[發(fā)明專利]圖像補全方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810417418.0 | 申請日: | 2018-05-04 |
| 公開(公告)號: | CN108765315B | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張弓 | 申請(專利權)人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京恒博知識產權代理有限公司 11528 | 代理人: | 范勝祥 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本申請?zhí)岢鲆环N圖像補全方法、裝置、計算機設備及存儲介質,其中,方法包括:對待補全的第一圖像進行圖像特征提取,并根據(jù)提取的圖像特征,識別出第一圖像中的缺失區(qū)域,對第一圖像中缺失區(qū)域周邊區(qū)域的內容進行識別,得到缺失區(qū)域所缺失的內容對應的語義,根據(jù)所缺失的內容對應的語義,對第一圖像中的缺失區(qū)域進行補全,得到補全后的第二圖像。該方法在對缺失區(qū)域進行補全時,是根據(jù)缺失內容對應的語義進行補全的,而缺失區(qū)域所缺失的內容對應的語義是根據(jù)缺失區(qū)域周邊區(qū)域的內容確定的,因此補全后的圖像中缺失區(qū)域部分與周邊區(qū)域內容,契合度更高,提高了補全效果。
技術領域
本申請涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種圖像補全方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術
在實際生活中,難免會遇到圖像中某一個部分被遮擋或者缺失的情況,例如,一張人臉圖像中人臉的某個部位被遮擋,從而會影響整個圖像的整體效果,圖像補全技術應運而生。圖像補全是一種對圖像中的缺失位置進行語義填充的圖像編輯技術,使得補全之后的圖像看起來比較真實。
目前,圖像補全方法通常是在同一張圖像中尋找相似的紋理或者圖像塊進行匹配,或者在一個很大的數(shù)據(jù)集中尋找相似的區(qū)域對缺失位置或者遮擋位置進行補全。如果找不到相似的區(qū)域,則圖像補全結果不佳、存在違和感??梢姡嚓P技術中圖像補全方法,存在補全效果不佳的問題。
發(fā)明內容
本申請旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
本申請?zhí)岢鲆环N圖像補全方法,通過根據(jù)從待補全的圖像中提取的圖像特征,識別出缺失區(qū)域,之后對缺失區(qū)域周邊區(qū)域的內容進行識別,得到缺失區(qū)域所缺失的內容對應的語義,以實現(xiàn)根據(jù)缺失的內容對應的語義,對圖像中的缺失區(qū)域進行補全,相比利用紋理或者區(qū)域相似進行補全,補全后圖像中缺失區(qū)域的內容與周邊區(qū)域的內容,契合度更高,提高了補全后的效果。
本申請?zhí)岢鲆环N圖像補全裝置。
本申請?zhí)岢鲆环N計算機設備。
本申請?zhí)岢鲆环N非臨時性計算機可讀存儲介質。
本申請一方面實施例提出了一種圖像補全方法,包括:
對待補全的第一圖像進行圖像特征提取,并根據(jù)提取的所述圖像特征,識別出所述第一圖像中的缺失區(qū)域;
對所述第一圖像中所述缺失區(qū)域周邊區(qū)域的內容進行識別,得到所述缺失區(qū)域所缺失的內容對應的語義;
根據(jù)所述所缺失的內容對應的語義,對所述第一圖像中的所述缺失區(qū)域進行補全,得到補全后的第二圖像。
本申請實施例的圖像補全方法,通過對待補全的第一圖像進行圖像特征提取,并根據(jù)提取的圖像特征,識別出第一圖像中的缺失區(qū)域,對第一圖像中缺失區(qū)域周邊區(qū)域的內容進行識別,得到缺失區(qū)域所缺失的內容對應的語義,根據(jù)所缺失的內容對應的語義,對第一圖像中的缺失區(qū)域進行補全,得到補全后的第二圖像。本實施例中,在對缺失區(qū)域進行補全時,是根據(jù)缺失內容對應的語義進行補全的,而缺失區(qū)域所缺失的內容對應的語義是根據(jù)缺失區(qū)域周邊區(qū)域的內容確定的,因此補全后的圖像中缺失區(qū)域部分與周邊區(qū)域內容,契合度更高,提高了補全效果。
本申請另一方面實施例提出了一種圖像補全裝置,包括:
第一識別模塊,用于對待補全的第一圖像進行圖像特征提取,并根據(jù)提取的所述圖像特征,識別出所述第一圖像中的缺失區(qū)域;
第二識別模塊,用于對所述第一圖像中所述缺失區(qū)域周邊區(qū)域的內容進行識別,得到所述缺失區(qū)域的缺失內容對應的語義;
第三識別模塊,用于根據(jù)所述缺失內容對應的語義,對所述第一圖像中的所述缺失區(qū)域進行補全,得到補全后的第二圖像。
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