商家，餐飲商家也能在更廣的地理范圍內覆蓋到更多的客戶，這都是以用戶——平臺——商家的聯系為基礎。

隨著平臺的用戶量增加以及入住平臺的商家增加，平臺有能力也應該做個一個更好的“中介”和“資源發現者”幫助用戶在海量商家中快速找到更符合自己喜好的商家。同時，在多個商家競爭平臺展示機會的情況下，每戶商家得到的展示機會有限，平臺也能幫助商家充分利用這些機會，把自己品牌推介給最可能被認可的用戶。

聯系商家與用戶中的一類重要問題是：來過某品牌一次的用戶中，哪些用戶可能再來的機會大？哪些用戶不太可能再來？如何判斷用戶群體中的潛在回頭客，是商家所關心的。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種回頭客的預測方法及裝置、計算設備和計算機可讀存儲介質，以解決現有技術中存在的技術缺陷。

本申請實施例公開了一種回頭客的預測方法，所述方法包括：

加載預測模型，其中，所述預測模型攜帶有訓練得到的模型參數值；

獲取待預測用戶的第一用戶標識以及所述待預測用戶光顧過一次的品牌的第一品牌標識；

根據所述第一用戶標識和所述第一品牌標識從數據庫中查找所述第一用戶標識對應的用戶特征集、所述第一品牌標識對應的品牌特征集以及所述第一用戶標識與所述第一品牌標識對應的關聯特征集，并保存為第一特征集合；

將所述第一特征集合輸入至所述預測模型，并獲取所述預測模型根據所述模型參數值計算得到的所述待預測用戶是否會成為所述品牌的回頭客的預測結果。

在本申請的一個示意性的實施方案中，所述預測模型的所述模型參數值通過以下方法獲得：

從數據庫預存的歷史數據中篩選目標品牌的回頭客的第二用戶標識以及目標品牌的非回頭客的第三用戶標識；

根據所述第二用戶標識，從數據庫中查找所述第二用戶標識對應的用戶特征集；

根據所述第三用戶標識，從數據庫中查找所述第三用戶標識對應的用戶特征集；

根據所述目標品牌的第二品牌標識，從數據庫中查找所述第二品牌標識對應的品牌特征集；

根據所述第二用戶標識和所述第二品牌標識，從數據庫中查找所述第二用戶標識與所述第二品牌標識對應的關聯特征集；

根據所述第三用戶標識和所述第二品牌標識，從數據庫中查找所述第三用戶標識與所述第二品牌標識對應的關聯特征集；

將所述第二用戶標識對應的用戶特征集、所述第三用戶標識對應的用戶特征集、所述第二品牌標識對應的品牌特征集、所述第二用戶標識與所述第二品牌標識對應的關聯特征集以及所述第三用戶標識與所述第二品牌標識對應的關聯特征集保存為第二特征集合；

將所述第二特征集合輸入至預測模型進行訓練，得到并保存所述預測模型的模型參數值。