[發(fā)明專利]情緒調(diào)節(jié)方法、裝置、系統(tǒng)以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810420723.5
• 申請(qǐng)日: 2018-05-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108629313B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫曉曄;成彬;邵云霞;王云麗;陳洪京;羊紅光;王程
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 河北省科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所
• 主分類號(hào): G06V40/20
• 分類號(hào): G06V40/20;G10L25/63
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種情緒調(diào)節(jié)方法，其特征在于，包括：

根據(jù)用戶的生物特征信息，對(duì)所述用戶進(jìn)行情緒識(shí)別；

如果確定識(shí)別出負(fù)面情緒，則根據(jù)所述用戶的語(yǔ)音信號(hào)獲取所述用戶的語(yǔ)音特征信息；

根據(jù)所述語(yǔ)音特征信息，確定所述負(fù)面情緒的強(qiáng)度等級(jí)；

獲取與所述負(fù)面情緒及所述強(qiáng)度等級(jí)匹配的第一情緒調(diào)節(jié)策略對(duì)所述用戶進(jìn)行情緒調(diào)節(jié)；

其中，在根據(jù)所述用戶的語(yǔ)音信號(hào)獲取所述用戶的語(yǔ)音特征信息之前，還包括：

獲取所述用戶所在環(huán)境中的綜合語(yǔ)音信號(hào)，并在所述綜合語(yǔ)音信號(hào)中提取所述用戶的語(yǔ)音信號(hào)；

在根據(jù)所述語(yǔ)音特征信息，確定所述負(fù)面情緒的強(qiáng)度等級(jí)之后，還包括：

生成情緒分析數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)器，其中，所述情緒分析數(shù)據(jù)包括：所述負(fù)面情緒、所述情緒強(qiáng)度等級(jí)以及所述綜合語(yǔ)音信號(hào)；

接收所述服務(wù)器反饋的與負(fù)面情緒原因匹配的第二情緒處理策略對(duì)所述用戶進(jìn)行情緒調(diào)節(jié)；

其中，所述服務(wù)器用于根據(jù)至少兩個(gè)關(guān)聯(lián)用戶上報(bào)的情緒分析數(shù)據(jù)，對(duì)所述負(fù)面情緒原因進(jìn)行分類；根據(jù)與接收的情緒分析數(shù)據(jù)匹配的負(fù)面情緒原因，向所述關(guān)聯(lián)用戶反饋對(duì)應(yīng)的第二情緒處理策略。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)用戶的生物特征信息，對(duì)所述用戶進(jìn)行情緒識(shí)別，包括：

獲取所述用戶的心電數(shù)據(jù)作為所述生物特征信息；

提取與所述心電數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的至少一項(xiàng)識(shí)別特征；

將所述識(shí)別特征輸入至預(yù)先訓(xùn)練的心電情緒識(shí)別模型中，對(duì)所述用戶進(jìn)行情緒識(shí)別。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在提取與所述心電數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的至少一項(xiàng)識(shí)別特征之前，還包括：

通過(guò)數(shù)字消噪算法濾除所述心電數(shù)據(jù)中的干擾信息；和/或

在所述心電數(shù)據(jù)中去除基準(zhǔn)心電數(shù)據(jù)，所述基準(zhǔn)心電數(shù)據(jù)為所述用戶在平靜狀態(tài)下的心電數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述心電情緒識(shí)別模型用于識(shí)別用戶單一類型的負(fù)面情緒；

獲取與所述心電數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的至少一項(xiàng)識(shí)別特征，包括：在所述心電數(shù)據(jù)中，獲取與所述負(fù)面情緒匹配的至少一項(xiàng)識(shí)別特征；

根據(jù)所述用戶的語(yǔ)音信號(hào)獲取所述用戶的語(yǔ)音特征信息，包括：根據(jù)所述用戶的語(yǔ)音信號(hào)，獲取與所述負(fù)面情緒匹配的語(yǔ)音特征信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述情緒分析數(shù)據(jù)還包括：所述用戶的生物特征信息；

所述方法還包括：接收所述服務(wù)器提供的心電情緒識(shí)別模型更新結(jié)果，并使用所述心電情緒識(shí)別模型修正結(jié)果替換本地存儲(chǔ)的所述心電情緒識(shí)別模型；

其中，所述服務(wù)器還用于：根據(jù)至少兩個(gè)關(guān)聯(lián)用戶上報(bào)的情緒分析數(shù)據(jù)，對(duì)所述心電情緒識(shí)別模型進(jìn)行修正，并在滿足集體替換條件時(shí)，將所述心電情緒識(shí)別模型修正結(jié)果提供給所述關(guān)聯(lián)用戶。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述語(yǔ)音特征信息，確定所述負(fù)面情緒的強(qiáng)度等級(jí)之后，還包括：將所述負(fù)面情緒、所述等級(jí)以及當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)于負(fù)面情緒變化對(duì)照表中；

所述方法還包括：根據(jù)情緒查詢指令，查詢所述負(fù)面情緒變化對(duì)照表，生成設(shè)定時(shí)間段內(nèi)的情緒變化圖提供給所述用戶。