[發(fā)明專利]一種對SPECT腦部三維圖像分析的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810420520.6
• 申請日: 2018-05-04
• 公開（公告）號(hào): CN108648183B
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李剛;郎超;陳暉
• 申請（專利權(quán)）人: 北京雅森科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T17/00;G06T19/20;G06N3/04;G16H30/40
• 代理公司: 北京中建聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11004
• 代理人: 劉湘舟

1.一種對SPECT腦部三維圖像分析的方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，建立腦部形狀模型數(shù)據(jù)庫，并通過SPECT生成患者的腦部圖像；

S2，將患者的腦部圖像進(jìn)行空間歸一化處理，將患者的腦部圖像定義在同一個(gè)公共坐標(biāo)系中；

S3，通過算法處理自動(dòng)旋轉(zhuǎn)患者的腦部圖像，使其與腦部形狀模型數(shù)據(jù)庫中的對比模型一致；

S4，通過算法處理形成腦部器官的輪廓；

S5，通過算法自動(dòng)調(diào)整腦部的對比模型，使其形狀尺寸、位置、旋轉(zhuǎn)角度及形狀適合患者的腦部圖像；

S6，借助對比模型形狀，將患者的腦部圖像與正常人的腦部圖形進(jìn)行對比，定義患者的腦部圖像與對比模型的差異部分，得出差異結(jié)果；

S7，規(guī)范化S6中的差異結(jié)果，得到一組有統(tǒng)計(jì)差異的量化結(jié)果；

S8，將S7中的差異結(jié)果轉(zhuǎn)變成圖像特征，形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的Z參數(shù)圖；

S9，將S8中的圖像特征、Z參數(shù)圖輸入解釋系統(tǒng)；

S10，解釋系統(tǒng)解析輸入信息，并產(chǎn)生解析結(jié)果，輸出解釋結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述對SPECT腦部三維圖像分析的方法，其特征在于，在步驟S1中建立腦部形狀模型數(shù)據(jù)庫的步驟如下：

S1-1，使用SPECT生成患者的腦部圖形并收集，收集數(shù)量大于20；

S1-2，對腦部圖形的血流灌注特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，將收集的SPECT圖形歸一化至同一個(gè)公共坐標(biāo)系中，形成統(tǒng)一的對比模型，以形成腦部形狀模型數(shù)據(jù)庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述對SPECT腦部三維圖像分析的方法，其特征在于，在步驟S1-2中，使用SPM方法對腦部圖形的血流灌注特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述對SPECT腦部三維圖像分析的方法，其特征在于，在步驟S10中，解釋系統(tǒng)解析輸入信息的過程為：通過特征提取器，從患者的腦部圖像、Z參數(shù)圖中提取多個(gè)特征，并將所述特征輸入到預(yù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點(diǎn)中；當(dāng)所述圖像的特征的數(shù)量被饋送到所述多個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)時(shí)，所述預(yù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將通過分類系統(tǒng)輸出各節(jié)點(diǎn)的輸出分類結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述對SPECT腦部三維圖像分析的方法，其特征在于，所述分類系統(tǒng)包括第一分類系統(tǒng)及第二分類系統(tǒng)，對于第一分類系統(tǒng)，其中所述多個(gè)特征包括大腦圖像的腦輪廓內(nèi)點(diǎn)的總數(shù)；對于第二分類系統(tǒng)，其中所述多個(gè)特征包括在大腦圖像的腦輪廓內(nèi)在特定閾值以下的最大點(diǎn)集合中的點(diǎn)的數(shù)目。