[發(fā)明專利]電能質(zhì)量事件與事件成因的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810421814.0 | 申請日: | 2018-05-04 |
| 公開(公告)號: | CN108647626B | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 馬智遠(yuǎn);莫文雄;許中;王勇;欒樂;林金洪;周凱;張群峰;郭倩雯;譚子健;梁旭懿;程振華;邱智民 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 馮右明 |
| 地址: | 510620 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電能 質(zhì)量 事件 成因 關(guān)聯(lián) 關(guān)系 確定 方法 裝置 | ||
1.一種電能質(zhì)量事件與事件成因的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取多個電能質(zhì)量事件,將同一擾動源的電能質(zhì)量事件整合為一個擾動事件;
將所述擾動事件發(fā)生的時間和位置作為匹配鍵;所述擾動事件發(fā)生的時間和位置是根據(jù)所述同一擾動源的電能質(zhì)量事件發(fā)生的時間和位置確定的;
在利用所述匹配鍵計算擾動事件與斷路器動作數(shù)據(jù)、保護(hù)設(shè)備動作數(shù)據(jù)、報警數(shù)據(jù)和現(xiàn)場查找數(shù)據(jù)的相似度后,根據(jù)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)、所述斷路器動作數(shù)據(jù)、所述保護(hù)設(shè)備動作數(shù)據(jù)、所述報警數(shù)據(jù)和所述現(xiàn)場查找數(shù)據(jù),確定事件成因;
對所述擾動事件進(jìn)行離散化處理,從中提取事件特征;所述事件特征包括所述擾動事件中的暫態(tài)事件幅值、暫態(tài)事件持續(xù)時間、暫態(tài)事件位置、暫態(tài)事件所在電壓等級和/或動作設(shè)備類型;其中,所述電能質(zhì)量事件包括暫態(tài)事件;
根據(jù)所述擾動事件與事件成因之間的匹配關(guān)系,確定所述事件特征與所述事件成因之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;
獲取待分析的電能質(zhì)量事件,提取所述待分析的電能質(zhì)量事件的事件特征;
根據(jù)所述待分析的電能質(zhì)量事件的事件特征查詢所述關(guān)聯(lián)關(guān)系,得到所述待分析的電能質(zhì)量事件的事件成因。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電能質(zhì)量事件與事件成因的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定方法,其特征在于,所述將同一擾動源的電能質(zhì)量事件整合為一個擾動事件的步驟,包括:
確定所述電能質(zhì)量事件的時空數(shù)據(jù);
根據(jù)所述時空數(shù)據(jù)對電能質(zhì)量事件進(jìn)行聚類分析,判定同一聚類類別對應(yīng)的電能質(zhì)量事件屬于同一個擾動源;
將同一擾動源對應(yīng)的電能質(zhì)量事件整合為一個擾動事件。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電能質(zhì)量事件與事件成因的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定方法,其特征在于,所述判定同一聚類類別對應(yīng)的電能質(zhì)量事件屬于同一個擾動源的步驟之前,還包括:
當(dāng)各個聚類類別的質(zhì)心與對應(yīng)的時空數(shù)據(jù)之間的距離小于或等于預(yù)設(shè)的閾值時,確定聚類結(jié)束。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電能質(zhì)量事件與事件成因的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定方法,其特征在于,所述根據(jù)所述擾動事件與事件成因之間的匹配關(guān)系,確定所述事件特征與所述事件成因之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的步驟,包括:
根據(jù)所述擾動事件與事件成因之間的匹配關(guān)系并按照強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,確定所述暫態(tài)事件幅值、暫態(tài)事件持續(xù)時間、暫態(tài)事件位置、暫態(tài)事件所在電壓等級和/或動作設(shè)備類型,與所述事件成因之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
5.一種電能質(zhì)量事件與事件成因的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定裝置,其特征在于,包括:
事件整合模塊,用于獲取多個電能質(zhì)量事件,將同一擾動源的電能質(zhì)量事件整合為一個擾動事件;
匹配關(guān)系確定模塊,用于將所述擾動事件發(fā)生的時間和位置作為匹配鍵;在利用所述匹配鍵計算擾動事件與斷路器動作數(shù)據(jù)、保護(hù)設(shè)備動作數(shù)據(jù)、報警數(shù)據(jù)和現(xiàn)場查找數(shù)據(jù)的相似度后,根據(jù)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)、所述斷路器動作數(shù)據(jù)、所述保護(hù)設(shè)備動作數(shù)據(jù)、所述報警數(shù)據(jù)和所述現(xiàn)場查找數(shù)據(jù),確定事件成因;所述擾動事件發(fā)生的時間和位置是根據(jù)所述同一擾動源的電能質(zhì)量事件發(fā)生的時間和位置確定的;
特征提取模塊,用于對所述擾動事件進(jìn)行離散化處理,從中提取事件特征;所述事件特征包括所述擾動事件中的暫態(tài)事件幅值、暫態(tài)事件持續(xù)時間、暫態(tài)事件位置、暫態(tài)事件所在電壓等級和/或動作設(shè)備類型;所述電能質(zhì)量事件包括暫態(tài)事件;
關(guān)聯(lián)關(guān)系確定模塊,用于根據(jù)所述擾動事件與事件成因之間的匹配關(guān)系,確定所述事件特征與所述事件成因之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;
特征獲取模塊,用于獲取待分析的電能質(zhì)量事件,提取所述待分析的電能質(zhì)量事件的事件特征;
成因確定模塊,用于根據(jù)所述待分析的電能質(zhì)量事件的事件特征查詢所述關(guān)聯(lián)關(guān)系,得到所述待分析的電能質(zhì)量事件的事件成因。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電能質(zhì)量事件與事件成因的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定裝置,其特征在于,所述事件整合模塊包括:
數(shù)據(jù)確定子模塊,用于確定所述電能質(zhì)量事件的時空數(shù)據(jù);
事件聚類子模塊,用于根據(jù)所述時空數(shù)據(jù)對電能質(zhì)量事件進(jìn)行聚類分析,判定同一聚類類別對應(yīng)的電能質(zhì)量事件屬于同一個擾動源;
事件整合子模塊,用于將同一擾動源對應(yīng)的電能質(zhì)量事件整合為一個擾動事件。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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